近日，北京面壁智能科技股份有限公司正式在北京证监局办理了辅导备案登记，拟申请首次公开发行股票并上市，中信证券担任辅导券商。就在一周前，公司于8月5日完成了股份制改革，A股IPO进程正式启动。根据备案报告，面壁智能无控股股东，第一大股东为北京清语启航科技中心（有限合伙），持股比例为16.45%。
在智谱AI、MiniMax相继登陆港股，以及摩尔线程、沐曦敲开科创板大门之后，这家估值已突破200亿元的端侧基座大模型独角兽，正式成为2026年AI上市潮中的最新一员。
面壁智能的创业故事源于清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）。2018年，实验室带头人、清华计算机系长聘副教授刘知远带领团队研发了THU-ERNIE模型系列，首创了知识图谱增强的预训练框架。2021年，他牵头发布了中国首个中文大模型“悟道·文源”CPM，并着手孵化创业公司。2022年8月——ChatGPT发布前三个月——面壁智能正式成立，刘知远出任首席科学家。随后，原知乎CTO李大海带着知乎独家领投的天使轮融资加入，出任董事长兼CEO。刘知远深耕NLP二十余年，李大海拥有过亿级用户产品经验，这对“科研+工程”的双引擎组合构成了面壁智能的核心竞争力。
值得一提的是，面壁智能在国际上也颇具话题度。2023年6月，斯坦福大学一个学生团队发布的模型因涉嫌抄袭面壁智能的开源模型，一度引发全球开源社区的广泛关注。不同于追逐万亿参数的云端大模型厂商，面壁智能的定位是端侧基座大模型，致力于让模型在手机、汽车、IoT等资源受限的硬件上高效运行。公司创新性地提出了大模型演进的“密度定律”，即达到特定智能水平所需参数量约每3.5个月下降一半。
其核心产品MiniCPM“面壁小钢炮”系列端侧模型表现亮眼，全球累计下载量已突破4300万次，全球开发者平台星标数超14万。今年5月开源的MiniCPM-V 4.6多模态模型参数规模仅1.3B，端侧设备约6GB内存即可流畅运行，覆盖iOS、Android和HarmonyOS；2月发布的MiniCPM-o 4.5更是业界首个端到端全双工全模态大模型，一张消费级显卡即可本地运行。
商业化方面，汽车智能座舱是面壁智能跑得最快的场景：其自研端侧智能体SuperMate可实现全程本地推理、毫秒级响应且数据不上云。此外，公司与清华THUNLP联合发起的OpenBMB开源社区，持续开放模型压缩、量化、推理优化工具链，走的是“开源换生态”的路线。据悉，面壁智能在2026年上半年累计融资总额突破50亿元，投后估值超200亿元，投资方涵盖众多国家级基金、产业方及知名财务投资人。至此，面壁智能已正式跻身国内端侧智能赛道最大的独角兽企业行列。
值得注意的是，面壁智能选择登陆科创新板，恰逢该板块制度创新的窗口期。今年6月17日，上交所发布专门指引，明确支持尚未形成规模收入的优质AI大模型企业适用第五套上市标准，将“至少一个大模型产品已完成上线并实现规模化应用”作为阶段性成果的硬性要求。此前，证监会主席吴清在陆家嘴论坛上也明确提出，要扩大第五套上市标准适用范围至人工智能领域，积极支持优质人工智能大模型企业上市。