8 月 22 日，2026 世界机器人大会「数据驱动具身智能」主题论坛于北京亦庄盛大启幕。面对物理 AI 产业的数据痛点，瞰瞰智能在论坛现场重磅发布了 G1 车规级高精度 Ego 数采眼镜，通过硬核硬件创新、全新数据范式及全域生态布局，打破行业数据孤岛难题，正式开启物理 AI 全民数据共创新赛道。
数据鸿沟：99% 的真实场景仍是 AI 的盲区
从智能手机的移动互联网变革，到智能汽车的出行生态迭代，科技产业的每一次跨越式升级，都源于数据、模型与应用的闭环生态成型。如今，产业正式迈入物理 AI 时代，机器人作为继手机、汽车后的下一代超级智能终端备受瞩目。然而，行业长期深陷数据困局：场景数据碎片化导致复用困难，采集设备缺乏统一标准且成本高昂；更严峻的是，现有已标注数据同质化严重，超过 99% 的真实物理场景尚未形成有效数据集，成为制约具身智能落地的核心瓶颈。
G1：物理世界的高精度感知入口
针对上述痛点，瞰瞰智能推出新一代车规级精度 Ego 数采眼镜 G1，重新定义物理世界数据采集标准，为产业补齐高精度、规模化、可复用的数据底座。在核心硬件层面，G1 搭载颠覆性光学与精度体系，实现超越人眼的感知能力。设备采用 150mm 超宽基线设计，深度分辨能力较人眼提升 2.3 倍，搭配 125° 广角镜头与全局快门，从源头捕获公制级物理几何数据，让空间距离、运动轨迹等物理要素可精准计算。依托成熟车规级制程，G1 构建三大精度链，通过微米级 AA 主动对准、逐机独立标定及 500Hz IMU 硬件时钟同步技术，将时序误差控制在毫秒级，彻底解决传统消费级设备的空间漂移、时序错位及精度不足问题。同时，G1 仅重 56g，兼顾高精度与轻量化，贴合人体工学，可实现全天候自然佩戴采集。这打破了传统真机采集成本高、效率低、场景受限的桎梏，让专业数据采集摆脱设备、场景与人员的限制，真正落地全民化、被动式与常态化的数据生产模式。
ScenePack：让数据资产穿越硬件周期
在硬件之外，瞰瞰智能创新推出 ScenePack 分层解耦数据范式，构建可持续复利的数据资产体系。通过本体适配层、人类行为层、世界场景层的同心圆架构，锁定恒定的物理世界规则，让数据资产跨越硬件迭代周期，实现长期复用。瞰瞰智能依托端－边－云三级智能管线，完成采集、质检、治理、标注、真机验证、中试实景验证的全流程闭环，大幅提升数据生产效率与精准度。
生态共建：十方联合，三区联动
为加速物理 AI 产业规模化落地，瞰瞰智能以北京石景山首钢园和中关村科技园为生态创新策源地，以场景引领，依托重庆永川、珠海两大自有智能制造基地的产业化能力，联合章鱼动力、梵因动力、他山科技、行知启航、凌宇科技等企业，横跨京津冀、成渝、大湾区三大国家战略区域，搭建全产业链共建生态，为行业数据采集标准与质量规范，以及打通从数据采集、治理到模型训练、场景落地的完整链路贡献力量。
物理 AI 的核心竞争力，源于可复用的场景数据资产。未来，瞰瞰智能将以 G1 数采硬件为支点，以数据资产化为核心，深化全域生态共建，以数育智、以技创世，让物理场景数据持续复利，助力中国物理 AI 产业实现高质量跃迁。