2026年过半，AI赛道依旧喧嚣，但舞台上的主角已悄然更迭。近期行业热点频出：7月中旬，月之暗面发布Kimi K3，参数规模高达2.8万亿，一举成为全球参数最大的开源模型；几乎同期，DeepSeek V4“满血版”开启灰度测试，性能被指直追OpenAI的GPT-5.6。另一边，QuestMobile数据显示，豆包6月月活已达3.82亿，断层领先。相比之下，去年还占据话题中心的千问和元宝，声量似乎在一夜之间收窄了许多。这两款明星产品是真正掉队了，还是我们“听不见”了？聚光灯转向，究竟谁在拿走AI赛道的声量？
回顾2023年ChatGPT横空出世时的情景，2026年的AI竞赛早已度过了“百模大战”早期那种扎堆发布、比拼参数规模的粗放阶段。然而，行业的“退烧”并不意味着冷清，头部玩家的动作依然密集，且每一拳都精准打在公众注意力的靶心上。
首先，在技术能力上，月之暗面在2026年世界人工智能大会前夕发布的Kimi K3，凭借2.8万亿参数、原生视觉理解能力以及100万token的上下文窗口，不仅成为全球参数最大的开源模型，更是首个突破2万亿参数级别的开源模型。在国内外主流模型测评集中，K3的得分甚至压过了OpenAI的GPT-5.6与Anthropic的Fable 5。有AI从业者在社交平台感叹，K3的意义已远超产品本身，它将开源阵营的竞争门槛骤然拉升到了3万亿级别，令众多仍在万亿参数以下挣扎的玩家瞬间失去了“秀肌肉”的资格。
其次，在价格竞争方面，DeepSeek的“极致性价比”成为国产模型在技术能力之外树立的又一标杆。早在4月24日，DeepSeek发布的V4系列预览版就已凭借全系标配的100万token超长上下文，在Agent能力和推理性能上站稳开源第一梯队。到了7月，万众瞩目的V4“满血版”正式上线，带来的不仅是直追GPT-5.6的性能跃升，更是一项颠覆性的定价策略——峰谷计费机制。其V4 Flash版本在非高峰期每百万输出Token仅需0.28美元，仅为行业参考成本的九分之一，击穿了商业模型的成本线。有开发者算过账后表示，Kimi K3是“技术奢侈品”，而DeepSeek V4则是“开发者的水电煤”，即使绝对性能略有不及，但极高的性价比也让中小团队和独立开发者毫不犹豫地倒向了DeepSeek的阵营。
在技术高度与开发者生态之外，豆包则用恐怖的用户数量来占领普通人对AI大模型的启蒙认知。根据QuestMobile发布的2026年半年报，豆包的月活规模已达3.82亿，同比暴增172.1%。这个数字是第二名千问1.67亿的两倍有余，更以一己之力超过了行业第二、第三名月活的总和。在用户心智的争夺战中，豆包已然超脱了工具属性，成为一种“数字生活伴侣”。有用户在媒体报道中分享，自己的母亲“每天要喊个七八次‘豆包啊’”，从查菜谱到排解无聊，豆包无缝嵌入了家庭生活的缝隙。当公众的碎片化时间被豆包的“陪伴感”牢牢占据，舆论场的声量自然形成了向字节系产品的单向流动。
上述三个案例，分别对应了技术头条的话语权、用性价比圈定开发者社区的基本盘，以及月活断层领先的大众舆论热度。市场上留给千问和元宝的发声空间自然就减少了。
可是，我们看到的只是一个切口，翻开各厂商深层的运营数据和商业落地案例，会发现千问和元宝的“静悄悄”之下，暗流依然在涌动。“静悄悄”不等于“停下来”。如果只看声量，很容易得出千问和元宝正在“掉队”的结论，但数据给出了另一个故事。QuestMobile发布的《2026年AI应用市场发展半年报》显示，今年6月，千问月活来到了1.67亿，同比增长高达5792.9%，排名也从去年的第五跃升至第二。元宝则在4月完成了“修复性增长”，二次站上亿级月活门槛。
在落地层面，千问的动作也很密集。7月，阿里云推出Qwen3.8-Max-Preview预览版，参数规模达2.4万亿，采用第三代MoE架构，同期发布Token Plan订阅计划，支持日间1折、夜间0.2折的潮汐算力优惠。在B端，中国一汽大模型入驻阿里云百炼，成为业内首个实现商业化服务的汽车行业大模型；荣耀则基于千问大模型打造全球首款机器人手机Robot Phone。
元宝同样没有闲着。7月6日，腾讯发布混元Hy3，元宝同步接入并上线免费Agent功能；7月15日，京东AI Agent与元宝完成小程序生态打通，用户在元宝内搜索商品即可跳转京东购物小程序完成下单，元宝也在尝试从“问答工具”向“交易入口”的身份切换。
那么，问题来了，明明产品在迭代、数据在增长、商业在落地，为什么公众感知中的千问和元宝却“静悄悄”？我们或可从两个层面来理解这个问题。
