稍早前,月之暗面(MoonShot AI)发布了其最新版本的模型Kimi K3,凭借在各项评分上的领先表现,引起资本市场的高度关注。据月之暗面在X上的介绍,K3是一款拥有2.8万亿参数的多模态模型,支持 100万token上下文,具有原生视觉能力,并采用多项创新技术。

Artificial Analysis 称,Kimi K3在Artificial Analysis 智能指数(Artificial Analysis Intelligence Index)上得分为57。其智能水平可与Opus 4.8和GPT-5.5相当,但仍落后于Fable 5和 GPT-5.6 Sol。月之暗面已表示计划发布这个2.8T参数模型的权重,这将使其成为领先的开源模型。

在AI Arena Code的排名上,K3甚至领先于Anthropic的Fable 5、Gpt5.6-sol以及智谱的GLM-5.2(max)。此前月之暗面完成最后一轮融资,投后估值约为315亿美元,如果仅以榜单性能排名来看,月之暗面这一估值水平远低于Anthropic和OpenAI。

在一级市场同样备受关注的中国AI公司还有DeepSeek。据The Information与彭博援引知情人士报道,DeepSeek正以740亿美元估值推进第二融资,距其首轮543亿美元投前估值敲定仅一个月。

从估值的角度来看,DeepSeek和月之暗面两家一级市场的公司,正在接近甚至超越二级市场的可比标的。也许是因为受限于一级市场的流动性和信息透明度,智谱和MiniMax经过公开市场半年多的连续定价,叙事共识已经相当清晰——无论是市场奖励的还是惩罚的;而DeepSeek和月之暗面的估值虽然更激进,围绕它们的叙事却并未完全形成。

Kimi-K3暂列Arena AI Code榜第一(来源:Arena AI)

二级市场两家公司的叙事:Coding性能和ARR增速斜率

智谱(02513.HK)和MiniMax(00100.HK)的上市,为中国独立模型厂商提供了一个估值线。如果按照P/ARR来看,其叙事清晰度和ARR增速决定溢价幅度。

今年1月港股上市以来,智谱股价飙升逾1000%,市值约920亿美元。支撑这个价格的是一条罕见陡峭的收入曲线:ARR从1月的0.67亿美元增至7月的10亿美元,7个月增长15倍,提前半年完成全年目标——多家券商指出,这一斜率超过了Anthropic当年15个月完成1亿到10亿美元ARR的纪录。的最新信息显示,智谱的ARR已经达到10亿美元,远快于年底达到10亿美元的预期。

MiniMax市值已从上市高点约4100亿港元回撤约75%至约810亿港元,隐含P/ARR约13倍,「明亮公司」近期已经讨论过 MiniMax 估值叙事的挑战:当行业主线转向Coding与Agent,MiniMax“全模态、C+B双轮”的多线布局反而成了市场质疑的对象。

来源:公开信息整理、明亮公司(估值、市值截至7月16日收盘,未计入智谱最新传言ARR)

一级市场融资积极

DeepSeek的首轮融资于5月底签署:规模超500亿元人民币,约74亿美元,创中国AI大模型史上最大单轮。

据The Information,公司在首轮路演中明确告知投资者:无意将模型商业化,专注前沿研发,没有明确IPO时间表。梁文锋在首轮融资正式完成前就已开始筹划第二轮。这一轮的条款发生了根本性转向:估值升至740亿美元,较首轮跃升约36%。

The Information还称,DeepSeek已聘计划今年递交申请、2027年在上海科创板上市。推动这一切的核心因素,是模型研发所需的巨大算力开支。

月之暗面的融资节奏同样罕见:2025年底投后估值仅43亿美元;2026年5月完成20亿美元融资,投后200亿美元,6月30日新一轮启动,投前估值315亿美元,半年估值上涨超7倍。

DeepSeek和月之暗面都拿到了很高的一级市场估值,但支撑估值的逻辑似乎并不一样。前者更多依赖调用量、技术影响力和效率工程;后者更像是在复刻Anthropic早期收入曲线。

据知情人士向The Information透露,DeepSeek近期年化收入已达4亿-5亿美元,主要来自API服务;按上限5亿美元计算,740亿美元估值对应约148倍P/ARR——不仅是四家中国公司中最贵,也远超众多美国AI初创企业。

如果分析来看,支撑这个倍数原因可能来自三个方面。

第一是调用量。

招银国际7月3日报告显示,截至6月22日当周,DeepSeek以6.7万亿tokens位居OpenRouter平台全球首位,超过Anthropic的4.25万亿;2026年二季度OpenRouter总调用量从约21万亿增至46.66万亿tokens,单季翻倍,增长主要由中国开源模型贡献,中国厂商合计调用量已超过美国厂商。

来源:

从OpenRouter最新一周的市场份额排名来看,DeepSeek也仅次于谷歌,排名市场份额第二。

第二是效率工程。V4在百万token上下文场景下单token计算量仅为上一代的1/20,V4-Pro性能比肩顶级闭源模型,长江证券评估其接近Claude非思考模式水平。

