据鼓狮财经9月23日报道，摩根士丹利发布研报指出，阿里巴巴在2026云栖大会上释放的战略重点备受关注。该行预测，到2032年全球云端产能将突破20吉瓦，从而为约2400亿美元的云端收入奠定坚实基础。此外，通义千问的快速变现能力以及平头哥渗透率的提升，预计将有力推动产能扩张并提振利润率。基于此，摩根士丹利维持阿里巴巴美股“增持”评级，目标价设定为180美元，并视其为首选投资标的。
最新快讯
2026年09月23日
《科创板日报》9月23日讯 近日，马斯克接受专访时指出，未来15年全球人形机器人或达到100亿台；未来20年可能达到1000亿台。
在他看来，每个人都能拥有专属机器人，它们可以照料年迈的父母，看护孩童，还能担任孩子的一对一私教，承担各类工作。未来世界，一个人可以操控成百上千台，甚至上万台实体机器人和数字智能体。
这并非马斯克针对人形机器人首次“画饼”：就在本...
9月23日，A股又有一个全新炒作概念出炉——VNA矢量分析仪。截至收盘，科学仪器板块迎来久违的集体爆发。优利德、普源精电双双20CM涨停，电科思仪、创远信科涨超12%，东方中科10CM涨停，鼎阳科技、坤恒顺维、同惠电子涨超9%。港股方面，普源精电盘中一度涨超25%，收盘仍涨逾17%。触发这轮行情的，并非某家公司的业绩预告，而是一条产业消息与一份券商研报的“共...
近来，Meta 成为市场最耀眼的明星。随着Muse 的爆红，市场正改变对AI的叙事逻辑，也让“木头姐”用真金白银投出了信任票。"木头姐"果断又出手！股价狂飙之际，"木头姐" 凯茜·伍德选择"追涨"Meta。据方舟投资（ARK Invest）周一披露的每日交易纪录，旗下ARKK、ARKW、ARKF三只基金合计买入Meta 51477 股，金额约3427万美元，...
纳指又新高了。。纳指周二收于27244.28点，连续第二天刷新收盘纪录。布伦特原油和WTI原油经连续第五个交易日下跌，10年期美债收益率虽有所回落，但仍在4.959%附近。宏观约束还没真正退场，美股科技股继续向上。纳斯达克100指数已连续四个交易日跑赢非AI板块，高盛把这波行情称为——FOMO（害怕踏空）行情。(本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建...
9月22日，浦东创投AI训练营（第二期）公开日暨结营仪式在张江人工智能创新小镇举行。20余个优质极早期AI项目顺利结营并全部获投，与浦东创投完成投资签约。这是浦东创投立足浦东新区原始创新策源使命，破解硬科技创业“最初一公里”难题的一次生动实践。本次活动由浦东创投主办，上海科创金融研究院承办，陆家嘴集团、上海天使会、农业银行浦东分行、浦东新区...
鼓狮财经9月23日讯，当地时间周二披露的文件显示，特朗普名下账户在7月份完成了1156笔证券交易，交易总规模在7900万至2.7亿美元之间，买入额不低于4360万美元，卖出额不低于3560万美元，其投资组合迎来了大规模的调整。
7月20日，特朗普卖出了微软和亚马逊股票，金额分别为500万至2500万美元，这是当月最大的单笔交易。同日，他还卖出了100万至50...
鼓狮财经9月23日电，里昂发布报告称，以9月21日查核数据，iPhone 18 Pro及Pro Max的等候时间大致较去年同期的iPhone 17 Pro及Pro Max长约一周，并较上周长1至2周。按周计，iPhone 18 Pro等候时间较上周长约1至2周，其中中国及英国增幅较大，达两周；iPhone 18 Pro Max则大致较上周长一周，英国较上周长...
据鼓狮财经9月23日报道，标普上调了对亚太地区经济的增长预期。预计今年亚太地区GDP将增长4.6%，较上季度预测值上调0.2个百分点；同时预计2027年经济增速为4.4%。
9月23日，A股市场主要指数表现分化。截至收盘，沪指微跌0.39%报3936.52点，深证成指跌0.64%，创业板指跌0.6%，北证50逆势上涨2.6%，科创50指数跌0.25%。全市场成交额1.78万亿元，较前日缩量3705亿元，超3500只个股下跌。
盘面上，AI硬件板块集体走强，PCB、MLCC、存储芯片及CPO概念涨幅居前，澳弘电子录得9天7板，沃格...
刚刚，OpenAI 与 Anthropic 几乎同步发布了重磅新模型。OpenAI 推出了 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，而 Anthropic 则发布了性能逼近 Fable 5.1 的 Claude Opus 5.5。这场隔空对决的核心，似乎都指向了一个共同的方向：在保持强大能力的同时，大幅降低使用成本。
OpenAI 表示，新推出的 GP...
“万亿参数模型，竟惨遭 1% 规模的小模型倒挂？ ” 最近大半年，国内一批 AI 模型厂商密集启动“预训练返工”，起因都指向同一件事：数据不行。它们中，有的此前花了一年死磕万亿参数模型，落地表现却被市面上 1% 规模的小模型倒挂，最终查出...
过去几年，AI行业的主流叙事是围绕“Scaling Law”展开的狂热竞赛。数据中心里GPU堆积如山，模型参数轻松突破万亿大关，玩家们在算力、数据和算法的牌桌上疯狂加注。然而，一个极其现实的问题浮出水面：这些庞然大物只能运行在数据中心，而现实生活中，各种终端设备才是最贴近消费者的产品。可惜，算力与应用之间，隔着一道物理鸿沟。好在，一股去中心化的力量正在蓄势待...