先看行业整体，“百模大战”进入到2026年，行业的叙事逻辑发生了根本性的变化。大模型乱战的2024年，行业经历的是“扎堆发布、拼参数、比算力”的野蛮生长阶段，而现在，行业进入了“分层竞争、价值落地”的下半场。大量没有核心技术、找不到落地场景的中小厂商逐步退出，资本和媒体的注意力，也从“谁发布了新模型”转向了“谁找到了真实用户、谁跑通了商业模式”。在这种氛围下，行业本身就在“降噪”，即便是千问发布2.4万亿参数的新模型、元宝打通京东电商闭环这样的动作，也很难再像2025年那样引发全民讨论，不是它们不够重要，而是公众和媒体对“又一个大模型发布”已经产生了审美疲劳。
与此同时，头部阵营的竞争烈度仍在持续攀升，Kimi K3、DeepSeek V4、豆包的月活神话、世界模型的新概念……AI赛道的信息密度不降反增，任何一个玩家的声量都会被同行的高频动作所稀释。这就很好理解了，在这样一个“注意力红海”里，千问和元宝的声量不是变小了，而是周围的对手出手太快、太密，声音自然容易被淹没。
在行业风向变化之外，两家公司内部也都有着各自的“困境”。3月，阿里巴巴结束了“通义”与“千问”长期并行的品牌双轨制，将C端“通义”App及B端大模型服务全线统一为“千问”，这个原本仅代表开源模型的名称，成为阿里AI对外的唯一出口。品牌是统一了，千问的内部人事也随之经历了一番震荡，3月4日凌晨，阿里千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台发文宣布离职；同一天，Qwen后训练负责人郁博文也正式离职；更早的1月，Qwen Code负责人惠彬原已转投Meta。后据多方证实，此次震荡的直接导火索是通义实验室计划将原本垂直整合的Qwen团队拆分为预训练、后训练、文本、多模态等多个平行的水平分工模块。这种“大厂流水线化”的改组，被外界解读为阿里从技术优先转向业务优先、从开源生态向商业闭环转型的明确信号。
元宝同样经历了内部调整，2025年12月，腾讯升级大模型研发架构，新设AI Infra、AI Data等部门，并将元宝等产品统一划归云与智慧产业事业群，前OpenAI高级研究员姚顺雨被任命为首席AI科学家，成为混元大模型研发的核心负责人。很明显，千问和元宝内部调整的指向在梳理方向、重组团队、优化产品等方面，在没有特别大的市场成果之前，产品层面的“高调”自然会有所收敛，这也恰恰说明，千问和元宝不是在“消失”，而是在“换挡”。
AI竞争下半场，不拼嗓门拼生态。千问和元宝当前的状态引出了一个更深层次的问题，它们的“换挡”，究竟是阶段性的内部调整，还是整个行业竞争逻辑发生了根本性位移？答案显然是后者，当我们把千问和元宝的“静悄悄”放在AI竞赛上半场与下半场的框架里审视时，会发现一个被忽略的真相：大厂不是“嗓门小”，而是上半场的话语体系本身就不属于它们。上半场真正的分水岭，不在于“谁更响”，而在于“议题由谁定义”。创业公司天然有动力制造技术奇点，Kimi的2.8万亿参数、DeepSeek的性价比屠夫标签，都是“单点突破”型的传播武器，它们的生存逻辑决定了必须用极致的技术标签撕开口子，而大厂如阿里、腾讯，面对的是庞大的存量业务和生态链，它们不能为了“制造话题”而牺牲产品稳健性，也无法像创业公司那样押注单一技术噱头。
这样的结果就是，整个AI赛道的舆论议题，实际上被创业公司掌握了，“参数竞赛”也好、“性价比内卷”也罢，都是创业公司擅长的战场，千问和元宝在这个战场上处于“客场作战”，不是打不赢，而是就算打赢了，话题本身也是对手定义的。
进入下半场，这套规则开始发生变化，当行业开始追问“真实用户在哪里”“商业模式跑通了吗”，议题定义开始从创业公司向大厂转移，在这个新的竞争形势下，创业公司积累的传播势能正在衰减，而大厂的生态优势开始显性化。几个很典型的案例：豆包凭什么做到3.82亿月活？靠的是抖音、今日头条的流量灌溉和字节系产品的场景协同。千问凭什么在B端拿下中国一汽和荣耀？靠的是阿里云百炼的企业服务底盘和电商支付场景的任务闭环。元宝凭什么打通京东的购物交易？靠的是微信小程序的生态接口和腾讯的社交分发能力。这些都不是创业公司能复制的打法，它们依赖的不是某一项技术指标的领先，而是一整套商业基础设施的支撑。
下半场的核心变化在于，议题定义权正在从创业公司向大厂转移，当行业不再为“参数冠军”买单，而是追问“用户在哪里、场景在哪里、商业模式在哪里”时，大厂手里握着的生态牌、场景牌、入口牌，就变成了最稀缺的资产。千问和元宝的“安静”，恰恰是因为它们不需要再在别人定义的主场里争抢麦克风，它们在重新定义比赛本身。从这个角度看，千问和元宝的“静悄悄”，与其说是声量的萎缩，不如说是一种战略上的从容，在这场关于“定义权”的争夺中，安静的大厂，未必比喧闹的创业公司走得更慢。