8月20日，DeepSeek Harness（以下简称DSH）发布了v0.1.0-rc.8预发布版本。相较于首发版本，新版本显著增强了多模态支持度、搜索能力，并优化了与外部编程智能体Claude Code和Codex的协作模式，使多Agent协同更加流畅。
距离DSH正式开源仅过去一周。8月13日，DeepSeek在发布旗舰模型DeepSeek-V4-Pro的同时，也开源了其智能体运行框架DSH的开发者预览版。这一举措与国内外多数编程智能体不同：后者通常是面向C端用户的开箱即用产品，而DSH面向开发者，需要用户自行搭建插件来赋予Agent各项能力，门槛较高，但自由度和定制空间也更大。开源之后，8月17日0时，DeepSeek新版API价格正式生效，引入了峰谷分时计价机制。调价规定，工作日高峰时段（9:00-12:00、14:00-18:00）价格为其余时段的2倍。以旗舰模型V4-Pro为例，高峰时段每百万Tokens输出价格升至27元，较调价前上涨约350%。一边将框架免费开源、对接入模型不设限制，一边提高自家模型价格、放弃以往广受关注的价格优势，DeepSeek作为头部模型厂商，没有选择跟随其他厂商用闭源成品争夺入口，而是以不同的姿态切入智能体赛道。
DSH并非新模型，在智能体完成任务中，模型扮演“脑”的角色，而DSH等框架扮演“手脚”。一位开发者介绍，智能体能否正确调用工具、连续执行任务，以及如何验证结果和处理错误，均依赖于框架提供的能力。由于模型本身是在DSH框架下训练的，理论上只有使用DSH才能体验到真正“满血”的DeepSeek模型。截至8月18日，GitHub数据显示DSH仓库收藏已突破15万、Fork逾1.6万。虽然热度较高，但主要局限于开发者群体。
DSH主打“一切皆插件”，用户需通过编写插件实现所需功能，如页面视觉装饰、仪表盘、文件识别等，自由度极高。对技术背景用户而言，DSH像是一个创意工作台，可在产品经理给定选项外探索。但一位从事营销工作的用户表示，体验半天后便退出使用。她需要的是聚焦专业流程、开箱即用的产品，而非一切都要手搓的“车间”。由于缺乏相关知识，她依赖社交媒体教程，且担心部署在本地时信息安全，害怕恶意插件读取文件并上传至外部。
使用DSH需自行搭建插件，智能体在读写文件、上下文与系统提示间消耗的Token远多于开箱即用产品，模型涨价导致免费框架的使用成本显著上升。一位视频策划领域的用户称，调用同一模型API执行同样工作，涨价前日均成本20元内，涨价当日飙升至近200元。高昂成本加上对熟悉框架的偏好（Token消耗更可控），让他不愿叠加使用DSH。
将调价后的DeepSeek与其他厂商对比，其显著的低价优势已有所减弱。对照国产同梯队旗舰模型：智谱GLM-5.2为28元、字节豆包2.1 Pro为30元、阿里通义千问Qwen3.8-Max为36元。DeepSeek-V4-Pro高峰时段定价27元，相对优势被摊薄。但由于DeepSeek实行峰谷计价，综合全时段均值，仍是国产模型中较具性价比的选择。
模型相对低价，加上能发挥模型能力的DSH加成，是否能吸引Claude Code、Codex等用户迁移？一位大模型公司研发人士认为为时过早，认为DSH目前更像是一个充满想象力的提议，需经复杂、高强度生产环境验证。
DeepSeek选择在执行层开源，而非像谷歌、微软等巨头那样直接发布框架，或像Pi编码智能体那样深度适配。此前，字节跳动开源Coze，阿里开源Qwen-Agent。前述开发者认为，DSH与它们的不同在于“一切皆插件”的底层逻辑，让各项能力可被修改、替换，插件间独立且可单独升级，这非常利于生态发展，用户有需求即写插件解决，其他用户在此基础上扩展。
DSH开源后，多家券商密集讨论其对商业化与生态竞争的改写。招商证券国际报告判断，DSH开源战略意图是从模型层向框架层上移，意在成为“Agent时代的安卓”，通过定义“动态可组合Agent”的运行标准增强生态定义权与开发者绑定度。业内态度更为谨慎，认为DSH是否被市场需要有待验证，若真能跑出来，其他厂商跟进会很快。