鼓狮财经8月14日讯，美国头部AI实验室OpenAI与Anthropic自7月下旬起大幅下调中端模型价格，试图以此留住价格敏感的客户，然而这些客户正逐渐转向中国厂商提供的低价方案。
Anthropic与OpenAI正逐步将企业客户从固定订阅模式切换为按使用量计费，这直接导致企业AI用户的成本压力显著加大。面对不断上涨的账单，部分企业开始对AI调用设定上限，或积极寻求更经济的替代方案。在此背景下，月之暗面（Kimi）与深度求索（Deepseek）等中国AI企业正加速从硅谷向欧洲拓展，不断获取新客户。DoorDash、Airbnb等美国企业已明确表示，正在利用中国模型来控制AI支出。
尽管美国科技界担忧巨额投入可能仍无法阻止客户流失，但中国实验室近期密集发布的新模型，已显著缩小了与顶尖模型的性能差距。业内指出，OpenAI和Anthropic的此次降价，标志着美国闭源AI企业的竞争逻辑发生了根本转变：从单纯比拼模型性能，到如今不得不将价格纳入核心竞争维度。Silicon Data的token价格指数显示，受降价影响，过去一个月内客户采购美国头部实验室模型的实际支出已下降近四分之一。
本轮降价主要针对中端模型，以对标中国竞品。OpenAI于7月30日宣布将GPT-5.6 Luna输入token价格由每百万1美元下调80%至0.20美元，输出token价格由每百万6美元下调至1.20美元。Anthropic则在7月下旬上线Opus5，定价为每百万输入token 5美元、每百万输出token 25美元，仅为自家Fable5模型的一半，并取消了原定于9月生效的Sonnet5涨价计划。输入token指用户发给AI的内容，输出token指AI返回的回答，二者通常分开计费。
然而，业内指出，仅依据公开的token报价，无法直接横向对比不同AI模型的真实使用成本。高性能模型往往能更高效地完成任务，减少重试次数，即便标价略高，实际总花费可能更低。此外，大多数模型提供可调节的算力档位，档位越高调用算力越多，会直接影响最终开销。AI评测机构ArtificialAnalysis近期从数学、科学、代码、推理等维度开展基准测试发现：Anthropic的Opus5在中等算力档位下，其任务性能与单任务成本均与月之暗面Kimi K3的最高算力档位相当；而OpenAI的GPT-5.6 Luna开启最高算力档位时，性能虽与深度求索V4 Flash的最高档位接近，但单任务成本约为后者的两倍。