7月31日，字节跳动正式推出了新一代视频生成模型 Seedance 2.5。该模型在视频时长、多模态理解及编辑精度等关键维度实现了全面升级。目前，该模型已接入豆包、即梦、扣子、小云雀等字节系产品，并计划近期通过火山引擎向企业用户开放。与年初发布的 Seedance 2.0 相比，2.5 版在四个核心能力上均有显著突破：单次生成视频时长提升至30秒，并具备高保真时序延长能力，确保在长时间生成中人物、场景与镜头的一致性；支持多达50个多模态参考素材，新增白模与绿幕参考功能，使复杂项目与工业化创作更具可控性；增加了视频局部编辑功能，可在保持整体节奏的同时，精准修改背景、商品或人物等局部元素；此外，模型原生支持十余种语言，并强化了复杂指令控制，满足多语言、多版本的工业化生产需求。
此次升级标志着视频生成技术正从单纯的“能生成”迈向“可修改、可迭代、可交付”的新阶段，其应用边界也从内容创作领域深度延伸至实体产业，在智能驾驶、具身智能、实体制造、教育和电商出海等领域展现出广阔的应用前景。例如，在智能驾驶测试中，该模型可合成极端天气、罕见路况及突发事故等场景素材，有效拓展测试覆盖面；在教育领域，它能辅助生成教学演示视频，让知识分享更加直观生动；在电商领域，则能针对不同市场快速制作广告素材的多种版本。
Seedance 2.5 新增的白模参考能力尤为引人注目，能够将已有的白模素材渲染为写实的汽车拼装片段。据火山引擎透露，在 Seedance 2.5 发布当天，徐工集团、小鹏汽车、灵初智能、微分智飞、穹彻智能等多家企业已确认合作意向，率先引入该模型能力。目前，这些企业已基于 Seedance 系列模型开展了场景落地探索：徐工集团将其应用于工业操作培训及工序 SOP 视频生成，大幅降低传统实拍与 3D 动画的制作成本；小鹏汽车将 Seedance 能力集成至内部一站式 AI 设计平台，辅助产品设计环节的可视化创作；穹彻智能借助视频生成扩充具身智能大模型的训练数据，无需依赖实体机器人逐一采集，即可生成适配不同机型的操作数据，提升模型通用性；微分智飞则将 Seedance 融入飞行机器人应用，构建标准化、高难度的数据集生成流程，精准模拟障碍物闪避、室内自主寻路等真实难题，产出高质量训练数据；灵初智能也已在具身智能方向推进应用。
香港科技大学副教授王帅指出，视频生成模型正经历一个关键转变：从“生成内容”走向“理解世界”，从“辅助创意”走向“提升生产力”。随着模型对物理规律理解能力的增强，其应用边界将进一步扩大，不仅服务于内容产业，更有望成为具身智能、机器人仿真、自动驾驶及工业设计验证等领域的重要基础能力。王帅强调：“因为这些场景都需要模型理解‘一个动作会带来什么后果’‘一个场景会如何演化’，从这个角度看，Seedance 2.5 代表的不只是视频生成质量的提升，更是生成式 AI 向真实产业生产流程深入融合的一个重要信号。”