7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)期间,上海禾蛙科技有限公司正式对外发布猎头行业首款AI原生Agent——Domi。作为继去年“717”发布AI战略后的又一重磅成果,Domi以自然语言交互为入口,深度融合了猎头专业工作流与禾蛙招聘生态。它不仅能覆盖找商机、搜岗位、找人才、人岗匹配及报告撰写等一系列核心流程,更能帮助猎头顾问从繁琐的重复劳动中解放出来。禾蛙CEO何洪锴表示,Domi的发布不仅标志着禾蛙AI战略进入产品落地新阶段,更意味着猎头行业正式迈入AI原生Agent时代。禾蛙致力于利用AI重构猎头工作方式,让从业者将更多精力投入到人才判断、客户沟通和价值创造中,为行业生产力升级注入新活力。

业务引擎:破解“人往哪推、岗从哪找”难题

在AI发展的下半场,智能体已成为重塑生产力的重要引擎。Domi应运而生,旨在帮助猎头顾问从繁杂的事务性工作中抽离,专注于判断、谈判与关系构建等核心价值创造。Domi以猎头顾问需求为主线,精准解决了两个核心痛点:一是“人往哪推”,二是“岗从哪找”。

在“以人找岗”场景中,用户只需上传简历并点击相应指令,Domi便会利用自研HWE语义大模型深度解析候选人画像,结合Match System智能匹配引擎,与禾蛙主站全量岗位进行双向智能匹配。系统不仅考量硬性条件,更能理解岗位的隐性需求,按匹配度排序输出可推荐岗位。这一过程将过去数小时的手动翻找压缩至秒级,简历复用效率实现了数量级跃升。

在“以岗招人”场景中,用户上传岗位JD或输入需求后,Domi同样依托HWE语义大模型与Match System,精准捕捉岗位画像中的显性与隐性偏好,快速检索并筛选出适配度高的候选人,确保顾问拿到岗位后能立刻找到对的人。

专业Skill:全流程事务的高效帮手

虽然找人、找岗是猎头的核心业务,但写报告、做分析、跟进度等琐碎事务同样不可或缺,它们虽不直接创造价值,却占用了顾问大量时间。其中,推荐报告的撰写尤为耗时。Domi的推荐报告功能能够结合岗位要求、沟通记录等上下文,自动生成涵盖推荐理由、个人优势、能力适配及薪资期望的完整报告。同时,该功能具备风险筛查能力,可标注候选人潜在风险,为顾问向甲方企业提供专业、有说服力的推荐依据,助力甲方快速决策。此外,Domi内置多种常见报告模板并支持用户自定义,仅需一分钟即可完成报告生成,效率较手动撰写提升30倍。

除了推荐报告,Domi还集成了招聘情报获取、公司情报获取、岗位薪酬对标分析、简历风险分析、高端简历脱敏及面试智练等多样化专业Skill。这些工具覆盖从搜商机、寻访、筛选到跟进的全流程工作,支持一键调用,让猎头能从繁杂事务中抽身,将宝贵时间还给沟通与判断。

智能协同:一键找到对的合作伙伴

在猎头日常协作中,岗位溢出转交、候选人复推、特定赛道引入专项交付能力等场景,都需要找合作伙伴,这往往是比做单更耗时的刚需。传统模式依赖人脉逐一问询,触达范围有限且信任成本高,大量时间耗费在“找对人”而非“做成事”上。Domi构建了A2A(Agent-to-Agent)猎头智能协同交易网络,彻底改变了这一局面。用户提出合作需求后,Domi将从禾蛙全站多维度精准匹配——无论是交付过相似岗位的伙伴、服务过目标公司的专家,还是深耕特定赛道的专业团队,系统都会根据历史交付数据、合作频次、响应时效等维度综合排序,即时输出适配的合作伙伴。这实现了从复杂的“人找人”链路,转变为高效的“意图到匹配”直达通道。

从工具到伙伴:猎头行业生产力范式的重塑

2026年被视为AI Agent的“应用元年”,从对话到行动,从工具到伙伴,AI正在从辅助走向担当。Domi正是这场变革在猎头行业的落地样本。其底气源于禾蛙在行业多年的技术深耕,从HWE语义大模型到Match System智能匹配引擎,再到如今的Domi,禾蛙构建起覆盖数据、模型、匹配到协同的完整技术底座,每一行代码都为猎头场景而写。

禾蛙技术能力的深度,得益于业务场景的厚度。目前,禾蛙已服务超5.46万家生态合作伙伴、19.08万名人力资源服务顾问,业务遍布全球六大洲30余国、420余座城市;累计汇聚企业招聘需求超609.28万个,实现年度人才推荐量超60万个、年度offer数量超1.27万个。未来,禾蛙将秉持“招聘,因科技而简单”的初心,持续深耕AI在招聘行业的深度应用,以技术驱动行业效率提升,以生态赋能从业者价值增长,助力人才资源高效配置,促进高质量充分就业,为构建更加高效、精准、公平的招聘生态贡献科技力量。

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2026年07月17日

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今年的WAIC,最大的感受是,具身智能这行确实越来越热闹了。 展馆里随处可见人形机器人迈着稳定的步态走过,机械臂精准地完成拧瓶盖、插接口的精细操作,机器狗能跑能跳还能负重巡检。产业链上下游的玩家挤在各个展台,聊关节电机、谈运动大模型、算量产成本,所有人都在忙着让机器人拥有更强的 “身体能力”。 一路看下来,总觉得哪里缺了一块。这些机器人...
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