23岁天才少女 Naomi Bashkansky 离职 OpenAI！早在两周前，这位对齐团队研究员便悄然递交了辞呈。第二天，她便以“创始研究员”的身份火速加入初创公司 Conduit，剑指“心灵感应”。
他们将训练一款全新的大模型，实现“无创”读取人类思维。不开颅、不植入，仅靠头戴设备采集到的神经信号，解码出一个人正要说、正要打的那句话。
Naomi 2003 年出生，成长于华盛顿州。她 5 岁开始下国际象棋，13 岁夺得世界学校象棋锦标赛女子 U13 冠军，14 岁斩获北美 U20 女子青年冠军，15 岁便获得“女子国际大师”头衔。就在外界理所当然地期待她向更高段位发起冲击时，她选择停手。理由很简单：到这儿就够了。
Naomi 与 AI 结缘的时机，非常巧妙。早在 12 岁那年，她便听说过“比人聪明的 AI”，但没当回事，觉得只是网上一群怪人爱聊的话题。这颗种子在心底沉寂了六年，直到 18 岁在哈佛计算机课上，她首次接触到 GPT-3，并紧接着读完了尼克·博斯特罗姆的《超级智能》。她后来如此描述那份冲击：就像是“突然觉醒了”！
此后，Naomi 加入哈佛 AI 安全学生团队（HAIST），并一路晋升至技术总监。最令人惊叹的是她大四时的疯狂日程：一学期七门课，同时管理 HAIST，还打一份兼职。2025 年 1 月，在学位还没拿到的情况下，她办了休学，以 Resident 身份进了 OpenAI 对齐团队。
入职不久，她敏锐地察觉到一个信息差：OpenAI 内部的安全研究成果远比外界以为的丰富，但大多沉寂在内部文档与幻灯片中，缺乏一个对外的沟通窗口。在她的建议下，OpenAI 对齐研究博客于 2025 年 12 月 1 日正式上线。此后她还给 OpenAI 基金会的 AI 韧性部门当过顾问，做过公司内部的 AGI 新人培训材料。
一年半的时间，她转身了。Naomi 加入的这一领域，恰恰是马斯克 Neuralink 正在做的——“心灵感应”，不过必须通过“脑机接口”实现。但在 Naomi 笃定的未来中，不用切脑，也可以做到。
不开颅 AI 直接“读懂”大脑
去年 12 月，Conduit 发表了一篇技术博客，里面有一张对比表——左边是受试者真正说出或写下的句子，右边是模型仅凭脑信号给出的预测。关键在于数据采集的时间点，信号取自受试者开口或敲键盘之前的那几秒。
换句话说，模型抓到的，是这个念头还没被压成词的时候。真实句子是“房间好像变冷了”，模型给的是“有风，哪怕只是一阵轻风”。真实句子是“然后她淡淡地笑了笑，点了点头”，模型给的是“她耸了耸肩，希望自己看起来毫不在意”。虽然不是逐字对上，但意思相近。而且这些例子全是“零样本”，模型此前从没见过这些人。它不需要为个人量身定制专属模型，随便换个陌生人戴上，照样能直接读懂个大概。
这是这件事最难，也最要命的地方。博客中，Naomi 给了一个特别好的比喻来解释“猜不准也够用”：你的想法就像城市里的 GPS 信号。信号很糙，糙到定不出你具体站在哪。但配上地图和导航路线，位置一下就准了。在这个比喻里，糙信号是脑电波，地图和路线是大语言模型和上下文。也就是说，模型不需要读懂你的每一个字，它只要读个大概，剩下的交给“苦涩的教训”。
现在做到哪一步了？她给的坐标是：我们处在 GPT-2 时代。
未来三个剧本
在个人发布的播客中，最抓人的部分，是 Naomi 描绘的三段未来场景。她说这些不是幻想，是“乐观但高度可信”。
2027 年，瞥一眼图活就干完了。早上 9 点，戴一根头带，蓝牙连电脑，打开 Codex。你扫一眼 GPT-7 跑了一整天的结果，觉得图例看不懂、代码段太有 AI 味、公式符号乱——这三个模糊的念头，被 Conduit 模型解码成三条指令发给 GPT-7，各自分配给一个子智能体。后台处理这一切只需 10 秒，你刚好转身接满一杯咖啡。她特意强调了一句：不需要在脑子里“大声默念”，就是正常地看图，就能干完活了。
再往后三年，她的设定是：各家 AI 公司开始训练模型直接对接 Conduit 的潜空间，人的念头不用先翻译成文字，直接就能发过去。那些说不清的东西，比如脑子里的一幅图，也能直接传输。
再接着的 2035 年，AI 成为第六感。想一个问题，会有“在网上冲浪”的体感，闪过网页的碎片，闪过直觉，然后答案就出来了。
不过，Conduit 现在做的非侵入式的“读”。但真正让人不安的，也恰恰在这里。当机器能够绕过语言，直接触碰念头，人与 AI 之间最后一道缓冲带，也会随之消失。一句说出口的话，可以撤回；一段打出来的文字，可以删除。可那些一闪而过、尚未成形，甚至连自己都没有想清楚的念头，究竟算不算“本人意愿”？