据芯东西8月3日报道，英国AI芯片创企OLIX宣布完成3.12亿美元（约合人民币21亿元）融资，公司估值飙升至33亿美元（约合人民币223亿元）。本轮融资由Arm和Netflix联合创始人雷德·哈斯汀斯等知名机构及个人参投。这笔资金将主要用于支持OLIX在2027年下半年向首批客户交付其首款AI推理芯片DX-1，同时助力构建定制芯片平台，并满足大规模生产所需的制造与供应链承诺。
OLIX成立于2024年3月，致力于利用新型光子互连技术，打造兼具高吞吐与高交互性能的AI推理芯片。其核心目标直指开发出比英伟达GPU更快、更廉价的AI芯片。OLIX将SRAM存储架构与光互连技术深度融合，在单位功耗吞吐率及总体拥有成本（TCO）上超越依赖高带宽内存的传统架构，同时在交互响应能力和数据时延方面优于纯硅基SRAM方案。
今年2月，OLIX曾获得2.2亿美元融资，跻身独角兽行列（估值超10亿美元）。短短半年后，其估值已增长超两倍。截至目前，OLIX累计融资总额已超过5.62亿美元。OLIX的创始人是年仅25岁的詹姆斯·达科姆。他16岁从高中辍学，18岁便创立了英国脑监测创企CoMind，该公司至今已融资1亿美元。
01. 首颗芯片计划2027年交付，多机柜架构适配万亿参数模型
根据OLIX官网信息，研究人员指出，当前AI推理芯片的效率已接近极限。数据中心如同生产Token的工厂，而现有的通用芯片试图在同一块硅片上完成数百道工序，导致效率低下。OLIX提出了一种全新的系统架构，旨在为Token生产的每个阶段配备专用芯片。其X-1平台通过将AI模型拆解并分发至海量芯片并行运行，使每颗芯片专注于特定计算任务。此外，所有芯片均搭载可编程柔性计算阵列，避免了特定模型架构的硬编码固化，以适应快速迭代的模型架构。
该系统采用光互连架构替代传统铜线，实现芯片间低时延、低功耗的数据交互。通过机柜级协同一体化设计及全确定性编译器，OLIX旨在降低前沿AI模型的使用成本，并为超大规模模型的部署扫清障碍。目前，OLIX正在开发首款芯片DX-1，专为大模型推理与内容输出阶段设计。数据显示，DX-1针对千亿参数模型可实现帕累托最优推理性能，单用户Token生成速率超过每秒10000个，且在单位功耗的Token输出吞吐率上表现优异。其多机柜扩展架构甚至可适配十万亿参数及以上的超大规模模型。
02. 聘请软件定义网络发明人，任命新首席财务官
OLIX宣布了两项重要人事任命：软件定义网络（SDN）、OpenFlow协议及P4编程语言的联合发明人尼克·麦基翁（Nick McKeown）加入董事会。麦基翁现任斯坦福大学计算机科学与电气工程荣誉退休教授，曾联合创办Nicira（2012年被VMware收购）和Barefoot Networks（2019年被英特尔收购），并在英特尔网络与边缘事业部担任高管。
同时，OLIX任命马特·布莱尔斯（Matt Briers）为新任首席财务官。布莱尔斯曾担任英国金融科技公司Wise的首席财务官长达九年，他于2015年加入Wise，助力公司从亏损状态转型并在伦敦证券交易所成功上市，刷新了该交易所同期上市公司规模纪录。
03. 结语：基建追赶不上算力增，关键制约在于Token生成方式
当前，算力需求的增长速度已超越底层基础设施的扩展能力。OLIX的研究人员认为，制约因素在于Token的生成方式。生成一个Token包含多个操作，且对硬件要求各异。要推动AI发展并惠及大众，需要像传统工厂一样重建数据中心，将其打造为一条生产线：配备专用机器，并在机器间实现快速、低成本的资源转移。