9月22日，苹果新品Mac Studio与Mac mini在全国Apple Store零售店同步开售。其中，搭载M5 Max与M5 Ultra芯片的Mac Studio被誉为苹果迄今最强大的专业台式机，而搭载全新M6芯片的Mac mini也一同亮相。这两款产品的核心卖点均指向“本地AI”趋势，这一趋势在内存芯片短缺与AI本地化部署需求激增的双重背景下，正成为推动苹果Mac业务增长的关键动力。
传统GPU在运行大模型时，数据需在CPU内存与GPU显存间频繁搬运，效率受限。而苹果通过将CPU、GPU和神经网络引擎封装在同一封装内，实现了统一内存池的共享。Mac Studio凭借高达1.2TB/s的带宽，足以在本地完整加载甚至微调海量数据。这种架构优势正促使开发者和消费者更倾向于使用紧凑型Mac设备来本地运行AI应用。
记者走访门店发现，搭载M6芯片的Mac mini凭借更高的性价比，成为当前门店咨询量和成交量的主力军。许多消费者进店后的首要询问便是“能否本地运行大模型”。一位正在咨询Mac Studio的消费者表示，由于云端API调用成本持续上涨，希望通过本地部署来降低长期运营费用，他正考虑购买搭载M5 Ultra的Mac Studio，以便直接在设备端运行大模型，无需依赖云端服务。
消费者在选购时的纠结点主要集中在“性价比M6 Mac mini”与“高配置Mac Studio”之间，这本质上是AI算力代际与量级的较量。M6芯片作为苹果首款2纳米工艺产品，集成12核CPU、12核GPU和双16核神经网络引擎，最高支持32GB统一内存，带宽达170GB/s。在处理大语言模型提示词时，其速度相比M4版提升最高可达4.8倍，相比M1版更是提升了13.5倍。
Mac Studio则代表了另一个量级。搭载M5 Max的版本配备18核中央处理器、最高40核图形处理器及128GB统一内存，专为复杂专业任务和AI工作负载加速；而搭载M5 Ultra的版本更是升级至36核中央处理器和80核图形处理器，统一内存容量高达512GB，足以让用户在单台设备上运行超大规模大语言模型。此外，通过雷雳5和RDMA技术，多台Mac Studio还能组成集群，共享内存池以运行单机难以容纳的模型，四台设备组成的集群其AI推理性能最高可达单机的3倍。
简而言之，Mac mini M6主要面向轻量级AI任务，如本地运行中小规模模型、智能体工作流及日常辅助；而Mac Studio则面向专业AI负载，包括本地部署全规模大语言模型、模型微调及多机集群推理。
店面工作人员透露，Mac Studio现货库存非常稀缺，目前仅剩两三台M5 Ultra版本。记者注意到，96GB内存、1TB存储的M5 Ultra版本在官网已显示缺货，需排队至11月中下旬。相比之下，Mac mini M6多个版本均有现货，咨询和成交顾客明显更多。其中，24GB内存、512GB存储的版本因参加国补后到手价约8500元而最受欢迎，被店员推荐用于日常办公和平面设计。
本地AI需求的爆发正将Mac推向新的发展阶段：Mac mini M6以低门槛覆盖轻量模型，Mac Studio M5 Ultra凭借超大内存与集群能力承接专业推理与微调。这种高低搭配的模式，不仅缓解了云端成本压力，也在加速端侧AI的普及。