DeepSeek 创始人梁文锋在一场长达四小时的投资者交流会上，分享了他对人工智能的深刻见解。他强调，DeepSeek 的唯一目标是实现 AGI，而非成为下一个超级应用或与科技巨头竞争。梁文锋的核心理念可以概括为“克制”——越克制，越有可能成功。
基于交流会的内容，我们梳理出十个关键问题，以直观呈现梁文锋的思考路径：
**问题一：面对巨大的 AI 财富，为何选择开源与克制？**
梁文锋认为，开源不仅源于对人类有益的愿景，更是基于客观规律。AI 预计将占全球 GDP 的 10%，任何公司都无法独占。若试图独占，必将被历史抛弃。因此，必须通过“克制”来确保自己能获得合理的利益，从而做成 AGI。
**问题二：在商业上如何权衡开源与 API 定价？**
DeepSeek 追求的是合理利润而非利润最大化。目前的定价策略是在十个月内收回成本，而非像传统商业那样追求三年或五年的财务回报。他分享了团队因降价而欢呼的故事，这体现了他们的初衷：让 AI 对人类有用，让大家都用得起。
**问题三：为何不将 C 端和 B 端变现作为首要目标？**
梁文锋视“克制”为战略。他们选择让利，以换取团队凝聚力、社会利益以及做成 AGI 的概率。他打比方说，不应为了眼前的“芝麻”（流量）而放弃更大的“西瓜”（AGI）。尽管 C 端和 B 端有机会，但它们不是终极目标。
**问题四：商业上的克制背后，底线是什么？**
梁文锋的回答非常直接：保持团队的稳定性。这是唯一的核心利益。钱、资源都不缺，唯一的风险是人才流失。他依靠合理的期权激励和共同的愿景来留住人才，认为大家是奔着做成 AGI 而来的，而非仅仅为了钱。
**问题五：距离真正的 AGI 还有多远？**
梁文锋指出，当前 AI 在完整上下文下已超越人类，但无法替代人类，因为缺乏“持续学习”能力。目前的路线图是：CoT（思维链）-> Agent（智能体）-> 持续学习。一旦跨过持续学习的障碍，AI 将具备自我研究、开发下一代模型的能力，从而迎来奇点。
**问题六：为何不关注视频生成和世界模型？**
梁文锋认为，在当前阶段，提升智能上限的关键在于“训练”和“持续学习”，而非多模态或世界模型。视频生成虽是商业热点，但与智能上限无关，因此 DeepSeek 不打算盲目跟风。
**问题七：中美大模型竞争的差距在哪里？**
梁文锋认为差距在于成本、时间和用户体验。成本是第一壁垒，其次是时间早晚。现阶段，DeepSeek 更倾向于将精力投入到提升 AGI 的下限，而非盲目扩展产品线。
**问题八：如何平衡 AGI 与商业化？**
梁文锋表示，他们并非不进行商业化，而是以 AGI 为目标。融资和决策都基于共识，而非个人独断。他们希望商业机会由社会和合作伙伴共同分享，而非独吞。
**问题九：是否会向上游整合做垂直生态？**
梁文锋表示不希望把所有东西都“吃”了。他们只做最核心、最擅长的一块。对于自研芯片，他打比方说，运营电厂不需要自己造发电机，只要价格合理即可。他们希望成为万亿级公司中的一员，而非全产业链的垄断者。
**问题十：驱动团队的核心是什么？**
梁文锋强调，公司靠愿景驱动，而非 KPI。他实行“两条线”管理：一半时间自由探索，一半时间团队协作。不鼓励加班，因为研究需要松弛的环境。他的初衷是对世界的善意和对人类有用的追求，而非资本利益。