SpaceX正以前所未有的速度向算力供应商转型。在财报发布会上，马斯克公布了一组令人咋舌的数据：仅2027年一年，公司计划新增并交付6GW至8GW算力，实际装机规模甚至有望突破10GW。这预示着2027年的资本开支将高达3000亿至5000亿美元，体量直逼亚马逊云科技与谷歌。然而，市场对此普遍持怀疑态度。
就在市场对SpaceX的吉瓦级算力建设规划存疑时，知名研究机构SemiAnalysis给出了截然相反的判断：SpaceX有望在2027年底实现约10GW算力投产。支撑这一判断的核心，在于SpaceX对传统数据中心建设逻辑的系统性颠覆。报告指出，在应对供应链瓶颈方面，SpaceX采取了一系列创新策略：当行业高压开关柜和大型电力变压器现货订单排期长达两年时，SpaceX直接采购中国电力模组，以发电机组输出中压电力直供低压变压器；当通用电气涡轮机供货紧张、整机排期超过五年时，SpaceX将供应商范围拓展至30余家备选厂商，甚至大举吸纳二手设备。当面临人力短缺时，SpaceX最大限度并行施工、压缩设备调试周期，并大范围采用预制模块化构件。
值得注意的是，相比于行业通行的“效率优先”原则，SpaceX的核心取舍逻辑完全不同：速度优先。报告列举了多项案例：Colossus一号30万千瓦算力集群仅用122天建成，Southaven电厂更在五个月内从49.5万千瓦猛扩至170万千瓦，MiniHard垂直模块化项目从动工到投产仅耗时约5个月。
SemiAnalysis认为，SpaceX面临的核心疑问在于资金端：在不具备头部云厂商雄厚资产负债表的前提下，马斯克如何覆盖巨额资本开支？基于此，机构提出了两条融资路径：其一，英伟达可能以供应商融资形式降低前期现金一次性投入，这也正是马斯克在财报电话会上宣布算力硬件独家选用英伟达产品的深层原因。其二，SpaceX依托行业顶级定价和极速交付周期实现经营性现金流自洽。
在SemiAnalysis看来，微软极有可能成为SpaceX最大的算力承购方。这一判断的底层逻辑在于AI推理业务令人咋舌的盈利能力。根据测算，OpenAI与Anthropic基于GB300集群对外提供API推理服务，每1GW算力年度营收均可突破1000亿美元，而成本端按单GPU时租3美元的保守定价测算仅约120亿美元，推理毛利率突破60%，部分旗舰模型甚至超过85%。除OpenAI、Anthropic之外，全球第三家可实现单吉瓦算力同等盈利水平的企业是微软。
2026年4月，微软在与OpenAI的谈判中重新修订了合作协议，直接取消原有的20%营收分成条款，这意味着微软能够全额使用OpenAI模型，单位兆瓦算力可复刻相同的营收与利润率，却无需承担任何前期模型训练成本。若算力结构优化落地，Azure营收增速有望从42%飙升至100%以上，因此微软具备极强动力大规模采购算力。
然而，2025年10月，微软与OpenAI签署了一项估值2500亿美元的合作协议，机构估算该协议对应约7GW算力。这份超大额基础设施服务协议直接导致微软自有业务算力供给紧张。为填补这一缺口，今年年内，微软已累计锁定超过10GW刚性算力合约，合约总金额超3000亿美元，但大量产能交付集中在2027年末至2028年。微软的算力焦虑恰恰为SpaceX打开了战略窗口。SemiAnalysis判断，微软与SpaceX签署3GW、总价值约1500亿美元合同看似激进，但仍具备落地可能性。核心两点依据：一方面微软已处于大规模算力扩张周期，真实需求迫切；另一方面合约设置90天解约条款，不会给资产负债表带来刚性风险，易于获得内部审批。
综合上述研究，在以“2027年新增算力仅对外商业化变现50%”为前提的基础上，SemiAnalysis预测，若该商业模式落地后，SpaceX有望在2027年末实现3000亿美元年度经常性收入。