第三是被验证的UE。据彭博,尽管其API收费仅为OpenAI和Anthropic的零头,V4的销售毛利率仍维持在50%以上——低价不等于低毛利,这是“算力效率”叙事完成财务验证的关键数据点。

此外,在战略方向上,公司7月中旬上线V4正式版并引入峰谷定价机制——这是其第一次带有明确商业化意图的定价动作;V4深度适配华为昇腾、寒武纪等国产算力,叠加国家AI基金的直接持股,其“国产算力闭环模型层锚点”的战略定位清晰可见。

再来看月之暗面。

其315亿美元投前估值对应约105倍P/ARR,若采用野村专家电话会上的专家给出的4亿-5亿美元ARR口径,则约70倍。而随着Kimi K3的发布,市场普遍期待三至四季度发布的K3模型打开新的定价空间。

多家券商将月之暗面的收入曲线类比Anthropic早期:开发者调用放量、API占比提升、海外付费增长、模型迭代带动价格体系上移。

野村7月6日的专家电话会纪要显示,专家预计其ARR年底可超10亿美元。但从公开信息渠道来看,杨植麟从未谈过“年底ARR 10亿美元”的目标。

叙事的溢价:从何而来,到二级市场又将面对什么?

对比智谱约100倍与MiniMax约13倍的公开市场定价,两家一级公司的溢价来源截然不同。

至少从之前的估值来看,月之暗面的溢价更偏向于是“财务性溢价”和“性能溢价”。

若年底ARR果真达到10亿美元,315亿估值对应的forward倍数仅约30倍——比智谱现值口径便宜投资人同时在赌“复制智谱路径”的上市重估。智谱一级最后一轮估值137亿美元,上市后市值一度超1000亿美元。

这类溢价可证伪、可跟踪,每个月的ARR数据都在检验它。

而对比月之暗面,DeepSeek的溢价存在 “非财务性溢价”部分:调用量、架构定义权构成的技术影响力溢价、国家战略稀缺性带来的地缘期权、梁文锋个人出资200亿元形成的“创始人信仰”背书……等等,尤其是“DeepSeek时刻”对于中国资产重估所产生的影响,目前来看仍无法被其他厂商复制。

148倍的静态倍数无法用任何现金流模型自洽,投资者购买的是“当商业化开关完全打开时,它有能力做成Anthropic级别营收”的信念。

然而,当这两家公司走向IPO,将直面公开市场的连续定价机制,也将使其估值逻辑面临一些变化,甚至是压力。

首先增速的季度化检验。一级市场可以为“叙事”付费,二级市场越来越为 “兑现”付费。MiniMax上市初期市场也曾给出约65倍P/ARR,随着行业叙事转向Agent、其变现路径受到质疑,估值被磨去四分之三。

DeepSeek所处的中端价格带在二季度经历了95%的推理价格通缩。招银国际数据显示,智能指数40-50分区间最优调用价从3月的1.2美元/百万tokens降至6月的0.058美元。“调用量第一”能否持续转化为收入增长,将是每份季报的必答题。

第二个方面,是供给端的解禁压力。智谱与MiniMax在7月解禁周分别下跌8.5%和22.5%,随即进行合计逾400亿港元的配售——这种“解禁-配售”的供给冲击,将同样等待着未来上市的DeepSeek和月之暗面。

最后则是重是估值坐标系的统一,比如”单token变现率”会成为直接可比较的指标。

来源:公开信息整理、明亮公司(估值、市值截至7月16日收盘,未计入智谱最新传言ARR)

此外,在叙事层面,现阶段中国模型公司绕不开的一个对标对象,便是Anthropic。

Anthropic于5月28日以9650亿美元投后估值完成650亿美元H轮融资,并已保密递交IPO申请。其ARR从2025年底的90亿美元增至2026年5月的470亿美元。

据Jefferies引述SemiAnalysis,其7月ARR将超600亿美元,净收入留存率约500%,API毛利率超80%,预计三季度实现GAAP经营利润超10亿美元。

按470亿美元ARR计算,9650亿估值对应约20倍P/ARR。OpenAI同样已保密递交IPO申请,ARR约250亿美元——曾经的绝对领跑者,收入规模已被Anthropic反超。

Anthropic的估值倍数从ARR 1亿美元时的184倍,一路压缩至如今的约20倍。这意味着DeepSeek的148倍和月之暗面的105倍,本质上是在为“尚未发生的收入增长”预支估值——倍数下行是确定的,唯一的变量是ARR上行能否跑赢倍数收缩。智谱7月ARR达成10亿美元后,其现值倍数已自动从年初水平大幅消化。

此外在“地缘竞争层面”,Jefferies在7月13日的报告中提示,随着下半年美国厂商获得更多新一代算力、叠加反蒸馏机制,中美模型能力差距存在重新拉大的可能。当前中国模型的全部估值逻辑——从智谱的100倍到DeepSeek的148倍——都隐含着“能力差距持续收窄”的前提,至少K3的发布从目前来看,某种程度上抵消了“能力差距拉大”的判断。

