近一个月，智能硬件领域最引人注目的赛道无疑是AI智能体手机。继7月15日网信部门首次公布7款手机端侧生成式人工智能服务备案名单后，在世界人工智能大会（WAIC）期间，阶跃星辰与中兴努比亚的AI手机展台前人头攒动，人们急切地想一窥未来手机的模样。
AI智能体手机的兴起，核心在于“端侧AI”这一关键技术。它让大模型直接在手机本地运行，而非将数据上传至云端。聊天记录、照片、文档等数据无需离开设备即可被AI理解调用，这不仅大幅减少了延迟，更有效保护了用户隐私。据趣解商业观察，尽管阶跃和努比亚选择了不同的技术路线，但端侧AI仍是所有手机厂商接下来的重点突破方向。
**01. 外观雷同，交互未变**
从外观上看，阶跃星辰的“全球首款大模型原生智能体手机”STEPX Neo与中兴努比亚的“全球首款量产AI智能体手机”NaviX Ultra，与普通智能手机几乎无异。阶跃的STEPX Neo采用橙黑配色，双后置摄像头；努比亚的NaviX Ultra（豆包二代）则提供蓝、粉、银、黑四种配色，配备单挖孔直屏。此外，荣耀还拿出了“全球首款机器人手机”，机身内置可动机械云台，支持手势唤醒、自动追踪拍摄及随音乐律动。阿里巴巴与荣耀基于“千问大模型”共创的智能体方案也在此落地。
值得注意的是，三家厂商在宣传口径上均自称“全球首款”。阶跃星辰宣称自研了全球首个智能体原生系统Step AOS，并非安卓深度定制，但其UI界面与安卓系统差异不大，依然是应用图标网格，APP图标多为橙黄色圆角矩形。趣解商业观察到，AI智能体手机最受关注的一点在于能否突破传统的图形点击交互方式，但目前这两款手机并未带来全新体验。根据工作人员介绍，其卖点与之前引起市场震动的豆包一代手机相同，都是通过系统助手发送文字或语音指令来调度不同App完成任务。阶跃工作人员表示，STEPX Neo目前可实现AI助手订票、点外卖、打车，以及在飞书上修改文件、回复消息。除了涉及个人信息和支付环节需用户手动授权外，其他步骤均可由AI自主完成。不过，STEPX Neo机身背面配备了一块交互副屏（点阵LED），未来或许能兼容语音、视觉等更多元交互。
两款手机的工作人员均表示，除已达成合作的APP外，市面上其他APP都在陆续接入中，但上市时间尚未确定，细节仍在打磨。这也意味着，AI手机的使用体验将高度依赖各大互联网应用的开放程度。此前豆包一代手机因采用“GUI Agent”技术路线（模拟用户点击操作），无需APP开放许可即可随意调用APP，却因安全问题被微信、淘宝等应用“封杀”。或许是出于安全隐私争议，此次阶跃STEPX Neo采取了“GUI Agent与A2A结合”的方式，努比亚NaviX Ultra则是“纯A2A路线”。A2A通过标准接口调用App能力，由App自己执行，这种方式被华为、OPPO、小米等硬件大厂采用，更加安全稳定，但高度依赖App权限开放。
从目前合作的应用来看，美团、携程等工具类APP态度相对积极，因为其收益主要在订单佣金而非广告。而微信、抖音、小红书这类以广告为核心的社交应用，让渡使用权限几乎等同于让渡命脉（微信甚至还在研发自己的智能体助手）。能否与这些高频应用达成合作，将直接决定智能体手机是“好用的工具”还是“昂贵的玩具”。
**02. 硬件仍是“拦路虎”**
在展台现场，除了“怎么操作”的问题，观众问得最多的还有任务执行效率及数据安全。端侧AI被视为这些问题的解法。目前网页和APP端的豆包、DeepSeek等大模型多采用“云端AI”路线，即数据上传服务器处理，存在延迟高、隐私泄露风险等问题。端侧AI则让大模型直接部署在手机本地，数据从产生到处理全程不离设备，有效降低了延迟和隐私风险。
然而，受限于硬件，目前还没有手机能完全在端侧运行大模型，厂商们多采用“端云协同”策略。近期网信部门公布7款“手机端侧生成式人工智能服务”备案名单（包括苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚），标志着行业正式冲刺端侧AI。手机厂商的研发始于2023年，如今已初见成果。苹果在WWDC上发布了两款端侧模型，小米也推出了MiMo-V2系列。不同厂商在端侧模型的参数量和激活参数上有所不同，国内面壁智能CEO李大海指出，端侧模型不能只看参数大小或榜单分数，必须同时考虑能力、速度、功耗和内存占用。用户无法接受一个看起来能力很强但耗电发热、响应不稳定的AI功能。
硬件是端侧AI的一道坎。端侧AI运行需要大量并行计算，手机SoC芯片中的CPU和GPU难以承载，往往需要专门的NPU。一位关注消费电子的投资人表示，目前端侧AI芯片的主流方案是将NPU集成在SoC内部，未来手机SoC设计可能发生颠覆，不再以CPU为核心，而是以NPU为核心，协同CPU、GPU和不同加速单元工作。此外，端侧AI对内存带宽和存储提出了更高要求，如苹果仅限搭载A17芯片以上的iPhone支持端侧大模型，在内存价格上涨背景下，手机整机成本可能继续攀升。
总体来看，AI手机还处在从“聊天”到“办事”的过渡阶段。在真正被用户高频使用之前，AI手机面临应用权限围墙、模型能力、芯片算力等多重难题。但长远来看，沉寂多年的智能手机行业正迎来更新浪潮，这一次的赢家未必是旧日的王者。当手机开始自己办事，被重新书写的不仅是交互方式，更是AI时代的权力格局。