近日，AI编程赛道同时落下两记“重锤”，标志着行业竞争进入新阶段。业内观点认为，AI编程已度过技术陡峭期，国内外大模型厂商正展开“近身肉搏”。
7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API上线，价格持续下探。其中缓存命中每百万Token仅需0.02元，未命中1元，输出2元。紧随其后，7月30日，OpenAI也挥出价格屠刀，大幅下调GPT-5.6系列API价格：入门级Luna模型降价80%，输入价从每百万Token 1美元降至0.2美元，约合人民币1.35元；Terra模型同步降价20%。
过去，海外头部厂商一度置身价格战之外，将竞争重心锚定在模型能力的竞赛上。但随着AI编程商业化的蛋糕逐渐清晰，国内外厂商纷纷“砍一刀”。光大证券首席资产配置研究员王开认为，价格战传递的核心信号是AI编程正从尝鲜工具转变为普惠的生产力基础设施，成本门槛的下降将加速其在中小企业和垂直行业的渗透。与此同时，行业关注点正从榜单分数转向有效任务成本与运行稳定性，从模型参数转向复杂任务的实际完成率，从融资故事转向收入质量与客户留存。
降价之后，一线开发者的成本账如何？崔明（化名）是一名拥有6年经验的程序员，目前从事后端兼全栈工作。他告诉记者，降价时间尚短，订阅月费没变，但由于使用Luna和Terra时扣额变少，能感受到消耗略有降低。由于所在团队多人共享账号，短期内价格变化并不明显。他日常主要用AI写自动化运维脚本、做框架分析和查找Bug，月均消耗约30-50亿Token。
另一位程序员李路修（化名）也表示尚未明显感受到降价。他使用的是Qoder（阿里巴巴Agentic编程平台）高级版，每月169元基本够用。他已从VSCode、IntelliJ IDEA切换到AI编程软件，日常代码基本都能用AI生成。Deep Social后端工程师崔涛则表示，GPT-5.6的降价对日常使用影响不大，但明显感觉到5.5算力资源紧张，处理时间比5.6发布前慢了两到三倍。他最看重费用、稳定性以及CodingPlan每周的刷新额度，认为成本不可控会严重影响开发体验。
采访中，多位程序员提到，AI编程已渗透进日常工作。据《2026年开发者调查报告》，72%的开发者每天使用AI编程工具，AI生成或辅助代码占总代码的42%，而2023年仅6%。JetBrains的调查也显示，90%的开发者在工作中至少使用一款AI工具。此外，越来越多的非程序员，如产品经理卢旭，也开始用AI写代码。卢旭表示，AI已能直接从需求干到前端交互页面实现，取代了UI和前端工作。对于价格战，他认为“挺好的”，因为价格仍较贵，需要控制成本。他开玩笑说，期待有一天能肆无忌惮地使用最好的模型。
国投证券科技行业首席分析师马良认为，当前竞争逻辑正从“单点突破”转向“系统战”。当多家厂商都能提供及格线以上的代码生成质量时，价格自然成为最直接的竞争维度。
AI Coding价格战开打，海外厂商被“卷入”。此前一直是国内厂商在价格上频频“砍一刀”，最近国外大厂也坐不住了。OpenAI提前降价据称是为了应对Anthropic的类似动作。7月底，GPT-5.6 Luna价格下调80%，输入从1美元降至0.2美元，输出从6美元降至1.2美元。Terra同步降价20%。国外厂商之间几乎“贴身肉搏”，发布周期极短。5月28日Anthropic发布Claude Opus 4.8，12天后发布Fable 5和Mythos 5。7月9日OpenAI发布GPT-5.6，仅15天后Anthropic发布Claude Opus 5，价格仅为Fable 5的一半。
相比之下，国内厂商早已在成本上经历了几轮迭代。7月31日，DeepSeek宣布V4-Flash上线公测，国内版缓存命中0.02元、未命中1元、输出2元，国外版也大幅降低。
崔涛认为降价是大势所趋，但他指出，虽然表面价格下降，但计费方式变化（如原先免费的缓存创建环节开始收费），实际使用成本可能并未降低，甚至有翻倍感觉。这让人联想到移动互联网时代的补贴大战，但马良分析两者有深层差异：AI编程存在真实的GPU推理成本，无法像移动互联网软件那样靠规模摊薄边际成本；且用户迁移成本显著更低。
记者梳理发现，国内厂商API价格普遍更低，尤其DeepSeek优势明显。但价格并非决定性因素。开发者更关注编程软件的开发能力、业务理解、实现效果及效率，以及工具的集成能力和界面体验。抢占生态位，强化用户使用习惯至关重要。价格可调，但工作流一旦形成，切换成本极高。段勇（Deep Social CEO）表示，虽然听说过其他平台，但他用了两年的Cursor最顺手，习惯难改。
王开认为，AI编程正处于从技术验证期迈向规模商用期的过渡阶段，呈现基础款拼极致成本、高端款拼能力上限的分化。马良则列出了四个关键维度：工程化治理能力、上下文理解与个性化、Agent化与自主任务执行、垂直领域深度适配。
此轮降价是补贴换市场，还是真实的技术降本？王开认为是后者，具备可持续性。DeepSeek-V4的API业务毛利率超50%，OpenAI也通过优化推理引擎内核降低了20%的成本。马良认为当前价格水平不可持续，更像“市场出清”机制。头部厂商将AI编程定位为“生态防御成本”，即使不盈利，只要能防止开发者流失到竞争对手，从整体LTV看就是划算的。
未来，头部厂商与中小创业公司将迎来分化。独立创业公司面临更紧迫的窗口期，需证明ARR增速足够陡峭以吸引资本，但随着利率环境和投资回报不确定性增加，这个容忍窗口正在收窄。