腾讯今年凭借 WorkBuddy 成功实现逆袭，这让某些竞争对手颇为焦虑。就在不久前，字节跳动将飞书的产品团队并入豆包，负责市场拓展的 GTM 团队也整合进了火山引擎。但这并不意味着飞书表现不佳，恰恰相反，这是字节为即将到来的行业大洗牌做好的充分准备。
去年，各大厂商还在疯狂抢占程序员桌面，开发各种 Coding Agent。但这半年，风向变了，产品名称集体从 “Code” 变成了 “Work”。除了字节，阿里将 QoderWork、悟空和 MuleRun 整合为千问 Work；腾讯见 WorkBuddy 走势强劲，顺势将 QClaw 的业务并入。更早之前，百度推出 DuMate，月之暗面上线 Kimi Work，连拥有 Codex 的 OpenAI 也另起炉灶推出了 ChatGPT Work。无论是模型厂商还是互联网巨头，都在办公 Agent 领域疯狂堆人、堆产品、堆资源。
为什么是办公 Agent？结论很简单：不是代码不香了，而是办公市场更大，利润更丰厚。过去一年，Claude Code、Codex 等工具虽然火爆，大家都在讨论 AI 是否要取代程序员，但回过头看，这更像是一场针对特定人群的试验。AI Coding 服务的是程序员、极客等少数垂直人群，高频写代码的人更是凤毛麟角，很难成为几十亿人每天都会打开的国民级应用。相比之下，办公场景是刚需——一周五天，每天八小时，一干就是几十年。
有数据显示，今年 6 月中国 PC 端 AI 原生办公智能体市场访问量突破 6000 万次。这意味着，很多人已经把工作交给 AI 了。但这并非简单的“写周报、查资料”，而是全方位的接管——你做什么，它就做什么。比如回复邮件，以前是 AI 生成草稿，你复制粘贴；现在则是你下达指令，Agent 自动打开邮箱、生成回复、发送，甚至调用存储的前同事经验技能库。从“提供答案”到“交付结果”，这才是办公 Agent 的核心。
办公工作本质上是高频、重复且标准化的。电脑操作无非是在网页、文档、表格、系统间切换，这些繁琐流程都有既定规则。理论上，只要指令清晰，Agent 就能自主调用工具完成。很多打工人已经在这么做了，比如 Shopify 卖家全权托管选品上架，HR 用 AI 筛选候选人。非技术人员更是主力，OpenAI 报告显示，知识工作者在 AI 用户中占比已达 20%，且增速是开发者的三倍，包括产品经理、设计师等。
除了市场需求，商业变现也是关键。过去两年，C 端大模型虽火但变现难，聊天、写文案并非刚需。相比之下，办公软件自带付费基因，Office 时代大家就习惯为功能付费，企业更是批量采购。Coding Agent 的买单者仅限于研发团队，而办公 Agent 面向的是全公司，从 HR 到行政，几乎全员可用。这便是大厂集体转向办公 Agent 的现实考量。
需要警惕的是，办公 Agent 与以往的“AI 按钮”有本质区别。过去大模型只是辅助，人仍主导操作；现在 Agent 才是主角，它接管流程，用户只需提供指令。未来的 SaaS 软件可能会退居后台，变成 Agent 调用的能力库。如今各大平台纷纷重视 CLI 和 API 能力，正是为了适配 Agent。大厂争夺的不仅是产品，更是未来的工作入口。毕竟，以后上班，你打开的第一个软件，可能就是最后一个。