鼓狮财经8月26日讯，人工智能初创公司Accelerated Understanding本周二推出了一款专注于物理世界的AI模型。据测试显示，该模型单次可处理高达5万亿项数据，这一规模是Anthropic和谷歌旗舰模型通常处理量的500万倍。该模型主要致力于学习物理现象在时间与空间中的演变，其应用场景涵盖极端天气预测、芯片设计以及地质数据分析。
Accelerated Understanding由Anima Anandkumar和Benedikt Jenik共同创立。不同于ChatGPT等大语言模型通过海量文本训练来预测下一个词，这款新模型专注于物理数据，采用了Anandkumar参与开创的“神经算子”技术，并未沿用谷歌发明的Transformer架构。Anandkumar目前担任加州理工学院计算与数学科学教授。她表示，以语言为中心的人工智能主要从人类视角理解世界，而面向物理世界的模型则遵循自然规律。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）和知名学者李飞飞等人也在研究“世界模型”，旨在提升AI对现实空间的理解能力。
芯片设计是该技术重点瞄准的应用领域之一。模型能够分析材料和温度对芯片性能的影响，从而减少实验室中的反复试验。同一套系统还可应用于机器人、极端天气预测和地质数据分析。目前，公司初期将重点服务企业客户。
在创始背景方面，Anandkumar曾先后担任亚马逊科学家和英伟达主管，另一创始人Jenik则是一名人工智能基础设施工程师。
关于与贝索斯的交集，有媒体报道称，2024年底，投资者兼生物科技企业家Vik Bajaj曾与Anima Anandkumar和Benedikt Jenik讨论合作事宜。随后，Bajaj与亚马逊创始人杰夫贝索斯共同创办了Project Prometheus。相关文件显示，Project Prometheus曾提议由Anandkumar担任对外代表和董事并主导科研方向，Jenik担任董事会观察员，但两人最终婉拒了邀约，选择继续发展Accelerated Understanding。此后，贝索斯与Bajaj继续推进Project Prometheus，该公司于今年6月完成了120亿美元B轮融资，致力于利用AI实现复杂物理系统的自动化制造。
Anandkumar透露，最初鼓励她推进这一构想的正是英伟达CEO黄仁勋。她在英伟达任职期间参与的研究表明，神经算子能在保持预测精度的同时加快天气预报。黄仁勋曾在2021年的英伟达GTC大会上介绍过这一成果。当Anandkumar提到AI可能会“抢走理论物理学家的饭碗”时，黄仁勋回应道：“我希望它抢走他们所有人的饭碗。”