8月21日，由未来论坛、上海未来启点社区、上海星力泰克联合主办的“生命科学×产业创新”跨界对话在上海未来启点社区圆满落幕。活动汇聚顶 尖科学家、科创企业、投资机构与高校科研力量，共话生命科学与产业创新。

本次“生命科学×产业创新”跨界对话是2026未来科学·创想季的核心重磅活动。活动由上海国投公司、上海未来产业基金担任首席合作伙伴，交通银行上海分行为战略合作伙伴，并获得未来启创基金大力支持。

活动现场，主办方代表上海未来产业基金总经理、上海未来启点社区理事长魏凡杰线上发表开场致辞。他表示，自己与未来论坛渊源深厚，自未来科学大奖创立之初便保持深度合作。上海未来产业基金定位于颠覆式创新，累计投资项目超百个；基金发起设立的“未来启点社区”以构建人才、产业、资本连接器为核心定位，持续推动AI for Science领域发展与海外人才引进。魏凡杰诚邀各界同仁与上海未来启点社区、上海未来产业基金携手联动，共同构建更具活力的创新生态。

在此次活动中，中国科学院动物研究所研究员、基因工程技术研究组组长，未来论坛青年理事王皓毅带来题为《基因编辑和表达调控技术开发》的专题报告，系统介绍了团队围绕源头创新基因工程工具的多项突破：开发出尺寸小于400个氨基酸、脱靶率约为Cas9十分之一的tnpB编辑器，并据此构建可单AAV递送的表观编辑系统，在动物模型中实现基因表达长期调控且不引发DNA损伤；发现多种模块化DNA结合蛋白家族，并基于此构建了新型人造转录因子工具；同时挖掘出多种新型转座子，为细胞治疗和基因写入提供更高效的载体选择。其团队已产出多项专利工具，并成立生物技术公司推动AI算法与实验自动化结合的高通量基因编辑与写入技术开发。

天泽云泰董事长、总经理赵小平带来《工程化先进性疗法的临床和产业转化》主题演讲。围绕工程化先进疗法的临床与产业转化展开分享，梳理了先进治疗药品的研发范式迭代、国内外产业现状及成药核心风险，重点解析载体递送、安全设计、量产落地等关键痛点，并以天泽云泰帕金森双靶点基因疗法和糖尿病干细胞疗法两大管线为例，展示前沿技术攻克难治性疾病的创新成果与产业化路径。

活动首场跨界对话由王皓毅研究员主持，NGGT联合创始人曲光，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院副院长、教授、主任医师舒易来，千骥资本董事总经理张春燕重磅同台。

王皓毅在对话中接连抛出关键问题：中国基因治疗究竟处于什么阶段？从“治得了”到“治得起”的*卡点在哪里？近期监管新政对产业生态意味着什么？稳健与创新又该如何平衡？嘉宾们从科研、临床与投资视角逐一回应。

曲光从产业宏观角度表示：细胞与基因治疗是新药研发极 具活力、未来仍将蓬勃发展的赛道，虽行业内外评价不一，但本人长期看好。整体来看，欧美在科研积累、产品获批、产业生态上仍占据源头领 先地位，不过中国相关研发进步迅速，差距持续缩小，尤其细胞治疗领域发展势头突出；短板主要体现在产品市场化环节，行业从业者仍面临挑战，但管线出海、BD 合作已显现成效，有望走出本土创新的发展路径。近期监管新政对行业生态是必要且正向的引导，企业需要保持敬畏之心，关键在于科学评估风险获益比。

舒易来则以耳聋基因治疗为切口，提供了临床一线的注脚。他指出，中国在该领域的人体临床试验走在全球前列，微量局部给药即可让OTOF致聋患者恢复听力和言语，最长随访3.5年效果稳定。他同时强调，未来仍需在创新与稳健、风险与获益之间把握平衡，并依托丰富的临床资源与全球化协作，从罕见病向常见病拓展。他同样认为，安全永远是第 一位的，临床前研究、学术审查与第三方评估应持续强化。

张春燕从投资视角表示，中国基因治疗药物研发能力已极 具国际竞争力，但成本控制必须从生产工艺升级、递送效率提升和多元支付体系三端同时发力。投资评估应聚焦成药性，关注研发全链条细节，并在成果转化早期就引入产业和临床视角。她同时强调，安全性是成药的前提，监管趋严是行业走向成熟的必经过程，投资端也将更关注风险控制。

西湖大学生命科学学院特聘研究员、新基石研究员卢培龙带来《AI 蛋白质设计》主题报告，阐释了蛋白质序列、结构与功能的核心对应关系，介绍AI赋能蛋白质设计的技术迭代，可从零创造自然界不存在的全新蛋白。团队重点攻坚跨膜蛋白、镜像蛋白的从头设计，实现可控信号响应与稳定功能输出，赋能新药研发、生物工具创新与疾病治疗等前沿领域。

