鼓狮财经9月8日讯，英国芯片设计公司Arm的CEO Rene Haas表示，AI有望在人类有生之年协助人类攻克癌症。但在达成这一目标之前，整个行业必须首先解决一个核心问题：如何生产足够的芯片来为AI提供所需的算力。
“我一直认为，AI在医疗健康领域的应用最具颠覆性，”Haas在周二接受采访时说道，“AI不仅能大幅缩短新药研发和测试的周期，还能极大地提高效率。” Haas于2013年加入Arm，并于2022年2月出任CEO。在此之前，他曾担任英伟达计算产品业务副总裁长达七年。
在采访中，Haas进一步阐述道，AI有能力解决那些仅靠人类自身力量无法攻克的难题。“我相信，在我们的有生之年，AI将帮助人类治愈癌症，”他充满信心地表示。
然而，要实现这一愿景，需要极其庞大的算力支持。Haas指出，目前用于癌症研究或人形机器人开发的芯片正被各大AI公司大量抢购，这些企业都在规划建设吉瓦级（GW）规模的数据中心。
“目前的产能相当受限，”Haas坦言，“在建造更多晶圆厂之前，别指望能把数据中心建到太空去。只有当数据中心的瓶颈仅仅是成本问题时，我们大概才会考虑把数据中心搬上太空。”
Haas认为，AI对芯片和内存的需求规模是半导体行业前所未有的。建设新工厂并非一朝一夕之功：一座晶圆厂的造价高达数百亿美元，且建设周期通常需要两到三年。他指出，整个行业正处于“绝对供应受限”的状态，这种供应紧张的局面预计还将持续一段时间。
需要指出的是，即便抛开芯片瓶颈不谈，AI在未来数年内彻底攻克癌症也绝非易事。医学研究人员指出，癌症并非单一疾病，而是一类包含上百种分型、且每位患者表现各异的复杂病症总称。
虽然AI能帮助研究人员寻找治疗靶点并预测药物反应，但目前其在临床上的实际影响依然有限。此外，人体内的变量极其复杂，这也使得AI模型很难准确预测潜在药物在人体内的真实反应。