就在刚刚，原阿里千问技术负责人林俊旸官宣创业新动向：在上海创办了一家新的 AI 公司 Pragmatik Labs（语用科技），简称 p7k。方向也*次正式公开：研究横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent。
与此同时，Pragmatik Labs 的投资阵容也一并浮出水面。林俊旸透露，高榕创投和 HSG（红杉中国）共同领投本轮融资，腾讯和上海未来产业基金提供支持。
此前就有消息透露，Pragmatik Labs 此轮融资规模达数亿美元，高榕创投和 HSG 各投资约 1 亿美元，腾讯投资约 2000 万美元，公司投后估值约 20 亿美元。
这也意味着，在正式亮相之前，Pragmatik Labs 的估值就已迈入百亿人民币级别。
至此，从今年 3 月离开千问，到 5 月被曝创业、6 月曝出融资进展，围绕林俊旸去向持续近半年的猜测终于有了答案。
这位曾经带领 Qwen 冲进全球大模型*梯队的技术负责人，没有继续留在大厂，也没有把新公司的目标简单限定在基础模型上。
他把下一站押给了 Agent。
目前，新公司官网也已浮出水面，但披露的信息非常有限，没有公布模型参数，也没有发布具体产品。不过，公司的技术版图已经相当清晰。
Pragmatik 将研究方向明确分成两个：Digital Agents（数字 Agent）+Physical Agents（物理 Agent），基于此，细化为四个部分：
数字 Agent：面向知识工作、业务运营和产业级工作流的通用智能体。
物理 Agent：能够适应环境、采取行动，并在现实世界中完成长程任务的具身智能。
从研究到产品：将前沿研究落地为真实产品，并通过现实世界的反馈不断塑造下一步研究方向。
长程探索：构建突破现有范式的系统，加速科学进步。
其实，这种技术路线选择并非毫无预兆，早在今年 3 月，林俊旸就曾发表文章《From ‘Reasoning’ Thinking to ‘Agentic’ Thinking》，提出 AI 下一阶段的重点将从「训练模型」进一步转向「训练智能体，乃至训练由多个智能体组成的系统」。
林俊旸对「Agent」的定义也更进一步。
在他的设想中，Agent 时代真正需要训练的对象是「模型＋环境」组成的完整系统，包括了 Harness、训练环境、评估器，甚至包括多个 Agent 之间的协作方式。
这可能就是 Pragmatik Labs 所说的「下一代 Agent」。
在谈及新公司名称时，林俊旸解释：「我最初学习语言学，是因为一位朋友向我推荐了语用学（pragmatics），后来，我转向计算语言学和自然语言处理（NLP）。
这个名字，一方面意味着回到一切真正发生的地方；另一方面，它也指向实用主义（pragmaticism）—— 我们相信，这正是 AGI 应该追求的方向。」
而谈到这一点，我们就不得不再次温习下林俊旸的光鲜履历。
林俊旸出生于 1993 年，本科就读于国际关系学院英语系，并同时学习日语、俄语、德语和法语；硕士就读于北京大学外国语言学及应用语言学专业，深厚的语言学背景为他日后理解大语言模型的底层逻辑奠定了基础，让他在机器理解人类语言与意图的方向上有了更为深刻的认知与积累。
资料显示，大学期间，林俊旸曾用包含 300 多万样本的英德词汇库进行过测试，发现正常机器翻译的准确率大约只有 23% ，而 Transformer 的早期版本就能达到 27%。这次看似不起眼的数据对比，让他敏锐地捕捉到了大模型未来的爆发潜力。
2019 年硕士毕业后，林俊旸加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室，担任高级算法工程师，研究自然语言处理，正式进入 AI 前沿领域。
之后，在短短 6 年多的时间里，开启了打怪升级的晋升之路……
2022 年年底，阿里巴巴将达摩院语言、视觉等 AI 团队并入阿里云，成立通义实验室，林俊旸正式接手通义千问系列大模型，扛起技术负责人的大旗。
在他的主导下，阿里推出了涉及各类参数规模的 Qwen 系列开源模型，真正把阿里的 AI 技术更广泛地推入到行业生态中。
2024 年 8 月，前通义千问负责人周畅出走，加入字节后，阿里对核心部门员工进行了普调，林俊旸因此升至 P9。
2025 年 5 月，林俊旸凭借带领团队取得的优异成绩，跃升至 P10，成为阿里巴巴最年轻的 P10 级别技术负责人。
2025 年 10 月，林俊旸在 Qwen 内部亲自组建机器人与具身智能小组，被外界视为阿里最为明确的物理 AI 系统探索战略之一。彼时，他在 X 推文中称，试图让模型走出虚拟屏幕，去真正地看懂空间并学会动手操作，推动智能走向真实物理世界。
再之后就是今年 3 月初，林俊旸发布推文，宣布离开 Qwen 团队。
再到刚刚，林俊旸正式官宣创业新方向 ——Pragmatik Labs（语用科技），选择押注「横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent」。
林俊旸曾经参与构建了中国*全球影响力的大模型体系之一，如今，他选择在官宣新公司名称的*时间就把数字世界和物理世界同时写进公司的研究目标，本身就是一个值得关注的行业信号。
基础模型的「战争」还远没有结束，但越来越多*研究者已经开始追问下一层问题：模型已经会思考了，接下来怎样让它真正把事情做完？
Pragmatik Labs 要回答的，或许正是这个问题。