9月12日，鼓狮财经从中国算力大会获悉，国务院常务会议于9月11日研究部署了算力网建设相关工作。作为人工智能发展的基石，算力网的建设已超越单纯的硬件堆叠，演变为涵盖“存算协同”与“全栈调优”的复杂系统工程。记者在河北廊坊大会现场采访产业链企业时发现，国产算力基础设施建设正迎来新的转折点。
焱融科技市场部负责人张晓雯指出，在国家加快全国一体化算力网建设及关键软硬件自主可控的推动下，政企与国资客户对国产AI基础设施的需求正显著释放，市场订单意愿强烈。从客户采购逻辑来看，已从过去关注设备品牌和单点参数，转向更加重视自主可控、生态适配、规模化性能、供应链安全以及全生命周期运营成本。国研新经济研究院创始院长朱克力则强调，国常会提出的“合理布局、规范有序”核心在于避免算力建设一哄而上、重复投资。他指出，算力作为高能耗重资产，若脱离产业需求竞相新建，将导致高端算力紧缺与低端IDC闲置并存，加剧能源紧张。因此，算力建设必须坚持以需求定供给，统筹能耗、土地、网络等要素，兼顾短期应用与长期绿色安全。
张晓雯认为，市场正从短期爆发式增长转向更为理性的“规模化验证与应用落地”阶段。她指出，算力基础设施的复杂在于，真正影响投资回报的并非账面配置了多少算力，而是这些算力能否持续得到高速、稳定的数据供给。当前行业面临严峻的结构性堵点：存储性能不足导致GPU因等待数据而处于低利用率状态，最终形成“有算力、用不好”的困境。随着推理时代到来（2026年国内AI推理工作负载占比将超62%），客户预算逻辑发生根本转变，更加关注每秒输出多少Token、首Token时延以及单Token成本。针对国家给予国产算力硬件最高30%的设备投资补贴，张晓雯认为政策是“加速器”，但并非根本原因。智算中心通常运行五年以上，客户最终算的是全生命周期经济账。焱融坚持核心软件自主研发，通过架构和软件效率，推动Token效能提升120%以上，单位性能硬件成本也同比例降低。这种长期效能和成本优势，才是推动客户从传统海外存储方案迁移的核心动力。
清程极智联合创始人师天麾直言，目前国产算力主要面临“不好用”和“不高效”两大痛点。相比英伟达丰富的生态，国产硬件因软件生态不完善，常出现买了机器却难以高效运行的情况。在算力产能受限的背景下，许多服务器运行效率较低，有很大的效率提升空间。算力调优正是解决这一痛点的关键。通过自研推理引擎等中间件软件，清程极智能帮助国产显卡高效生产Token，将算力性能发挥提升至50%甚至80%，实现“1+1>2”的效果。随着大模型推理赛道盈利逻辑的跑通，API付费模式让算力优化直接体现在企业利润表上，这也是当下全行业愿为优化技术重金买单的主因。
在散热材料领域，惠丰钻石的金刚石散热方案也引起了行业关注。轮值总经理鲍思玮向记者表示，当前智算中心PUE优化最大痛点就是高密度算力带来的散热压力，制冷能耗居高不下。金刚石基散热方案，从芯片热源端入手，凭借超高导热能力快速导出GPU/CPU高热流，稳定芯片结温，避免高温降频损失算力。该方案一方面可以抬升冷冻水供水温度，降低冷水机组、风机水泵负荷，直接压低制冷能耗；同时兼容风冷、板式液冷、浸没液冷等多种架构，算力负载波动时快速平抑热冲击，平滑机房用电曲线，更好匹配绿电消纳。此外，材料热稳定性强，全生命周期热性能衰变小，能延长服务器硬件寿命，减少碳排放，并提升单机柜算力密度，全方位支撑绿色算力建设。