数学领域已现颠覆，生物学是否紧随其后？北京时间周四凌晨，Anthropic 宣布了一项由人工智能协助实现的重要科学突破。在人类科学家仅提供高层次研究方向的情况下，Claude 在海量基因组数据库中自主发现了一种此前未被表征的酶系统。
这种被命名为 ART（Array-associated Reverse Transcriptases，阵列关联逆转录酶）的系统，具有类似 CRISPR 的重复 DNA 序列结构，可能代表一种全新的生物学机制。这是 Anthropic 分子生物学实验室的首个研究成果。在此次探索中，Anthropic 动用了约 950 个 Claude Agent，在 21 小时内处理了约 2.1 亿 Token，从超过 20 万个逆转录酶中筛选出候选系统，最终锁定了这一特殊的 DNA 结构。随后，人类科学家在实验室中对其进行了初步验证。
Anthropic 将 ART 类比为 CRISPR，这是近年来生命科学领域最具影响力的技术之一。CRISPR 通过 Cas 蛋白识别和切割 DNA，而 ART 则利用逆转录酶将 RNA 信息写入 DNA。两者都拥有由重复序列和间隔序列组成的 DNA 阵列，能够产生引导蛋白质的 RNA。因此，当研究者在一个陌生生物系统中发现类似的 DNA 阵列，且附近存在具有特殊功能的酶时，就有理由调查其是否也是一种利用 RNA 引导酶活动的系统。ART 恰好具备这一特征，Claude 准确地识别了其研究价值。
消息一出，各界反响热烈。有人甚至脑洞大开，戏称这可能意味着 AI 将终结人类的秃头危机，甚至快进到逆转衰老。Anthropic 创始人 Dario Amodei 也表示乐观，他认为如果将 AI 应用于流程的每个阶段，有潜力在 5 到 10 年内“治愈大多数疾病”。
ART 主要存在于噬菌体中，其系统主要由三部分组成：逆转录酶（RT，以 RNA 为模板合成 DNA）、邻近的伴侣基因（编码功能尚不明确的辅助蛋白）以及 DNA 重复序列阵列（包含大量规律间隔的重复 DNA 序列，结构类似 CRISPR）。虽然单个组件此前已被发现，但它们之间的系统性关联此前并未被完整认识。Claude 首先通过基因组分析发现了 ART 系统中类似 CRISPR 的重复序列，Anthropic 团队随后进行了实验，证实这些阵列确实能表达产生不同的短 RNA，具备实际的生物学活动。
从生物学角度看，这项发现极具吸引力。如果逆转录酶系统能利用 RNA 识别特定目标并进行可控的 DNA 合成，将为核酸操作提供新的技术路径。此外，ART 的重复序列阵列产生 RNA 的特性，也促使研究人员调查其是否存在某种 RNA 参与的调控或引导机制。ART 的辅助蛋白究竟承担什么任务，以及它是否与逆转录酶和 RNA 协同工作，仍有待后续实验解答。
过去，AI 在生命科学领域屡有突破，如 DeepMind 的 AlphaFold 拿到了诺贝尔化学奖，但其更多仅限于工具层面。而 Anthropic 此次的研究中，AI 的自主性更进一步。Claude 就像真人科学家一样，参与了寻找研究对象、筛选异常、判断价值及提出假设的全过程。这是一个真正的探索未知的过程：研究人员没有直接告诉 Claude 应该寻找 ART，也没有预先指定某段特殊 DNA 序列。Claude 需要自己分析不同的逆转录酶家族，决定将计算资源投入何处。
Claude 选择了调用多达 950 个 Agent 进行并行研究，分别执行数据搜索、序列分析、文献调查和候选筛选。它将 20 万个逆转录酶逐步缩小到 3500 个候选系统，最终聚焦于 20 个重点对象。在检查某种特殊逆转录酶附近的原始 DNA 序列时，Claude 发现了一组排列非常规律的重复序列，联想到 CRISPR 系统，进而通过统计、测量和文献检索，判断其研究价值，最终提交给人类科学家审查。
可以看出，AI 在此次研究中成功作出了系列探索性决策。有趣的是，Anthropic 正在培养 Claude 的“科学品味”。由于 Claude 能生成大量科学假设，团队面临的挑战是如何训练它判断哪些假设值得投入实验资源。未来，AI 或许能更精准地判断什么值得研究、什么方向更有可能带来新发现。