7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）Future Tech论坛现场，跨境B2B产业AI企业百型智能正式发布企业本体“OntoZ”。百型智能创始人兼CEO韩美在题为《企业本体与系统协同》的分享中指出，企业AI发展的下一阶段，并非部署更多彼此割裂的单点智能体，而是建立能够理解企业、统一智能体决策，并能随真实业务结果持续进化的企业本体。
百型智能成立于2024年，是模速空间孵化企业，已获金沙江创投领投的Pre-A轮融资。其核心团队兼具跨境产业经验与AI原生技术能力，长期围绕全球B2B的获客、转化与成交环节构建产品。此次发布旨在解决全球B2B市场长期存在的一组结构性矛盾：在约245万亿元规模的市场中，大量企业拥有优质产品与真实需求，却缺乏规模化发现、判断和转化商业机会的能力。尽管找客、写邮件、建站、投流等环节已出现大量数字化工具，但数据、流程和经验仍分散在不同系统与个人手中，导致企业的增长能力难以复制，也无法随市场反馈持续升级。韩美将这一问题概括为“任务效率提升了，业务结果仍然割裂”。
传统SaaS软件侧重于记录数据和固化流程，单点智能体虽能完成局部任务，却难以天然理解特定企业的产品结构、目标市场、客户关系及业务规则。OntoZ致力于填补大模型与业务执行之间的认知鸿沟：它统一了企业内部的“产品、市场、客户、联系人、规则与状态”，通过因果世界模型判断哪些变量真正影响成交，再由群智能体在找客、触达、建站、社媒、投流、询盘和跟单等环节持续执行。
论坛现场，百型智能以一家出海企业的业务材料为例演示了OntoZ的工作流：系统可在约7分钟内读取产品资料、网站内容和历史信息，识别产品分类、目标买家与市场关系，完成首版企业本体的冷启动。随后，多个智能体在同一企业本体下生成获客与触达策略、发现潜在客户、生产面向不同买家的内容，并将用户修改、邮件打开、客户回复、有效询盘等结果重新写回本体。百型智能希望通过这种方式，让企业购买的不再是一组固定功能，而是一套能在使用中持续学习的智能增长系统。与知识库或数字孪生不同，OntoZ不仅保存企业“知道什么”，还需要回答“什么重要、下一步做什么，以及结果是否有效”。当市场、客户或产品条件发生变化时，系统会根据新的执行反馈重新调整客户优先级、触达节奏与策略权重。韩美表示，第一天由AI学习企业，此后的每一次执行和反馈，则推动企业与AI共同演化。
为了让这种持续进化适应低容错、长链路的B2B场景，百型智能现场解释了其两层控制架构。第一层通过智能体Harness明确输入输出和执行边界，确保智能体在跨周、跨月任务中稳定运行，对应“把事做对”；第二层通过因果世界模型识别市场、产品、客户角色、内容和时机中的关键变量，根据真实结果修正后续策略，对应“做对的事”。据百型智能介绍，其技术体系包括基于马尔可夫毯与自适应强化学习的智能体Harness，以及基于GAT+Transformer的因果世界模型。
OntoZ并非从零构建，而是基于百型智能此前积累的执行数据与结果反馈。据披露，公司已服务上千家中国出海企业，近千个智能体活跃在160多个国家，累计完成700多万海外采购商关键人建联，并获得数十万笔采购询单，相关成交潜力达数十亿元规模。现场披露的客户成果进一步构成了此次发布的商业化基础：某设备企业在新市场用3个月实现从0到千万元订单的突破；某紧固件企业上线半年获得200多条询盘并实现成交；某汽配企业从新市场冷启动到百万级成交仅用2至3个月。一名客户反馈，与此前使用的平台相比，企业获得的优质买盘数量提升约10倍，全年成本降至约五分之一，单条优质买盘成本相应降至原来的约五十分之一。这些结果也支撑了百型智能自2024年起探索的RaaS（结果即服务）模式。与传统软件按账号或席位收费不同，百型智能尝试按照高质量询盘和业务结果交付价值，使收入与客户获得的实际成果更紧密地绑定。OntoZ发布后，这一模式从单个智能体的结果交付，进一步升级为由企业本体统一驱动的增长系统交付。
除发布OntoZ外，百型智能还在论坛现场同步宣布两项产品与生态动作：“询盘成交”产品正式开放内测，面向具有标准化产品与出海需求的制造企业，探索由智能体完成从询盘识别、报价信息调用到下单推进的服务闭环；生态伙伴计划则面向贸易服务商、SaaS厂商与Agent开发者开放，旨在将更多交易服务和专业能力接入百型的全球B2B交易网络。按照百型智能公布的演进路径，OntoZ首先在企业内部形成共享认知，让多个智能体在统一目标与权限下协作；随着更多企业拥有独立、私有、可授权的本体，这些企业将成为商业网络中的智能节点；在此基础上，买方、卖方和服务商的智能体才可能在授权范围内完成需求匹配、身份验证、谈判和下单。更多企业节点带来的真实交易反馈，将持续丰富商业世界的因果模型，并进一步提升每个节点发现和转化机会的能力。
从单点智能体到企业本体，从辅助获客到参与成交，百型智能在WAIC上展示的不只是一项新产品，也是一条更长期的技术与商业路径：以真实业务执行获得反馈，以企业本体沉淀认知，以因果世界模型持续优化策略，再由更多独立、安全的企业节点共同构成A2A交易网络。对于长期依赖展会、平台和人工团队的全球B2B企业而言，AI的角色正在从效率工具，转向能够持续学习并承担业务结果的生产力系统。