Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence（SSI）传来重磅消息：该公司有望于本月发布首个模型。这一消息源自备受瞩目的投资人Gavin Baker。作为掌控数十亿美元资金的公开市场投资人，Baker不仅是公认的人脉最广的顶级投资者之一，更被黄仁勋亲口认证为Nvidia的“首位大型机构投资人”。若此消息属实，AI领域无疑将迎来一位重量级玩家。
回顾Ilya创立SSI时的初衷，他曾立下宏愿：这家公司的特殊之处在于，其首个产品必须是“安全的超级智能”，在此之前，公司不会涉足其他业务。Ilya能否兑现这一“直通超级智能”的诺言，以及SSI究竟掌握了何种独门绝技，已经将网友的期待值拉满。
SSI在持续学习领域的进展，令不少投资老兵感到压力。虽然近期AI相关股票大幅回调，Baker将其形容为“将2022年的熊市压缩进一个月”，当时美国AI板块较6月高点回落了35%至40%。然而，硅谷的情绪依旧高涨，不断加速。在对话中，Baker反复强调自己本周的任务是“压力测试”，试图寻找任何负面数据，却几乎一无所获。GPU现货价格、推理需求、开源模型进展等指标均呈上升趋势。
当话题延伸至“什么情况会打破当前股市的乐观论点”时，Baker转向了技术层面，重点提到了“持续学习”和“样本高效学习”。他指出，当前许多实验室已非常接近解决这两个问题。早期模型大约仅训练了200亿token，而今天的模型训练量高达300万亿token。如果未来能实现“仅预训练约10万亿token，然后将模型部署到真实世界中，让其自身高效学习”，那么大规模训练的需求将大幅下降，这将导致对英伟达显卡的需求出现断崖式下跌，甚至训练算力在整体半导体需求中的占比将趋近于零。
Gavin Baker成名已久，现任Atreides的首席投资官。自1999年进入Fidelity基金公司以来，他亲历了互联网泡沫破裂、移动互联网、云计算、社交网络以及生成式AI的浪潮。他提前捕捉到了Nvidia、SpaceX、Meta、Uber、Tesla和Cerebras等公司的投资价值。
特别值得一提的是，自2000年起，他在20多年间持续跟踪Nvidia及整个半导体生态，见证了从游戏GPU、CUDA、加密货币，到深度学习训练、推理和AI工厂的商业模式演变。虽然黄仁勋在2026年的GTC活动中称他为Nvidia的“首位大型机构投资者”，但这一评价早已在业内流传。投资播客主持人Patrick O’Shaughnessy因此评价他对科技世界的了解近乎“百科全书式”。他拥有真正稀缺的资源——人脉。早在2017年，《华尔街日报》就指出，Baker能够多年提前进入Uber、Snap等明星创业公司，一个关键因素就是“access”，即公司创始人和融资圈愿意让他进入牌局。虽然消息尚未得到官方回应，但他说8月SSI可能发布新模型，这句话极具分量。
除了技术与资本的剧烈碰撞，Gavin Baker还提出了一个极具社会学深度的观察：Claude已经成为华尔街的“沃尔特·克朗凯特”。沃尔特·克朗凯特是上世纪美国最著名的传奇新闻主播，被誉为“全美最受信任的人”，当他宣告某件事时，那件事便成了全美唯一的真理。
如今，全球资本市场正陷入前所未有的“多样性崩溃”。在过去，面对复杂的半导体出口限制或晦涩的财报，全美成千上万分析师会形成数千种截然不同的解读，这种观点的“生物多样性”正是公开市场流动性与价格发现功能的基石。然而现在，无论是散户、买方机构还是卖方分析师，收到新闻后的第一反应都是将大段文本复制进Claude，等待其概率性输出。Claude就像一个永不下线的“沃尔特·克朗凯特”，其强大的逻辑归纳能力往往能得出极度聪明、严密且极难辩驳的结论。结果就是，几乎所有人都在根据同一个AI的同一套逻辑进行交易。这种共识的高度同质化，带来了资产价格波动的极端化与周期缩短。
在这个被统一算法高度格式化的市场中，Gavin Baker于8月4日公开透露“SSI本月将发模型”的消息，本身就是对这种“克朗凯特迷思”的一次精彩反叛。此前，SSI与英伟达达成长期合作，获得了Vera Rubin平台的访问权，算力提升了10倍，这或许就是为模型发布提供了坚实的硬件支撑。