近期，全球AI领域的焦点无疑是关于“AI末日论”与科技巨头“踩刹车”的讨论。从科技巨头高层如山姆·奥尔特曼、马斯克，到美国总统特朗普，均加入了这场辩论。此前，Anthropic前研究员雅各布·考克森的一则辞职推文引发了关于AI风险的广泛恐慌。随后，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪呼吁全行业放缓开发前沿AI，并提出了一套包括派遣嵌入式评估员、建立行业共同安全标准及推动全球协调在内的三步方案。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼立即附和，表示同意达里奥的观点，认为需要为前沿AI踩刹车；马斯克也表态支持。这些平日里剑拔弩张、甚至在公开场合互不相让的科技巨头，如今竟在放缓AI研发的立场上达成了罕见的共识。
作为舆论风暴中心的Anthropic，为何偏偏选择在IPO前夕放缓前沿研究？这究竟是出于恐惧，还是另有隐情？
▌一边高喊风险，一边冲刺IPO
在许多人看来，这种“AI将毁灭人类”的论调，不过是AI巨头的一种营销手段。当你告诉市场和公众，自己开发的技术强大且危险，甚至关系到人类命运，背后其实暗藏着三层叙事：首先，暗示技术蕴藏巨大价值，值得投资者押注重金；其次，传达出“只有我们最了解风险，因此监管应当由我们设计”的信息；最后，将外界注意力从当下AI正在发生的问题，转移到“毁灭人类”这种更为遥远的叙事上。
Seeking Alpha分析师茱莉亚·奥斯蒂亚直言，Anthropic一直在通过制造话题和叙事来推高公司热度，这种做法有些“不光彩”。例如，Anthropic曾在2026年初声称网络安全市场将面临崩溃，因为其模型会让这些公司变得没有存在的必要。然而事实表明，网络安全恰恰是AI基础设施建设浪潮中最大的受益者之一。今年5月，Anthropic曾将其模型Mythos和Fable描述为“危险程度过高”，不适合向公众开放。但仅仅几周后，其他公司发布了更强大的模型，而Anthropic对此前的说法并未作出回应。
更关键的是，末日论和巨头放缓AI研究的时机耐人寻味。此前，AI债券发行速度狂飙，有关债务泡沫的质疑声浪加大。华尔街分析师与策略员相继警告，超大规模云计算商的债券供给已令市场“疲于消化”，承接能力正在快速萎缩。与此同时，OpenAI发布了迄今为止最强大的模型Astra，市场反应热烈。分析师奥斯蒂亚指出，Anthropic选择此时提出放缓前沿研究，答案很简单。GPT Astra已经发布，而从用户反馈来看，无论是性能还是价格，Anthropic模型都远远无法与之相比。在即将进行IPO之际，这对Anthropic来说是一个巨大问题。
话题中心的Anthropic，一边呼吁重视AI潜在风险，一边却在加速推进IPO。阿莫迪发文后的不到两天，多家媒体报道称，Anthropic已选定纳斯达克作为上市地点，公司计划本次IPO募资规模不低于SpaceX，上市时间最早可至今年10月。在上市前夕，Anthropic还披露了业绩成绩：第二季度营收同比暴增近15倍，首次实现盈利；第三季度也有望延续盈利。
▌质疑声起：限制开源、集权与“监管俘虏”
Anthropic CEO达里奥·阿莫迪提出的方案，也受到了多位行业人士的质疑。在投资人、科技博客《All-In》联合主持人Chamath Palihapitiya看来，阿莫迪的方案可能最终导致开源AI受到限制，巨大的技术和经济力量将进一步集中到Anthropic手中。行业批评者也指出，类似方案可能最终形成典型的“监管俘虏”：科技巨头参与制定规则，然后利用规则抬高后来者的进入门槛。
值得注意的是，Anthropic、OpenAI和谷歌已经在讨论合作成立一个人工智能行业标准机构。据媒体报道显示，在阿莫迪呼吁AI公司在技术测试和审核方面进行协调之前，相关磋商就已经开始。OpenAI CEO奥尔特曼在一次员工大会上表示，他支持成立一个面向AI行业的测试和审核机构。但他也认为，在没有美国政府支持的情况下，主要人工智能实验室必须自行成立一个标准机构。
毕竟，“监管AI”并不等于“限制巨头”，反而可能保护巨头：如果安全评估要求庞大的算力、昂贵的测试体系、复杂的合规团队，那么只有少数巨头承担得起；如果模型必须经过某种高成本认证才能进入市场，那么开源项目、小型创业公司和新进入者可能首先被挡在门外。
回到舆论源头“AI末日论”，关于“AI或将毁灭人类”的论调，究竟是为了针对开源模型的商业叙事，还是真的存在潜在风险？或许二者兼而有之。OpenAI和Anthropic都发生过不止一次的安全事故。前者Agent突破沙箱环境，利用漏洞入侵Hugging Face；后者的模型则在测试中未经授权进入了真实第三方系统，公司内部的思维链记录显示，模型在确认“这不是真实互联网环境”后说服自己，执行了攻击行为。
然而，安全事故与几家巨头的表态，或许难以遏制AI产业的长期发展。正如新加坡资管公司Allspring Global Investments投资组合经理Gary Tan所言，“AI发展仍处于相对早期的阶段，我不确定生态系统中的其他参与者是否愿意接受目前的等级秩序，并在技术持续快速发展的时候放慢脚步。”