9月15日，财跃星辰携手网易智企共同举办了“金融大模型应用与治理研讨会”。来自证券、基金、期货等金融机构的管理层、技术骨干及行业专家齐聚一堂，深入探讨了金融大模型的应用实践、合规要求及安全治理等核心议题。随着大模型加速渗透至投研、财富管理、客户服务、运营及合规风控等领域，行业关注点正从“模型能不能用”转向“能否安全、稳定、规模化地应用”。
**从模型探索迈向智能体落地**
国泰海通证券大模型应用负责人唐登龙分享了“君弘灵犀”从技术架构到业务落地的完整实践。该机构构建了千亿参数多模态证券垂类大模型及“1+N”模型矩阵，已在智能投顾、投研、风控等领域落地200多个场景。如今，大模型已不仅是辅助工具，更深度嵌入业务流程，成为连接客户服务、员工协作与经营管理的关键能力。其核心优势在于全链路的可信与可控：数据不出域、AIGC全流程审核、专业服务兜底，上线至今保持零投诉，并率先完成网信办大模型应用备案。
兴业证券AI创新发展部李飞则聚焦“智能体”建设，阐述了如何让AI从“提供答案”进化为“主动完成任务”。具备理解目标、拆解任务、调用工具及持续迭代能力的智能体，正成为企业内部的新型数字员工。AI正从“对话问答”走向“目标驱动的多步执行”，从“给建议”变成“能干活”，一个智能体服务人均10万客户的时代已然到来。
**合规边界，决定应用能否走远**
ITL副秘书长、法学博士江翔宇从法律与监管视角，系统剖析了金融大模型应用中的合规挑战。随着相关政策法规的完善，金融机构需重点关注数据来源、个人信息保护、知识产权、模型可解释性及责任边界等。依据《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，坚持“谁使用谁负责”的原则，压实金融机构作为技术服务方和使用方的主体责任。
无论采用自研还是第三方模型，金融机构都不能简单将责任转移给供应商。对于客户触达、投资建议、资金操作及正式报告等高影响环节，必须建立清晰的责任链条，并保留必要的人工复核与决策节点。
**合规不是刹车，而是上线权**
财跃星辰副总裁万军指出，金融AI合规不应仅是上线前的拦截机制，更应成为推动业务安全上线与持续运营的重要基础设施。财跃星辰深耕金融AI垂类，打造了专为金融场景设计的内容安全治理平台，融合安全围栏、内容审核、业务审核与安全巡检，支持云端、SaaS及本地化部署。合规能力应成为应用上线的“通行证”，而非“拦路虎”。真正的安全能力在于在合规底线与业务体验间建立动态平衡。
**构建全链路安全防御体系**
网易智企·易盾内容安全产品总监饶晓艳介绍了金融大模型安全防御体系的升级。随着大模型从问答走向工具调用和任务执行，风险也由内容风险升级为操作风险。安全治理需覆盖提示词攻击、知识库注入、敏感数据泄露、违规表达、事实错误及伦理风险，并贯穿全流程。
面对金融机构多业务、多场景的差异化需求，财跃星辰CEO贾宝龙与网易智企·易盾总经理朱浩齐联合发布了金融大模型安全联合解决方案，并达成合作。该方案以“全链路护航、全域治理、金融可信”为核心，覆盖智能客服、财富顾问、投研问答、信贷助手等场景，并围绕用户输入、流式切片、模型输出、上下文等接入方式，构建全流程安全治理能力。
治理模块涵盖安全围栏、金融事实核查、安全评测及安全运营平台，既关注基础安全问题，也针对违规承诺、荐股操纵、材料伪造等金融专项风险。同时，通过关键事实提取、证据检索与验证、可追溯核查报告等能力，提升大模型输出在金融场景中的可信度。双方将依托财跃星辰的业务场景理解与网易智企的技术积累，共同构建贴近真实业务、可运营、可追溯的金融大模型安全治理体系。
**圆桌：从试点走向规模应用**
在“从试点到规模应用：金融大模型落地的关键挑战与治理实践”圆桌论坛上，平安证券大模型负责人陈苏敏、财跃星辰COO张展与网易智企售前负责人项勇围绕模型能力、数据质量、责任边界、人机协同及智能体安全展开对话。
三位嘉宾认为，行业最大的变化在于交付物从“一个模型”变成了“能持续运行、有人负责的智能体体系”。模型能力是入场券，数据质量是分水岭，治理机制是天花板。关于人机分工，论坛提出了三条标准：后果是否可逆、是否需要责任主体签字、错误成本是否可承受。合规也从审核一句话升级为管理一条链，覆盖权限、过程与真实回执。
**以安全为底座，推动金融智能向深处生长**
从技术探索到业务落地，从合规要求到安全防御，本次研讨会展现了金融大模型规模化应用的真实路径。财跃星辰将继续立足金融行业，以业务理解为基础、合规治理为底线、安全技术为支撑，推动金融AI从“试点可演示”走向“生产敢上线”，让每一次创新更可控、更可追溯，让金融大模型真正成为业务增长与行业升级的长期力量。