鼓狮财经10月16日讯 在工博会新一代智能制造展区，传统的机械臂逐渐淡出视野，取而代之的是各类代码平台、调度系统与数字孪生体系。这标志着制造业竞争主线的切换：硬件决定了工厂的上限，而工业软件与智能控制系统，正成为拉开项目成效差距、决定改造成本收益的关键变量。
第26届中国国际工业博览会新一代智能制造展（CIIF-AIMS）于国家会展中心（上海）6.2H馆举办。该展区划分为数据与算力、工业AI与硬科技、数智供应链与工业服务、智能工厂场景四大板块，汇聚了近200家海内外企业。中国移动、京东工业、商汤科技等国内头部企业悉数参展。
走访多家展台发现，MES、PLM、数字孪生平台及工业AI智能体等产品，核心价值高度一致：打通跨设备、跨工序的数据链路，将车间内各自为战的单机设备整合为协同运转的生产体系。业内人士认为，工业AI的价值终需在车间落地检验。随着工业大模型与智能体深入一线，制造模式的底层逻辑正在被重塑。
决策型工业Agent成为本届展会的一大看点。AI正以前所未有的速度降低创新门槛，从创意生成到产品落地，仍需跨越设计、工艺、验证、制造等多重环节。本届展会集中展示了AI从辅助工具向基础设施的进化，例如京东工业“工品智炼”平台全球首发，六联智能“全栈原生模数共振AI工厂”全国首展，乐研科技、移远宝维塔等近50项新技术亮相，集中释放了AI+制造的供给端创新成果。
以黑湖科技为代表的本土厂商，展示了多套覆盖报价、工艺解析、生产排程、质检、仓管及设备预警的工业智能体。过去，非标制造高度依赖资深工艺工程师的经验，难以沉淀复制。如今，依托工业软件，Agent能自动读取图纸、拆解工艺、核算成本并排产，一旦订单变动，全链路参数自动联动调整。黑湖科技展区集中展示了十余款决策型Agent，强调“进工厂、真干活”。这些智能体并非孤立运行，而是围绕同一订单形成完整的决策链，工程信息直接供给后续环节，实现了数据的闭环流转。
黑湖科技创始人兼CEO周宇翔表示，随着智能体发展，工业知识和经验不再完全依赖个人积累，而是能依托系统沉淀、快速复用。对制造企业而言，工业AI的价值正从提升信息处理效率，升级为在复杂生产环境下提升决策效率。蜜雪冰城借助黑湖AI贯通订单、物料、生产与质量信息，使协同更顺畅，业务开发周期缩短超70%，整体生产效率提升30%。
海智智造则展示了覆盖研发、制造协同、供应链交付的完整体系。其“阵列工场”面向大型国央企，搭建起寻源比价、生产管控、物流结算、金融服务的闭环；面向中小企业和全球采购商的“智能体工作台”，搭载AI工具箱，观众可现场体验“一张图纸”驱动整条供应链的AI流程。海智智造创始人佘莹指出，AI可实现秒级响应，但造物之路漫长。该公司通过三大产品体系缩短从想法到样机、再到产品的链路。她强调，工业数据已成为新的核心竞争壁垒，谁能将分散的数据与经验转化为可规模化调用的工业智能，谁就能创造新的产业价值。
数字孪生是另一项高频落地技术。与早年偏向可视化展示不同，本届方案更强调“以虚导实”，即在虚拟空间1:1复刻真实车间。工厂技改、新品试产不再直接在实体线试错，而是先在虚拟环境仿真、查碰撞、调参数，待方案验证稳定后再落地。这种模式能显著降低技改停机损失与物料报废风险，缩短投产周期，特别适配3C及零部件行业小批量、多批次的订单特点。
同时，端侧工业AI正从云端走向产线现场。AI算法下沉至边缘端，通过图像、振动、温度数据实时进行缺陷检测、设备监测与异常识别。过去被动抢修的模式，正转向基于数据预测的预防性维护。自然语言交互也降低了使用门槛，工程师可用大白话描述需求，生成控制程序。然而，工业软件的规模化落地仍面临挑战：不同工厂的布局、工艺差异大，方案易“水土不服”；交付后需持续导入行业知识，调试周期长、成本高；且效率提升多为隐性收益，回报周期长，市场教育仍需时间。
据国家统计局数据，2025年我国制造业增加值预计达34.7万亿元，规模连续16年位居全球第一。工信部数据显示，全国已累计建成超4.3万家智能工厂，人工智能渗透领航级智能工厂70%以上的业务场景。今年9月召开的全国先进制造业大会提出，以新一代智能制造为主攻方向，纵深推进“人工智能+制造”行动。