分子之心创始人、国际计算生物学会（ISCB）Fellow许锦波带来《AI赋能大分子生物药设计：从蛋白质预测到可编程生命工程》专题分享，他表示AI已从预测蛋白质结构迈向设计满足产业需求的分子。其团队打造了多模态AI蛋白质基础大模型，针对十余个靶点从头设计的纳米抗体或环肽分子在实验验证中展现出了优异的实用性。公司最近对外发布了AI原生生物经济操作系统 MoleculeOS，集成了结构预测和分子优化的多项功能，并能根据研发意图实现模型及工具的自主调用，为生物医药及制造提供新的研发范式。

第二场跨界对话由上海科技大学生命科学与技术学院助理教授、研究员豆佳宜主持，卢培龙，智核汇创始人温翰，汇珩资本执行董事薛明宇，上海交通大学人工智能学院副院长、医学人工智能研究院常务副院长、特聘教授张娅（未来论坛青年科学家）多位嘉宾同台思辨。围绕AI for Science从概念到落地的真实进展、AI制药的价值边界与临床转化瓶颈以及五到八年内生命科学领域可能产生的革命性变化等议题展开探讨。

卢培龙认为，深度学习确实大幅提升了蛋白质设计的效率与成功率，传统方法 “一千个分子里可能只有一个能结合”，如今 “十个里就有一个能结合”。但他同时提醒，选对问题远比模型跑分提升 1% 更重要，当下 AI 仍难以精准预判蛋白的成药性、毒性、免疫原性等下游关键指标，蛋白动态结构与复杂功能设计也仍是技术瓶颈。他展望，未来 AI 有望设计出自然界不存在的全新功能蛋白，以新型方法精准调控细胞状态，为疾病治疗开辟全新范式。

温翰则从 AI for Science 的底层逻辑进一步指出，其核心价值是用神经网络求解传统方法无法攻克的高维科学问题，蛋白折叠是成功例证，但 RNA、系统生物学的研发难度远超蛋白质。他直言，生命科学知识体系远未完备，AI 无法仅靠文献推理规模化产出原创成果，必须与实验验证形成闭环。在 AI 制药上，他更强调 “算经济账”：药物研发最 大成本在后期临床，早期研发节省几十万元，对动辄数亿元的临床试验投入并不敏感，AI 更大的机会或许在于预判临床成功率，而非单纯加快分子生成速度。他预判，五至八年后 AI 将像电力和互联网一样深度融入科研，成为无需单独强调的基础设施。

这一判断在投资端得到了印证。薛明宇表示，不会盲从 AI 科研风口，关键要看其能否在五至八年内解决真实问题，在临床端得到闭环验证。他提出，AI 已是生物医药领域的高效工具，小分子筛选从 “合成一千个分子” 压缩到 “几十个”，因此 “今天每一家 biotech 都应该是一家 AI 制药公司”。但他也提醒，AI 本质仍是 “人类知识体系的压缩包”，在生命科学数据高度不确定的背景下，无法脱离人类判断独立创新，人机协同才是核心趋势。他期待未来五至八年 AI 全面渗透药物发现、转化与实施全流程，使新药研发从一开始就具备更高起点。

张娅则从方法论层面为整场讨论提供了更根本的框架。她指出，当下多数 AI 科研应用仍停留在 “AI for Science Engineering” 阶段，多是在数据充沛条件下做内插，尚未产生真正的科学洞察。真正的突破，一方面需要 “Science for AI” 与 “AI for Science” 的双向奔赴——用 AI 指导湿实验探索科学机理，再通过实验数据反哺 AI 迭代提升；另一方面需要人类科研直觉、原创思辨与 AI 穷举核验能力的深度协同。她期待未来能形成人机协同的干湿闭环科研飞轮，并在五至八年内依托平台化核酸制药技术，破解罕见病因 ROI 不足导致的研发困境，落地“一人一药”的个性化精准治疗。

整场对话从基因编辑工具的源头创新，到先进疗法的工程化落地，再到AI与生命科学的相互渗透，嘉宾们反复回到同一个问题：技术突破只是起点，从科研到临床、从生产到支付的每一个环节，在安全、创新与可及性之间找到平衡，才是生命科学新范式真正落地的前提，也是这场对话留给所有参与者的共同命题。作为2026未来科学·创想季的核心系列活动之一，未来论坛还将围绕物质科学、数学与计算机科学方向持续开展跨界交流，推动科学发现与产业创新的双向奔赴。