鼓狮财经9月11日报道，微软计划将其全球数据中心容量扩大两倍以上，以缓解当前的算力短缺困境。此前，受制于算力不足，微软不得不婉拒部分人工智能及云服务业务。根据规划，到2032年，微软遍布全球的数据中心网络容量有望突破38吉瓦，而目前的这一数字约为12吉瓦。值得注意的是，该计划涵盖了微软自建和租赁的设施，但暂不包含从Coreweave等新型云服务商处租用的算力。
算力瓶颈与业务受阻
在经历了一段时间的算力严重短缺后，微软正积极推动数据中心的扩建。此前，由于担心出现过度建设，微软高管曾在2025年初左右暂停了部分项目的开发。然而，随着人工智能需求的爆发式增长，微软面临的算力压力急剧攀升。内部销售团队难以满足市场需求，迫使部分知名客户寻求替代方案。例如，有报道称，由于微软无法在首选地区提供所需资源，电商巨头Temu去年与甲骨文公司签署了重要的云服务协议。对此，不少微软高管后来表示后悔，认为这是当前数据中心瓶颈的重要原因之一。
除了销售受阻外，服务器短缺也影响了现有服务。今年8月，微软的编程平台GitHub曾出现近8小时的故障，主要原因就是数据中心容量不足，导致微软被迫将美国流量路由至海外服务器，并依赖亚马逊云服务（AWS）等竞争对手的基础设施。此外，微软的游戏业务也明显承压，Xbox部门此前提供的不限时云游戏服务，现已开始限制时长并对超出部分收费。
战略调整与AI扩展
为解决瓶颈问题，特别是在弗吉尼亚等高使用率数据中心中心，微软正在启用新设施，其中包括耗资数十亿美元的亚特兰大附近“East US 3”集群。该项目将专注于基于CPU的多用途计算，采用英特尔等厂商的服务器，而非英伟达通常提供的AI芯片。
尽管人工智能仍是微软的关注重点，但通用计算仍然是其硬件需求的主导。据报道，微软目前约12吉瓦的数据中心容量中，仅有约2吉瓦用于AI专用芯片。到2032年，在微软计划投入运行的38吉瓦容量中，这一比例预计将升至三分之一左右。微软云基础设施高管Alistair Speirs指出，新一代AI工具除了依赖GPU外，也越来越需要CPU算力，因此“仅靠GPU无法构建出优秀的AI基础设施”。
行业竞争与外部阻力
微软最近一个财年的资本支出已达1450亿美元，与Alphabet、亚马逊和Meta Platforms等竞争对手共同为计算基础设施投入了近2.4万亿美元。分析师预计，未来几年这一投入还将继续增长。
然而，科技公司在建设大型数据中心方面正面临日益严峻的挑战。公众对服务器集群的反对声浪日益高涨，主要集中在能源消耗和土地利用问题上，这导致德克萨斯州和纽约州等地的州长叫停了新的数据中心建设项目。据媒体援引消息人士透露，受漫长的开发周期、监管挑战以及技术变革的影响，微软的内部预测可能会随之调整。