AI与电池结合,能激发怎样的新机遇?原本需要两名工程师耗时三个月的项目,如今借助智能体技术,只需两三天即可完成。近期,一位1999年出生的清华博士创业者,正致力于这一领域。她就是周期智能的创始人卢宇芳,致力于为电池植入“AI大脑”,利用人工智能优化电池从研发、应用到衰减回收的全生命周期。

卢宇芳认为,真正的机遇并非再造一块电池,而是重构电池行业的服务模式:未来,一名电池专家将带领一支AI智能体团队协同工作。AI电池真的有机会吗?

**我是谁:从清华直博到创业**

我是周期智能的创始人,出生于1999年12月31日。2016年,16岁的我进入清华大学汽车工程系攻读本科,2018年秋赴普林斯顿大学交换一学期。2020年本科毕业后,我留校直博,研究方向始终围绕锂电池展开。我是摩羯座。

为何特别关注AI与电池的结合?源于2020年开始对动力电池最优快充的研究。当时,纯电动车快充往往耗时一小时以上。而到了2025年,比亚迪发布的闪充技术已将充电时间缩短至10分钟以内。我恰好见证了快充技术的飞速发展。我的研究并非解决单一痛点,而是从电芯、模组到电池包的快充策略全链路优化。例如,电池衰减后,原有策略是否依然适用?如何检测充电过程中的副反应?如何调整策略?如何估算剩余寿命?如何评估电芯间的不一致性?这些问题都需要综合考量。博士期间,我以第一作者发表了7篇SCI论文和3篇EI论文,均与电池算法及快充相关,部分成果已应用于宁德时代、比亚迪、中创新航等企业。这段经历让我确信,自己适合做应用型研究。

**周期智能:小团队,大效率**

2024年9月底,我在苏州注册了周期智能,入驻苏州工业园区。“周期智能”寓意电池全生命周期的智能化服务,旨在通过“AI机理双驱动”解决研发、使用及衰减过程中的难题。创业初期,我与一位个人投资人自筹资金,小规模运营。我们没有急于扩张团队或融资,因为这是我的第二次创业。第一次创业时,我和师兄做电动汽车电池低温加热充电及车网互动项目,虽融资顺利,但因过于关注花钱扩张,忽略了客户痛点,导致产品未能市场化,后续融资受阻。因此,这次创业我更注重“造血”生存,在未想清楚钱花向何处前,先确保公司活下去。目前,公司全职员工不足5人(含兼职),已实现盈利,每位工程师都是一名带领智能体团队的“超级个体”。

**3个月的项目,AI两三天跑完**

周期智能主要解决电池安全运行、风险预警、状态预测和寿命估计等问题。过去,这类项目依赖人工,不同客户数据质量参差不齐,工程师需清洗数据、预处理、统一格式,还要训练模型、调参优化,非常耗时。一名工程师通常尝试两三个模型后便会疲惫,项目交付周期往往长达3个月甚至半年。2026年以来,AI模型和智能体技术突飞猛进,我们偶然将旧项目交给智能体重做,结果令人震惊:过去两名工程师三个月的工作量,智能体团队两三天即可完成。智能体能不知疲倦地尝试数十种算法,不会因连续失败产生情绪。在公开科研数据测试中,智能体一周内便突破了原有指标。这表明,AI进入工业领域后,最先改变的是具体工作流程,而非宏大概念,这才是真正的机会。

**AI会取代电池专家吗?**

AI不会取代电池专家,而是会重塑专家的工作方式。电池是复杂的电化学系统,许多问题无法仅靠数据模型自动解决。面对难题,仍需专家从机理、材料和失效原因出发进行判断。因此,我们采用“一名工程师带领一个智能体团队”的模式:工程师负责理解需求、安排任务、把控方向并纠正错误;智能体负责数据处理、算法尝试和重复执行。人的价值从亲力亲为转变为提出正确问题、分配工作和判断结果。这是工业智能体与办公智能体的最大区别。通用能力(如写文档、报销)很容易被基础模型覆盖,而工业智能体的壁垒在于专业训练和行业知识。就像刚入学的清华大一新生,有人学法律,有人学办公软件,有人学电池。决定解决能力的,不是智商,而是专业背景和知识储备。电池企业的工艺、实验和失效数据多未公开,只有理解这些背后的机理,智能体才能成为真正的“数字工程师”。

**电池行业的新机会**

中国电池产业已进入新阶段,不再单纯学习国外技术,而是开始输出技术。我们接触的一些大客户本身就是外资企业。当产业成熟,机会将从提升能量密度、降低成本转向全生命周期的安全、寿命、效率及智能化管理。新能源汽车、储能系统、低空飞行器、具身机器人等新领域,同样需要新的电池包和管理方式。目前,周期智能聚焦电池智能系统,并探索低空和具身机器人电池包的应用,但这些仍处于探索期。

**结语**

对于小公司,谈论千亿市场意义不大。我不确定智能体市场的最终规模,也不知两年后是否会被新物种取代。但我确定的是,电池企业存在真实问题,而我们能用新方法提高解决效率。创业成功是少数,失败是常态。我能做的,是保持对技术敏感,快速决策。第一次创业时,我以为技术好就能做好产品;第二次创业,我更愿意从真实需求和具体问题出发:过去两人三个月的事,能不能让一人带几个智能体几天完成?如果能解决,电池行业就会诞生新的生产力,这就是我眼中的机会。

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2026年07月28日

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