2026年世界人工智能大会完美落下帷幕，与往届相比，本届展会的气质悄然变化。
前两届WAIC还在比谁的模型参数更大、榜单排名更高，到了2026年，更多展位开始展示落地在工厂、校园、办公等场景的AI应用，以及支撑这些应用的算力基础设施。行业争夺的重心，正从“谁的模型更强”转向“谁能把AI变成稳定、可信任、可规模化的生产力”。
在这一背景下，爱芯元智出现在本届WAIC的张江会场，备受关注。张江会场展示了模型落地背后的硬底座，让外界看见中国算力基建的天花板。而爱芯元智集中展出了全线AI算力产品矩阵，并首度揭秘爱芯元曦系列大算力AI推理新品，要做让AI能够低成本、高效率在真实场景中运行的算力底座。
从上届WAIC到本届WAIC，恰好是爱芯元智开启边缘计算战略的第一年。回顾这一年，公司的落地成果与发展路径反映了边缘算力赛道的商业化逻辑，作为“边缘计算AI芯片第一股”，也为投资者观察AI基础设施的长期价值提供了样本。
深耕场景需求，爱芯元智的边缘算力落地方法论
当模型的复杂度与规模飙升，集中式推理的“单点机房”模式愈发吃力，为了兼顾实用性与成本，AI基础设施的增量从“云端”流向“边缘”，产业共识在于“云边端”协同算力体系。置身于物理AI时代，当AI与合作伙伴、与用户发生交互的各类实体载体涌现，边缘计算是AI落地的那双脚，是解决AI进入现实世界的新型基础设施底座。
爱芯元智在本届WAIC的展品，正是公司深耕边缘AI算力底座，赋能千行百业的直观价值体现。
工业领域，端侧大模型算力被用于无人机吊舱升级，实现从定点目标识别到万物泛化识别的能力跨越；联合推出的工业级AI BOX终端，适配气象监测、电力运维等严苛场景。教育赛道，课堂观察AI算力舱可在本地完成师生行为识别与数据分析，课后自动生成教学复盘报告。智慧零售，门店AI BOX设备依靠本地算力实现人流统计、运营SOP智能监督，同时保证敏感经营数据本地处理。
在具身智能赛道，爱芯元智已完成“感知+决策”的完整算力布局，直击行业“本体关节灵活、智能大脑缺位”的普遍痛点。
感知端，AX8910专用视觉芯片已实现规模化落地，凭借芯片算力与自研双目深度算法的深度协同，可突破透明物体、高反光材质等传统视觉方案盲区，为商用、服务型机器人筑牢环境感知底座；决策端，具身大脑控制器以1500TOPS极致算力、超旗舰带宽与AEC-Q100级功能安全设计，兼容世界模型、VLA等前沿算法，为通用机器人打造高性能智能计算中枢。
具身智能落地的核心约束从来不是极致算力参数，而是功耗、续航与成本的平衡。不同于POC验证阶段不计成本堆料，进入量产期的客户对每瓦算力、单位Token能效有着严苛要求。公司延续一贯的高能效技术路线，针对具身场景定制芯片架构与软件优化，在功耗边界内拉满推理效率。
上述场景跨度较大，但有一个共同的底层逻辑：AI推理不能只依赖云端。工业巡检要求毫秒级响应，教学数据涉及隐私合规，零售数据关乎商业机密，机器人离不开对环境的实时、精准感知与随之而来的毫秒级决策。爱芯元智做到了围绕真实场景需求，帮助合作伙伴找到成本、延迟、隐私三者组合的“最优解”，充分发挥边缘算力底座的产业价值。
数据显示，2025年，公司边缘AI推理业务营收同比大幅增长134.6%。单项目试点的成果并不难，难的是像爱芯元智这般建立起可规模化复制的商业化能力，从技术验证到批量交付，再到多场景渗透，所取得的成绩是许多厂商至今还没有迈过的商业化门槛。
当AI走向规模化落地阶段，衡量厂商的技术，不是看它的芯片参数多高，而是看它的芯片进入了多少种智能终端、覆盖了多少真实场景。从这个维度看，爱芯元智过去一年的成绩是具体的、可验证的，反映其在边缘AI芯片行业已形成领先的核心竞争力。
直击Token痛点，元曦系列大算力产品的解题思路
随着智能体以及AI应用全面发展，高性能推理算力需求越来越旺盛，Token经济爆发式增长。进一步来看，推理算力是伴随应用落地持续释放的需求，用户每一次对话、每一次图像生成、每一次智能分析，都在消耗推理算力。随着大模型从消费端向产业端渗透，推理算力的需求规模将是一条陡峭向上的曲线。
但站在当下看，“性能越高、消耗越大、账单越狠”正在Token消费里上演。有研报指出，相比传统Chatbot单轮问答仅消耗数百Token，企业级智能体完成一次复杂任务往往需要数十万至数百万Token。截至2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。面对AI算力供应紧缺，头部模型也集体调价，API价格大幅上涨。
