马斯克此前曾表示，SpaceX 决定全面采用 NVIDIA 的 GPU，因其性能最为卓越。这一表态引发了广泛点赞，但这并非简单的商业推销，而是双方合作进入实质落地阶段的信号。近日，SpaceX 正式宣布与英伟达达成合作，共同研发 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，将接近数据中心级别的算力部署至太空。
马斯克进一步透露，该卫星的设计架构同样适用于地面数据中心，仅需移除太阳能组件和散热器即可。这将显著提升地面数据中心的运行效率，实现太空与地面数据中心共享同一套高效计算架构。英伟达对此评价为：AI 算力即将进入太空。Starmind AI1 由 NVIDIA Vera Rubin NVL72 提供支持，将 AI 工厂级算力带入近地轨道。AI 基础设施的新篇章，正大步迈向此前未曾抵达的领域。
SpaceX 官网介绍，该项目旨在利用太空太阳能为地球提供低成本、高性能的 AI 算力。从设计参数看，Starmind AI1 恰似一座被送入轨道的微型数据中心。展开后，卫星高度约 30 米、翼展约 75 米。计算载荷峰值功率达 250 千瓦，平均功率约 175 千瓦，整星计算功率密度约为每吨 75 千瓦。凭借太空中易于获取的能源与冷却条件，卫星可完成在轨计算，并通过高带宽激光链路将数据回传星链网络。散热方面，AI1 配备了 160 平方米的可展开式液冷散热器，充分体现了 SpaceX 的在轨运营经验。
在地球电力供应日益紧张的背景下，SpaceX 认为将本地 AI 算力部署至卫星，并利用低延迟的太阳同步轨道回传结果，是目前算力扩展的最快方式。然而，算力进入太空仅仅是开始。消息公布后，评论区除了叫好声，也引发了关于现实问题的讨论。观点指出，SpaceX 规划中的 Gigasat 工厂将负责 AI 卫星、太阳能电池及用户终端的生产，计划于 2027 年实现大规模部署。目前 SpaceX 现有工厂每周可生产 70 颗 Starlink 卫星，若规划落地，AI 卫星将成为流水线工业品，并由 Starship 批量送入轨道。尽管构想美好，但投入巨大。评论中提到的“Starlink 利润”实为连接业务的经营利润，涵盖企业及政府连接服务。目前，SpaceX 试图构建相互支撑的业务结构：AI 业务仍处于巨额投入期，Starship 亦持续消耗研发资金。2026 年第二季度，连接业务贡献了 42.91 亿美元收入和 16.56 亿美元经营利润，是公司最稳定的利润来源。
此外，关于英伟达的角色、数千颗卫星的分布式集群管理难题以及潜在受益者等问题，也引发了深思。这种对供应链的深度挖掘，恰恰印证了 SpaceX 正逐步建立“太空 AI 基础设施公司”的形象。对于这一变革，您怎么看？