一夜之间，梁文锋与马斯克正面交锋。8月12日深夜，DeepSeek V4-Pro悄然上线API文档，随后官网横幅消失，直到8月13日晚19点19分才正式官宣。从4月24日预览版亮相到正式落地，历时111天。几乎同一时刻，马斯克的xAI推出了Grok 4.6。两款SOTA模型同台竞技，DeepSeek V4-Pro在AI安全和工作流自动化等特定领域更具优势；而Grok 4.6则在综合智能指数和软件工程测试中表现更佳，且成本效率突出。
**基础模型：马斯克更便宜，更好**
Anthropic推出的Claude Fable 5是当前AI行业公认的长链路任务处理和代码重构天花板。在DeepSeek V4-Pro与Grok 4.6同步亮相的当晚，两款模型直接向Fable 5发起冲击。跑分层面，官方公布的基准测试直接对标业界公认的两座山头，DeepSeek V4-Pro在多项指标上与Fable 5整体旗鼓相当。Grok 4.6则重点针对长程智能体、复杂编程和知识工作，在真实世界专业任务评测中拿到1753 Elo，高于Claude Fable 5 Max的1741分，Artificial Analysis Intelligence Index达到61。
用户体验方面，DeepSeek在速度上依然保持惯有的优势，仅用16分钟完成任务，用时为Grok的一半，视觉效果也超出预期。但也有用户实测发现，DeepSeek V4-Pro耗时更长、消耗更多代币，且在视觉任务上表现不佳，水面波纹处理缺失，帆船轨迹不自然。Artificial Analysis测评结果显示V4-Pro为53分，仅比Flash版本提高1分，引发不满。
性能之外，二者核心的区别体现在定价层面。DeepSeek V4-Pro当前定价为输入0.43美元/百万Tokens，输出0.87美元/百万Tokens，缓存命中输入只有0.0036美元。以Fable 5的价格作为对比，DeepSeek V4-Pro普通输入比Fable 5便宜23倍，输出便宜57倍。Grok 4.6输入2美元/百万Tokens，比Fable 5便宜5倍；输出6美元/百万Tokens，比Fable 5便宜8倍多。直接对比，Grok 4.6的单价约为DeepSeek V4-Pro的4.7倍（输入侧）和7倍（输出侧）。
不过，8月17日起DeepSeek将对API价格进行更新调整，采用峰谷定价。调整后，以高峰时段对比，DeepSeek-V4 Pro缓存命中输入涨至12倍，未命中输入涨至3倍，输出涨至4.5倍。涨价后，对比Grok 4.6，DeepSeek V4-Pro在高峰期的性价比优势已不明显。即便在涨价前，开发平台Composio的测评也显示，Grok在通过率、速度和成本方面均优于DeepSeek。
**智能体之争：完全不同的路线**
在正式发布DeepSeek V4-Pro的同时，DeepSeek面向全球开发者开放了DeepSeek Harness开发者预览版。公告明确表示，V4-Pro特意增强了Agent能力，而Harness正是承载这一能力的核心产品。Harness是DeepSeek于今年5月组建的代码智能体团队，旨在开发对标Claude Code的桌面端智能体编程产品。它内置多种子智能体和工作流能力，能够自主完成需求理解、代码生成、调试修复等多步骤任务。用户可以根据任务复杂度，为模型选择不同的“Agent预设”，如同给专家配备不同工具。
几乎同一时间，马斯克旗下的xAI推出了人工智能软件“Grok Bot”。这是一支全天候在线的智能助手团队，可以接受并完成用户分配的实际工作任务。SpaceXAI表示，Grok Bot最初是内部原型，已在公司内部普及，用于处理销售外呼、市场营销、办公室运营、漏洞修复等。目前处于测试阶段，面向SuperGrok Heavy、Cursor Ultra和Cursor Teams订阅用户开放。
DeepSeek Harness和Grok Bot走了两条完全不同的路线。Harness面向开发者，核心场景是编程；Grok Bot面向普通人，主打云端全能助手。实测发现，用DeepSeek Harness重构网页成本仅3元，但长程任务响应偏慢，需多轮交互，更擅长长文本、多步骤任务的资源优化。而Grok Bot响应速度快，但Token成本高于Harness。对比DeepSeek Harness，马斯克的布局远不止Grok Bot一张。今年6月，马斯克以600亿美元收购了AI编程初创公司Cursor。相比之下，DeepSeek的节奏显得更克制，集中力量自研，以工程效率追赶。双方都瞄准了智能体，谁能率先把模型能力嵌进真实工作场景，谁就握住了下一代应用的入口。
**算力之争：工程能力VS现金储备**
算力是决定谁能跑得更远的底层燃料，也是这场对决的核心比拼。几乎所有模型公司都遇到了算力不足的情况。月之暗面旗下的Kimi K3因为卓越的性能刷新榜单，但因用户请求远超预估，算力逼近集群承载极限，上线48小时便暂停订阅。DeepSeek今年频繁因服务中断登上热搜，背后就是激增的用户规模和算力扩容的严重错位。
梁文锋曾表示，DeepSeek拥有约两万张H100等效算力，落后美国12到18个月，国产算力卡可用数量仅一万六千张，难以支撑超大参数模型的完整训练迭代。算力的限制也让DeepSeek在技术路线选择上更为现实，梁文锋选择极致的工程优化，DeepSeek V3训练成本不到560万美元。但这并不能完全解决用户需求。DeepSeek已完成A轮510亿融资，新一轮融资也在推进，梁文锋直言融资要“尽快换成GPU”，如果市场允许，2026年采购200亿元算力也可以接受。
相比之下，世界首富马斯克在算力储备上要富裕得多。Grok 4.5由数万块NVIDIA GB300 GPU训练而成，其背后的Colossus超算集群总算力规模2024年约20万张H100 GPU，是DeepSeek H100等效算力（约2万张）的10倍。Colossus首批10万块GPU超算集群从启动到上线仅用122天，展现了马斯克在算力建设上的“钞能力”和执行力。在Grok 4.6发布前两周，马斯克在“X”平台上关注了DeepSeek的官方账号，连他旗下的Grok都承认这相当于把DeepSeek列入了“必须紧盯的对手名单”。
这场贴身肉搏之战还在继续。Grok 4.6只是前菜，马斯克明确表示Grok 4.7将在数周后推出，参数规模预计达到2.1万亿，目标“超越所有目前的模型”。而梁文锋也一直在追逐AGI（通用人工智能）的路上。从模型，到智能体，再到算力，马斯克和梁文锋的对决，还未分出胜负。