人工智能产业正经历一场关键的范式转移：市场焦点已从模型“能不能做”转向企业“为什么付钱”。艾瑞咨询发布的报告显示，2026年一季度，大中型企业AI采纳率高达90.9%，新一代大模型采纳率达81.3%。然而，从应用成熟度看，仅9.1%的企业实现了体系化应用。这意味着，企业是否采用AI已不再是核心问题，如何跨越从技术试验到业务落地、再到价值兑现的鸿沟，正在成为新一轮竞争的分水岭。国务院的政策支持及明略科技的战略调整，凸显了从参数竞争转向数据、场景和商业模式综合竞争的趋势。明略科技正将多年积累转化为智能体服务，其价值逻辑并非“又做了一个模型”，而是让AI成为客户愿意持续购买的生产力。
一、增长引擎切换：从技术叙事到商业验证
评估一家公司的AI转型是否真实，最直观的标准是客户付费意愿和收入规模。2026年上半年，明略科技营收7.60亿元，同比增长18%。其中，智能体服务收入达1.71亿元，同比暴增605.7%，占比从3.8%升至22.5%。更关键的是，智能体业务贡献了全部增长增量，甚至对冲了传统业务的收缩。相比之下，数据智能业务收入微降1.9%。
这种结构变化反映了服务供给方式的根本重构。过去营销服务依赖人力交付策略和报告，存在人力上限；如今智能体营销将AI延伸至内容生产和执行，并按效果付费，更契合企业对投入产出比的要求。明略已验证这一模式：自动化流水线日产数十条成片；AI搜索服务覆盖百位头部客户；达人营销业务客户复购率达90%。智能体收入占比过两成，标志着公司已跨过试验阶段，进入经营兑现期。
二、护城河重塑：旧资产成为新壁垒
智能体业务能够快速放量，并非因为明略突然进入AI赛道，而是过往积累的客户、数据和场景获得了新用途。旗下秒针业务位居数字营销市场第一，微信生态服务超24万家企业，智能门店系统覆盖7.5万家门店。这些数据让明略深入消费、零售等行业的真实流程。
对企业AI而言，场景往往比模型更难复制。通用模型虽能生成文案，却未必懂品牌效果评估或门店运营逻辑。明略沉淀的标签体系和运营流程，正被封装为标准化工作流。传统数据智能业务不仅是客户入口，更是智能体的训练场。明略内部同样进行了AI改造：172个交付场景效率提升56.1%，人力成本下降40%的同时服务量提升40%；投标书制作从1.5天缩至1小时；85%的客服咨询由AI独立完成。
这些数据表明，员工经验正转化为可复用的组织资产，改变了公司的生产函数。输出给客户侧，明略帮助某奢侈品品牌两周完成6万条帖文打标（人工需两个月），将某餐饮品牌AI订餐占比提升至15.44%。明略的壁垒不在于单一模型，而在于将模型嵌入业务、持续反馈并交付结果的能力。
三、构建企业数字劳动力基础设施
智能体解决的是眼前收入问题，能力资产化则决定公司是停留在项目服务还是走向平台业务。明略布局端侧和私有化AI，自研多款端侧模型，并探索Scaling Out模式，旨在让AI更安全、可控、低成本地运行。其开源项目Octo聚焦于Agent协作网络，旨在沉淀企业独有的工作上下文、业务知识和组织判断力。
Octo通过开源和私有化部署，允许企业在安全边界内将个人经验转化为集体智慧。明略内部，专业判断正通过Octo被更多成员调用，推动业务从依赖个人经验转向依靠组织能力。虽然Octo尚处于早期，但在GitHub上已获超4300星标。未来，随着Octo与端侧模型、智能体服务协同，明略正构建一条由技术到结果再到资产沉淀的完整价值链：底层技术保证安全高效，智能体负责量化结果，Octo与Skill体系沉淀知识资产。这将推动公司从一次性交付走向持续服务，从人力驱动走向数字资产驱动。
四、结语
当AI普及，竞争核心将从“谁能生成答案”转向“谁能对结果负责”。明略的价值不仅在于拥有模型，更在于拥有客户、数据、场景和落地团队。过去它帮助客户理解数据，现在正让数据驱动的智能体参与决策执行。随着场景沉淀为Skill和Agent，明略正从数据智能服务商转型为企业数字劳动力的组织者。当客户、场景与数字资产形成循环，其增长逻辑将超越单一项目，迈向广阔的企业智能化市场，这也是其价值重估的开始。