谷歌TPU之父跳槽Anthropic？AI圈今早被这条消息刷屏。外媒披露，Anthropic成功挖角了前谷歌高管、大名鼎鼎的“TPU之父”Amir Salek。看来，Anthropic要自研芯片了。此前，Anthropic已从OpenAI挖来了自研芯片骨干。显然，真正的AGI决战已从软件层杀到了芯片层。
**TPU之父+OpenAI叛将，阵容豪华**
要自研芯片，核心永远是“天才大脑”。Anthropic这次挖人可谓精准打击。Amir Salek在半导体和AI算力圈如雷贯耳。他是谷歌TPU项目的灵魂人物，主导该项目长达九年。加入谷歌前，他曾在英伟达老黄麾下效力，领导过SoC设计团队，深谙GPU和复杂芯片架构的底层逻辑。2013年加入谷歌后，他从零建立团队，主导交付了前七代TPU。正是TPU让谷歌有了与英伟达叫板的底气。离开谷歌后，Salek加入全球顶尖的私募股权公司Cerberus，兼具技术、管理与资本运作能力。如今，他向Anthropic计算主管James Bradbury汇报。
不仅挖谷歌墙角，Anthropic还挖了OpenAI的底牌。今年6月，Clive Chan跳槽，他是OpenAI自研芯片团队的核心，参与了代号Jalapeno的机密项目。如今Anthropic芯片团队已集齐“Google TPU创始负责人”和“OpenAI自研芯片核心大牛”。恰逢Anthropic本月组建Custom Silicon部门，看来是准备大干一场了。
**为何自己造芯？买不如造**
Anthropic背靠亚马逊AWS和谷歌云，为何还要吃力不讨好地自研？直接买英伟达H100不香吗？答案在于：买得起，但耗不起；受制于人，不如自己成神。英伟达显卡虽好，但昂贵且供不应求。Anthropic2026年算力支出预计达190亿美元，2025年推理成本超支23%，毛利率仅40%，远低于77%的上市目标。对立志AGI的巨头而言，能少交“英伟达税”就少交。通用GPU并非为Claude量身定制，只有软硬件深度协同才能像苹果M芯片那样碾压对手。让懂Claude算法的人与懂底层芯片的人结合，才能打造专属算力，降低成本，提升推理速度。
**基建狂魔图鉴：不止卷硅片**
在招揽Salek的同时，Anthropic正在全球开展“算力基建大扫货”。首先，稳住现有巨头，继续采购英伟达、亚马逊、谷歌的芯片。其次，重金押注外部初创，买下未来产能。近期向英国AI芯片初创Fractile开出2.5亿美元订单，其低功耗LLM推理架构极具潜力。最后，疯狂圈地抢夺数据中心和电力，与Riot Platforms等顶级矿场转型公司合作。Anthropic正以激进姿态，构建独属的算力堡垒。
大模型巨头的竞争已变味。从算法数据到融资，如今战火烧到芯片。谁能率先完成“模型架构+底层硅片”的闭环，谁就能在推理成本上断崖领先。OpenAI有Jalapeno，Anthropic有Salek带队，谁掌握算力，谁就定义AGI。