8月31日，《科创板日报》援引工信部消息，该部办公厅已发布通知，正式启动人工智能应用服务商培育专项行动。工信部明确，将通过专项行动牵引，建立服务商资源池，重点提升服务商的技术创新、集成交付及安全合规能力，旨在打造一支懂行业痛点、通技术机理、知安全风险且善于交付运营的专业化队伍。
根据规划，到2026年底，资源池内服务商数量将突破2000家，形成结构合理、分工有序且协同创新的多层次梯队，显著增强复杂场景的交付能力。展望2027年底，服务商数量将不少于3000家，最终支撑起一个全要素协同、全链条贯通及全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
官方对“人工智能应用服务商”的定义为：围绕用户单位智能化需求，提供咨询规划、交付实施、运营管理及安全治理等服务的机构。此类企业原则上需具备不少于3人的团队，掌握人工智能相关技术与应用模式，能识别用户核心需求，并拥有必要的场所、设备及工具，同时需规范服务流程，形成标准化的服务手册或文档。
工信部同时下发了人工智能应用服务商档案模板，明确了五大服务范畴：一是咨询规划服务，涵盖业务战略咨询、行业分析及方案设计；二是交付实施服务，包括平台工具应用、定制开发及系统集成；三是运营管理服务，涉及设备维护、系统监控、软件更新及产品迭代；四是安全治理服务，提供防护、预警及安全加固；五是配套服务，如教学培训与测试评估。
针对大模型、智能体、Token等服务的采购，以及应用出海和算力降本，工信部也提出了具体指导意见。在重点任务方面，工信部提出组织服务商组建“人工智能应用服务团”，如模数共振、算电协同等类型的团队；引导服务商针对高频刚需业务，封装构建模块化、标准化的“小快轻准”产品；通过首购首用、风险补偿等模式加大采购力度；依托一带一路等合作机制推动优质项目出海；并支持服务商对接国家算力网络枢纽节点，利用“算力券”等政策降低成本。
当前，AI应用行业正全面从技术竞赛转向商业价值兑现，服务商开始聚焦于商业化落地，国内竞争也被视为非零和博弈。
中信建投研报指出，2026年以来，AI产业投资逻辑已从模型能力与资本开支竞赛，逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。海外Agent产品率先形成收入增量，云厂商的高强度投入也由云收入和在手订单支撑。国内模型在编程及Agent任务上的能力差距快速收窄，推理效率、Token调用量及产品收入同步提升。
国投证券认为，中国AI产业正从技术追赶转向商业化变现，2026年是重要节点。该机构强调，中国市场由场景驱动，竞争非零和博弈，大厂与垂类企业形成生态分工：大厂掌控算力与通用模型，垂类企业深耕高壁垒细分行业。Token消耗量成为衡量企业智能化与商业价值的关键指标，定价权多掌握在拥有不可替代场景数据的垂类厂商手中。
国金证券则表示，开源模型能力持续提升与Token成本下降，进一步利好AI应用。应用厂商壁垒凸显，多方向加速落地，重点关注企业AI、云、AI基础设施、AI办公及AI4S五个领域。一方面，开源模型降低了开发部署门槛，API价格维持低位；另一方面，企业Agent进入核心业务流程后，仍需依赖企业实时数据及权限控制等能力。