鼓狮财经9月10日讯，9月9日，在2026京东全球科技探索者大会上，京东正式推出“物理AI加速计划”，并公布了多项业务目标，展现出其在人工智能领域的战略雄心。根据京东披露的信息，京东云计划在两年内收集超过1000万小时的人类真实场景视频数据；未来五年，将在全国布局80个RoboBase机器人产业基地。京东物流则承诺在五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，全力推动物流全流程的无人化落地。此外，京东云总裁曹鹏还介绍，京东云已联合摩尔线程等伙伴构建了国产万卡集群，并正规划建设十万卡集群，旨在打造国内自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练及真实场景应用提供坚实支撑。
京东此举引发了市场广泛关注。事实上，早在今年第一季度业绩会上，京东管理层就曾表示，过去二十年积累的供应链能力，正借助AI和机器人等新技术，致力于提升用户体验、降低成本并提高效率。近期发布的半年报也显示，京东体系研发投入同比增长53%，AI依然是重中之重。花旗在最新报告中指出，对京东的物理AI策略持乐观态度，认为该策略有望利用其进攻性能力、数据资源和模型优势，推动核心供应链的深度整合。
2026年6月，英伟达CEO黄仁勋在年度股东会上曾预言：“物理AI是英伟达的下一波增长浪潮”。他将物理AI定义为现实世界中的智能体AI，即机器人、汽车和工厂等实体将具备感知、推理、规划和自主行动的能力。与当前科技巨头竞相争夺的生成式大模型和AI Agent不同，物理AI的发展更依赖于线下真实场景的反馈。研究数据显示，机器人在标准化仿真环境中的家务操作成功率高达89.4%，但一旦落地到真实家庭场景，任务完成率却骤降至12%。这凸显了真实应用场景的复杂性，也证明了线下真实数据对物理AI的关键价值。
国盛证券研究指出，截至2026年初，全球合规可用的真实物理交互数据总量仅约50万小时，甚至不足大语言模型训练数据的万分之一。市场普遍认为，以人形机器人为代表的物理AI，数据是其最核心的“卡脖子”环节。在此背景下，京东深耕供应链生态，业务覆盖零售、物流、仓储等全线下场景，相当于掌握了物理世界的数据“富矿”，构成了其在物理AI领域的独特优势。据媒体透露，京东计划在未来两年内动员60万一线员工，采集超过1000万小时的真实场景视频数据，致力于构建全球最大的物理世界数据资产库。
总体而言，作为本轮AI浪潮中应用端的重要技术路线，物理AI目前仍处于产业化早期。除了算力和模型外，数据量级与质量直接决定了技术发展前景。目前高质量、高保真物理交互的真实数据极度匮乏，已成为行业发展的主要瓶颈。