目前无论是从融资估值还是模型的性能,月之暗面和DeepSeek表现乐观。

最新快讯

2026年07月17日

13:46
### 阿里AI双轮驱动:从苹果合作到C端狂飙与B端深耕 **一、 苹果合作落地,千问赋能Apple智能** 7月15日,网信中国公众号发布公告,公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息。其中,苹果技术开发(上海)有限公司备案的“Apple智能”大模型已于7月8日获批,适用场景明确为苹果手机。这一备案意味着国行版iPhone的AI功能有望加速上线。...
13:46
「不再写提示词了」这句话最近在AI圈迅速传播。从OpenAI的Peter Steinberger到Anthropic的Boris Cherny,硅谷的顶尖人物们正集体转向「循环」。谷歌工程师Addy Osmani甚至将这种趋势命名为「循环工程」。Cherny透露,他几乎不再亲手写提示词,而是让一个智能体代劳。Steinberger则提出了一个更深刻的观点:不...
13:21
据鼓狮财经7月17日报道,华泰证券最新研报指出,在AI需求激增、油价中枢下移、地缘政治重塑供应链以及低利率环境等多重利好因素的共同作用下,化工行业正涌现出显著的结构性投资机会。建议重点关注以下四个方面: 第一,AI算力爆发正加速半导体产业的扩产进程,这将直接拉动电子特气、湿电子化学品及先进封装耗材的刚性需求,推动国产替代步伐加快; 第二,关注油价企稳后可能引...
13:20
不到一个月,全球AI存储芯片的牛市便遭遇了彻底反转。从高歌猛进到骤然冷却,高标股SK海力士下跌近40%,三星电子跌幅超32%,美光与闪迪均跌超30%,最惨的铠侠更是股价腰斩。这一波下跌迅速蔓延至全球市场,美股夜盘、A股、港股乃至台股,此刻放眼望去,皆是绿油油一片,惨不忍睹。 究其原因,韩国方面的监管干预是主因。韩国政府昨日宣布大幅提高芯片杠杆ETF的最低保证...
13:20
7月17日,国家发展改革委正式发布《人工智能合作发展行动计划》,具体举措如下: 一、优质数据供给行动 推进数据跨境流动,在特定领域建设并运营跨境可信数据空间,确保数据流动的高效、便利与安全。协同构建高质量语料库与行业数据集,推动多语种语料共建共享,为全球人工智能创新奠定坚实的数据基础。 二、智能算力普惠行动 推动智能算力基础设施互联互通,面向发展中国家提供普...
12:49
OpenAI 宣布将停止运行其 AI 浏览器 Atlas,官方页面显示该服务将于 2026 年 8 月 9 日下线。用户需提前迁移数据,包括书签、标签页和浏览历史等,且现有数据不会自动转移。这款浏览器于 2025 年 10 月上线,短短不到一年便宣告终止。尽管昙花一现,但 Atlas 并非一次毫无意义的尝试,它探索了一个至关重要的方向:当 AI 从单纯回答问...
12:49
很多人都认为,人工智能应该取代人类的工作。 现实结果却恰恰相反。 AI不仅没有消灭工作,反而在创造工作。RampEconomicsLab对2.1万家美国公司的研究显示,AI采用两年后,高强度AI使用企业员工规模反而增长10.2%,而低AI支出企业基本停滞。 原因很简单,因为人类的成本比AI更低。 Ramp数据显示,在头部企...
12:49
不到一年时间,全球两家头部 AI 公司接连推出了面向教师的产品。7 月 14 日,Anthropic 正式发布 Claude for Teachers,面向美国 K12 教师免费开放高级功能,支持备课、课程设计、学习分析等教学场景。而在此之前,OpenAI 已经推出 ChatGPT for Teachers,同样聚焦教师教学支持,并计划向美国 K12 学区开...
12:49
文明演进的核心并非单纯的认知革命,而是“能知”的跃迁。在人工智能以周为单位快速迭代、过往经验频频失效的当下,我们必须回归第一性原理,在混沌中重新审视根本。 过去,我们口中的“认知”往往局限于“所知”,即知识储备与内容。我们曾坚信知识即力量,但如今,AI早已击穿了这一认知壁垒。因此,我们必须将第一性原理的基点下沉,从“所知”转向“能知”。 正如2026年善友大...
12:49
全球AI科技抛售潮愈演愈烈。周五韩国休市,亚太其余市场继续暴跌。日股率先领跌,台股和港股紧随其后。日经225指数和台湾加权指数一度重挫超过4%,芯片股成为重灾区。日股存储巨头铠侠一度暴跌16%,股价较6月峰值“腰斩”,市值蒸发至少29.5万亿日元(约合1817亿美元);台股台积电跌幅超过3%。恒生科技指数下跌超过4%,南方两倍做多三星电子和海力士的ETF分别...