《科创板日报》8月5日讯，英伟达CEO黄仁勋在入驻社交平台半个月后，于8月4日深夜发布了第三条推文。他在文中大力宣传了公司最新一代自动驾驶开源模型Alpamayo 2 Super，并预言道：“AI的下一波浪潮将属于机器人，而这一浪潮将从自动驾驶开始。”该模型此前已在英伟达GTC台北2026大会上亮相，现已正式面向市场发布。
这是英伟达面向自动驾驶领域推出的一款新一代开放式推理模型。它不仅具备感知周围环境的能力，更能深入理解并推理复杂的现实世界，在采取行动前会先进行深思熟虑的判断。该模型可作为Robotaxi（自动驾驶出租车）、卡车、接驳车、配送货车、拖拉机以及各类长尾移动机器人的核心基础架构。黄仁勋透露，英伟达将依据OpenMDW-1.1许可证授权该模型的商业使用，允许开发团队查看模型、进行微调并部署至实际应用中。未来，它有望支撑数十亿台自主运行的智能机器。
一直以来，自动驾驶都被视为AI在物理世界的重要载体。东吴证券指出，从技术发展史来看，数字AI正沿着通用方法、数据与算力持续替代人工设计的路径演进，当前重心已从训练阶段的参数扩展转向推理阶段的算力扩容。相比之下，物理AI则先在自动驾驶领域完成产业迭代，随后延伸至机器人领域，其演进路径正从依赖高精地图、激光雷达和模块化系统，逐步走向端到端、VLA及世界模型。尽管数字AI底座模型的发展路径已逐渐清晰，价值在于确定性，但难以构建物理世界的完整闭环；而物理AI作为物理世界的解决方案，在当前阶段更具增长潜力。智能驾驶作为首个跑通闭环的代表场景，值得重点关注。
站在当前时点，自动驾驶行业正处于技术、政策与商业化同步演进的关键阶段，发展逻辑正从早期的技术探索，逐步转向规模化渗透与商业落地。广发证券分析认为，技术层面，随着端到端大模型的持续迭代优化，叠加激光雷达、车载算力等核心硬件成本的下降，L2+高阶智能驾驶正在加速普及，L3/L4技术成熟度稳步提升；政策层面，国内自动驾驶分级监管体系不断完善，L3车型准入落地及跨城资质互认持续推进，为高阶自动驾驶的规模化运营夯实了合规基础；产业层面，乘用车高阶智驾正加速向城区复杂场景渗透，三大L4商用场景分层落地，行业竞争也逐步升级为数据、算力、量产能力及运营水平全方位的比拼。
申万宏源在8月4日的研报中提出，科技板块仍是当前市场的成长主线，资金开始关注AI应用落地的机会。自动驾驶和机器人并未缺席这波AI应用浪潮，在AI技术的溢出效应下，智能化与高端化将成为推动汽车整车板块增长的重要动力。