AI竞赛的新瓶颈似乎转移到了建筑工地。在密歇根州塞林镇的清晨，数百名电工和建筑工人准时到岗，随后连续工作十小时，一周七天。他们正在建设的是OpenAI“星际之门”项目的最新园区，一座耗资160亿美元的超大规模数据中心。
麦肯锡预测，仅针对AI基础设施扩张，美国在2023年至2030年间就需要额外培养13万名电工、24万名建筑工和15万名施工主管。劳工统计局预计，2024年至2034年间，每年将有8万个电工岗位招不到人。尽管AI公司愿意支付高昂溢价——一个AI数据中心的短期维护岗薪资比传统领域高42%，一名优秀电工年薪可达24万至28万美元——但这相对于AI大厂线上的项目亏损来说微不足道。毕竟，电气系统建设占到了整个数据中心总成本的45%至70%。仅一个60兆瓦规模的项目，每月因招工短缺导致的交付延迟就会直接带来1420万美元的收入损失。为此，微软总裁Brad Smith公开表示：“电工短缺已经成为我们在美国扩建数据中心的头号障碍。”
一、为什么AI公司需要这么多技工？
高强度的工作状态对于建设AI数据中心来说可能是必然的。AI公司需要的不是“更多建筑工人”，而是“技术娴熟且能够忍受高强度工作的技术专家”。AI数据中心的建造难度远超想象，其施工复杂程度堪称史无前例，主要体现在三个层面。
首先是巨大的功率需求。单个GPU机架功耗已达120至140千瓦，相比十年前的标准服务器机架翻了十倍。一座典型的超大规模AI数据中心可能部署数万甚至十万颗GPU，整座设施的耗电量动辄数百兆瓦，相当于同时为数十万户家庭供电。
其次是结构极复杂的配电系统。如此巨大的功耗意味着整套配电系统必须从零设计，包括开关设备、变压器、不间断电源系统、母线槽、冷却回路等，且后续还需持证专业人员安装调试，没有任何软件可以替代。
最后是散热问题。AI设施的热密度已超出风冷极限，必须转向直接液冷和浸没式冷却，而这些系统的设计安装同样依赖持证管道工和暖通工程师。因此，不仅是电工，2022年至2026年间美国暖通工程师岗位空缺也增长了78%。
二、大厂又开始抢人了，电工也要从娃娃抓起
年轻的熟练电工成为大厂们争抢的对象。这些电工在短短18个月内就被挖角了3次，如同“职业大联盟的选秀”。2026年，Alphabet和Meta宣布投入在技工培训上的成本合计高达2.65亿美元（尽管其总资本开支已高达3350亿美元）。面对技工短缺的现状，招人不如自己培训，这些以速度闻名的AI公司不可能坐以待毙。
例如，Meta拨款1.15亿美元设立一所长期的建筑工人培训学校，首批5000名学员，期间学费、机票、住宿全免，此外还有生活补贴。四周培训期后，学员将立即上岗务工。Meta在Facebook和Instagram上铺天盖地投放关于该计划的广告，急切地邀请年轻人入学。另一方面，今年3月，OpenAI与北美建筑工会达成合作，提前承诺雇佣工会工人，以获取培训期更长、更熟练的建筑技工。
这股技工“淘金热”已经卷到了高中，AI公司急不可耐地找到那些刚准备毕业的高中生，承诺给他们一个赚大钱的机会。“孩子，你得去当电工，这是真赚钱，快点来吧！”
成效无疑非常显著。数据显示，2017年至2025年间，Z世代的技校入学率增长了1421%（该高增长可能来自较低的统计基数）。2025年的一项调查发现，42%的Z世代愿意考虑跳过大学、直接进入技工培训。而据今年的数据，60%的Z世代已经计划从事技术工种工作。
三、在未来，AI训练还要用多少电？
电的问题，始终悬在AI科技公司高管的案头上。如今，AI数据中心正在以惊人的速度吞噬电力。2026年6月的数据显示，今年全球数据中心用电量将达到565太瓦时，同比增长26.4%。这个增速几乎全部来自AI服务器，它们仅占装机量的少部分，却吃掉了31%的电，且这个数字正以每年84.2%的速度膨胀。国际能源署（IEA）的数据更直观：2025年，AI数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的16倍。
有机构预测，到2028年，数据中心用电将占到全美总用电量的6.7%到12%。而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了267%。美国最大的电网PJM的独立市场监测机构测算，从2024年6月起的12个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过93亿美元的电力成本。
那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？此外，数据中心建设岗位是项目制的，这意味着建设项目和运营项目所需要的工人数量不成比例。得州的Stargate数据中心，功耗高达1000兆瓦，约等于一座核反应堆的输出功率。在其建设时需要6400名工人同时运转，但其常驻劳动力也仅需要100到1000人。因此，在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会工人相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。可问题是，这可能吗？