长期来说，如果每一次推理都走云端，成本会快速变得不可承受，另外还有延迟、带宽、数据隐私等多重问题。
爱芯元智在本届WAIC上首度揭秘的元曦系列大算力产品，可以说是针对这一市场痛点给出的答案。据披露，其中A系列AI推理卡搭载超过1000TOPS推理算力、超大显存与超高带宽，专攻高并发、高负载场景。加上已规模化落地的M.2算力卡、标准化核心模组，爱芯元智形成了从小功耗端侧到千TOPS级边缘算力矩阵。
(图：AI推理卡）
客观来看，推出元曦系列AI推理大算力产品是爱芯元智面对爆发式增长的市场需求，又一次技术上的厚积薄发。正如公司联合创始人、副总裁刘建伟在WAIC期间的交流中所言，从端侧芯片到边缘大算力产品，公司的技术路线始终一脉相承——多年深耕“爱芯通元”混合精度NPU全栈自研，在端侧场景反复打磨能效比与推理效率，早已完成了向更高算力层级延伸的技术储备。当大模型轻量化趋势加速、产业端本地推理需求集中释放，推出元曦系列正是顺应行业周期的必然之举。
（图：AI推理服务器）
这也意味着，爱芯元智没有走让企业按量收费的路，而是把算力下沉到本地边缘，让算力这个会吃掉企业利润的运营支出，变成一次性投入、长期产出的资本支出，这从底层重构了企业AI算力成本结构。
上述产品策略的本质，依然是爱芯元智长期坚持的算力普惠之路。爱芯元智从源头帮助企业压降Token消费，兼顾算力能效、成本控制与数据安全，让算力不再是“奢侈品”，而是“水电煤”一样触手可得、成本可控。
只有这样，AI才会真正从单个标杆案例变成普遍生产力。对于传统行业客户、海量的中小企业而言，他们可能不需要最顶尖的大模型，也不需要超大规模的算力集群，而是需要在自身业务场景中，用更低的成本门槛，稳定运行适配的AI能力。
爱芯元智提供的正是这种适配真实场景的边缘算力供给，由此也将把爱芯元智带入更为广阔的AI推理算力市场，释放更强大的成长动能。
从模型竞赛到回归生产力，AI新周期下重估爱芯元智
爱芯元智从基础设施层面解决企业的“Token焦虑”，意味着公司不站在聚光灯下，是藏在产业深处的算力供应商。就像电力时代的发电厂，不会直接面向终端售卖产品，却是所有电器运行的基础。
在物理AI时代，复杂的AI系统与物理世界建立交互，感知环境、控制设备、做出决策，对算力的时延、可靠性、隐私性提出了更高要求，边缘算力将成为物理AI的核心支撑。爱芯元智深耕边缘推理赛道，把技术落到产业深处，是物理AI时代的核心角色。
从投资视角看，爱芯元智的价值逻辑清晰且扎实，具备三大核心增长支撑，是兼具确定性与成长性的投资标的。
第一，抓住了推理算力这一确定的产业增长极。推理算力伴随应用渗透持续增长，周期更长、刚性更强。边缘与本地推理市场更是处于规模化爆发的前夜，赛道本身的确定性，为公司的长期增长提供了坚实的行业Beta。随着元曦系列补齐高端边缘推理产品线，公司的算力矩阵覆盖更宽，可承接的市场规模也随之扩容。
第二，按需定义产品的策略，构建了清晰的商业化回报路径。不同于很多芯片公司先做产品再找场景的技术驱动思路，爱芯元智以市场需求为导向定义产品，技术研发与场景落地深度绑定。从端侧芯片的多行业落地，到大算力推理产品针对Token成本痛点的精准切入，这种模式下产品的市场接受度更高，业绩释放的路径更明确，也更有能力应对行业周期的波动。公司既有前沿的技术叙事，更有扎实的商业化落地支撑，发展的安全边际更为突出。
第三，全栈自研的竞争力构建，形成了深厚的护城河。从底层爱芯通元NPU架构的全栈自研，到配套的开发工具链与软件栈，再到场景解决方案与行业生态协同，爱芯元智构建了完整的竞争力体系。
未来市场爆发不一定来自云端，而是来自数以亿计的终端设备，涉及海量的长尾场景，激活的是未被满足且容易忽视的“大多数”。在具身智能等前沿赛道，公司已提前完成算力布局，卡位物理AI的核心基础设施。随着AI基础设施的规模化铺开，单一芯片的竞争会转向体系化的竞争，这种全栈能力的价值会持续放大，推动公司成为国产算力底座升级的核心力量。
结语：
当推理算力从云端流到边缘，AI不再受制于数据中心距离，而是像电一样渗透进每一台设备、每一条网络、每一个场景。这场无声的算力迁移，或许才是下一次科技浪潮最底层的脉搏。
爱芯元智过去一年恰好走完了边缘计算商业化落地的完整一周年。从芯片产品到场景落地，再到推理算力产品矩阵的延伸，赋能千行百业的数智化升级。AI产业的浪潮奔涌向前，从技术突破到产业落地，从来不是一蹴而就的过程，需要无数基础设施厂商的长期深耕。爱芯元智这类兼具技术普惠与商业化成色的公司，正在成为AI产业浪潮中值得长期关注的核心玩家。