鼓狮财经8月13日讯，人工智能（AI）产业的繁荣正遭遇一个仅凭资金无法解决的难题——算力严重短缺，这恐将在未来几年掣肘行业发展。
此前，市场曾一度陷入对“算力过剩”及巨额资本支出难以为继的恐慌。然而，摩根士丹利策略师指出，AI算力需求根本不存在问题，真正的隐患在于供应端。摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver周三在接受采访时表示，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应受限仍是行业增长的瓶颈。“当前算力供应严重不足，算力正在成为一种稀缺资源，”Weaver强调，“电力瓶颈、政治瓶颈、劳动力瓶颈——这些因素将在未来几年持续制约算力供应。”
这一观点的背景是企业采用AI的步伐正在加快。数据显示，在标普500指数成分股中，目前已有25%的企业能够量化其AI投资带来的可衡量回报，而一年前这一比例仅为14%。这一转变表明，企业的AI支出正从早期的实验和基础设施建设阶段，过渡到该技术能够产生真正商业价值的阶段。
尽管如此，AI基础设施建设并不缺乏资金支持。Weaver指出，数据中心融资渠道十分充裕，英伟达联合多家华尔街金融机构为AI基础设施建设筹集5000亿美元便是例证。然而，算力瓶颈主要源于两个物理层面的原因：一是缺少建设数据中心所需的劳动力，二是为数据中心供电的电力不足。
人工智能数据中心耗电量巨大，而新建发电设施、输电网络及相关基础设施通常需要数年时间。即便考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等创新供电方案，Weaver估计仍存在10%至20%的电力缺口。这意味着，未来数年算力仍将是受限且高价值的资源。即便企业拥有足够资金购买AI芯片并建设数据中心，若电力或劳动力不足，实际算力上线仍将受阻。
除了电力和劳动力不足，政治因素也是AI算力供应扩张的一大阻力。随着中期选举临近，日益高涨的反数据中心情绪给该行业带来了挑战。Weaver表示，尽管数据中心运营商可以通过调整建设和能源方案，在一定程度上缓解消费者对于电费以及环境问题的担忧，但随着中期选举进入最后阶段，围绕数据中心建设的政治争议可能进一步升温。