鼓狮财经9月17日报道，继Anthropic首席执行官阿莫德伊上周呼吁业界放缓AI发展步伐引发震动后，该公司周四公布了三项新指标，旨在帮助人工智能公司监测自身发展进度。其中一项披露显示，Anthropic旗下大模型Claude目前已在公司内部主导了26%的AI研发工作。
该公司在周四的博客文章中介绍了这三个维度的进展，并分享了相关方法论，鼓励其他组织效仿。文章强调：“当全球都在探讨如何把控前沿技术的演进步调时，我们必须竭尽所能，消除顶尖实验室与公众之间的信息鸿沟。”这意味着需要更精准地量化AI发展进程，向社会公开透明披露，并让公众共同参与决策。
阿莫德伊上周末提出的放缓AI研发呼吁，获得了包括OpenAI首席执行官奥尔特曼、SpaceX首席执行官马斯克以及谷歌DeepMind联合创始人哈萨比斯在内的行业领袖的支持。此前，研究人员已就人工智能日益增长的潜在危害发出严厉警告。阿莫德伊表示，其计划旨在控制模型能力提升的速度，同时“不牺牲商业优势或美国在人工智能领域的领先地位”。
关于第一项指标“AI参与AI研发”，Anthropic构建了“Anthropic研发自动化指数”，用于衡量Claude在多大程度上完成了公司的AI研发工作。评估方法是对内部各类AI研发任务进行编目，评估每项任务的自动化程度并汇总。为了量化AI的参与程度，Anthropic采用了Epoch AI开发的自动化评级量表，该量表衡量“自动化等级”（AL），从AL0（无AI参与）到AL5（AI完全自主运行，无需人类介入）。在AL3（AI协作）级别，AI可在人类密切指导下完成工作；在AL4（AI主导）级别，AI可依据高阶提示词端到端完成大部分任务，人类仅负责监督。截至2026年8月，Claude尚未在任何被测量的AI研发工作中实现“完全自主运行”（AL5），但已“主导”（AL4）约26%的AI研发工作。值得注意的是，AL4级别的比例在2026年2月还不到1%。Anthropic认为，此类指标有助于观察AI研发自动化程度是否持续提高，以及距离“递归自我改进”——即AI能够完全自主开发下一代AI还有多远。
第二项指标聚焦于“对AI智能体的监管与干预”。Anthropic构建了监督系统来约束智能体的行为。监测数据显示，在Anthropic最核心的内部平台上，随时约有30000个智能体在协同执行研究与工程任务。这些智能体的行为受到在线和离线两类监测系统的双重约束。Anthropic补充称，智能体的每一步操作在执行前都会经过前置审查；在当月产生的逾10亿次决策指令中，平均每47000次操作就有一例被在线监测系统拦截。
第三项指标是“公司内部的计算资源分配情况”。Anthropic公布了7月份某抽样周的算力分配细节：在Anthropic用于AI研发的总算力中，约有6%投向了安全领域；而在由AI独立推进的研究中，安全算力占比则提升至12%。Anthropic表示，该统计口径偏向保守，例如，如果某个Token所消耗的算力既推进了模型能力又增进了安全性，则不会计入这些安全指标中。
Anthropic指出，传统评测侧重于考察“模型能做什么”（能力评估），而上述新指标的价值在于揭示“模型是如何构建的”，二者能互为补充。结合这套体系，外部第三方机构将拥有一个切实的评估支点，以研判AI发展的真实速率。Anthropic表示，希望通过公布这些量化数据树立行业透明度的标杆，并持续推进这一举措。