过去数日，硅谷围绕AI发展速度与监管的辩论异常激烈。导火索是9月12日Anthropic CEO达里奥·阿莫迪发表的长文《我们必须控制前沿AI发展的节奏》。他并未主张停止发展，而是提出公司内部应将安全置于速度之前，引入独立第三方评估，推动行业标准，并寻求政府及国际层面的协调。OpenAI的萨姆·奥尔特曼、xAI的埃隆·马斯克以及Alphabet首席科学家德米斯·哈萨比斯等人纷纷表达了不同程度的支持。
阿莫迪发文的时间点颇为微妙。一方面，AI行业仍在高速狂奔，另一方面，数据中心建设引发的电力、水资源及社区压力在美国引发了越来越多的反弹，华盛顿关于AI监管的讨论也日益升温。此外，Anthropic和OpenAI正筹备可能具有历史意义的IPO，奥尔特曼更明确表示，鉴于近期围绕AI安全的事态，OpenAI不会在2026年前上市。与此同时，近几个月来，中国AI模型正迅速缩小与美国头部模型的差距，Moonshot AI、DeepSeek、阿里巴巴等公司的产品已频频被拿来与OpenAI和Anthropic的顶级产品直接比较。这便让“美国能否承受主动放慢AI发展”成为了一个更为现实的议题。
一场极具戏剧性的插曲发生在9月14日。当时，黄仁勋正在洛杉矶参加All-In Summit，台上正讨论着阿莫迪关于放慢前沿AI发展的建议。突然，特朗普打来电话。特朗普表示，这些担忧不应让美国的AI发展慢下来，并将阻碍AI和数据中心发展的声音称为“骗局”。黄仁勋随即回答：“我们不会让这种事情发生，先生。”这通免提电话迅速登上了全球热搜。
仅仅一天之后，立场截然不同的两人先后登上了Salesforce年度大会Dreamforce的主舞台。主持人是Salesforce联合创始人兼CEO马克·贝尼奥夫。阿莫迪率先登场，他依然强调先自查、提高透明度、增加安全投入，再推动行业标准和国际协调。他指出，即使将现有技术完全冻结，其真正被利用的程度也仅占潜在价值的5%到10%，技术慢下来也远未达到极限。
没过多久，黄仁勋登场，贝尼奥夫几乎重复了同样的问题。黄仁勋回答，安全当然重要，甚至是“第一要务”，但安全本质上是一个工程问题。如果产品不安全，就不应发布；如果失控，就停下来把事情做对。这是企业的基本责任。他强力回击道，市场本身已有约束力量，不需要新的法律或监管规定。随后，他说出了那句标志性的黄仁勋式言论：“不要让自己掉队。能跑多快就跑多快。”
两人虽未直接对话，期待中的交锋并未出现，但空气中已隐约弥漫着硝烟味。在随后与贝尼奥夫的对谈中，阿莫迪提出了一个汽车公司的类比：如果另一家汽车公司出了安全事故，即便你自认安全记录最好，也不应首先攻击对手，而应先检查自己。他强调，必须先以身作则，承认自己仍有改进空间，再联合行业建立标准，最终寻求国际层面的安排。
谈及过去十年的历程，阿莫迪表示最让他意外的是进步的速度。虽然他对“Scaling Laws”（规模定律）有所预测，但并未料到模型会如此快地成长，商业世界的变化会如此剧烈。他举例说，像Salesforce的Cowork和Claude Skills这类新功能，虽然刚推出不久，但采用速度极快，因为它们创造的经济价值巨大。
贝尼奥夫随后欢迎黄仁勋。黄仁勋将AI比作新的工业革命，认为它将成为覆盖全球的基础设施。他介绍了英伟达如何从GPU公司转型为全栈AI基础设施公司，建设“AI工厂”。他展示了Nemotron、Cosmos、BioNeMo等前沿模型，以及面向AI智能体的运行框架和OpenShell安全沙箱，旨在让每家企业都变成“智能体企业”。
关于辩论，黄仁勋认为安全是第一要务，但本质是工程问题。企业应建立测试环境，如果对产品安全没信心就不发布。他重申市场约束足够，不需要额外监管，创新与安全可以兼得，能跑多快就跑多快。
贝尼奥夫询问未来一年的建议。黄仁勋希望每个人都能部署Agentforce，不要掉队。他反驳了“软件消亡论”和“AI摧毁工作岗位论”，认为AI是在软件之上增加智能体层，并大幅提升生产力。数据显示，Token数量增长25倍，开放模型占比从30%升至70%，企业应拥抱AI，野心没有上限。