尽管AI手机的概念已经喊了两年，但直到7月15日，随着国家网信办公布7款手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，这一领域才真正迎来了实质性的突破。苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚七家厂商入选，这是监管部门首次集中公布手机端侧模型的备案信息，意味着监管范围已深入至系统层。
一位行业人士向界面新闻解读，过去的生成式AI备案主要围绕独立应用和云端服务展开，此次针对手机操作系统，意味着AI将能够接触相册、日历、设备状态等个人信息，甚至获得跨应用执行能力。手机厂商预计将在下半年陆续更新系统，只有完成备案，相关功能才能顺利进入系统并公开商用。
两天后开幕的2026世界人工智能大会上，AI手机成为最受关注的展品之一。努比亚与字节跳动合作的第二代豆包手机NaviX Ultra、阶跃星辰发布的智能体手机STEPX Neo，以及荣耀推出的ROBOT Phone悉数亮相。虽然手机厂商早已将AI写进发布会PPT，但在过去两年间，大多数产品仍围绕修图、摘要、翻译和问答等基础功能展开，未能对换机市场产生实质拉动。甚至由于上游存储芯片价格高企，在刚刚过去的二季度，全球智能手机市场出货量跌至13年来的最低点。
在硬件创新乏力之际，AI已成为手机厂商不能输的竞争焦点。AI手机的胜负，将决定未来数十年的流量入口归属。
豆包推开的第一扇门
字节跳动与中兴通讯合作推出的nubia M153工程机，是新一轮AI手机争夺的转折点。这款搭载豆包手机助手技术预览版、售价3499元的工程机，在去年年底发布，双方的合作始于三年前。M153带来的新鲜感让不少首批体验的专业用户记忆犹新，它不仅能识别屏幕内容，还能自动打开应用并完成操作。在公开演示中，它能比价购物、点外卖、订机票、回复微信消息，与过去停留在修图、翻译层面的AI手机有了明显区别。
这款工程机迅速售罄，二手市场一度被炒至7999元。更重要的是，它撬动了整个行业的产品迭代速度，多位厂商人士表示，豆包手机发布后，各家都加快了智能体功能的规划。但这场试验也暴露出问题，发布几天后，M153上的微信、淘宝、支付宝和部分银行应用相继出现风险提示或访问限制。豆包随后暂停了操作微信的能力，并限制刷分、领取激励、金融和游戏等高风险场景。这是手机智能体对互联网平台风控边界的第一次正面碰撞。
由于M153主要依靠视觉模型读取屏幕再模拟真人操作，也就是传统的GUI智能体路线，理论上可操作绝大多数App，但也因此难以判定涉及金融等操作的风险。一位接近字节跳动的人士透露，团队虽预判过风险，但仍选择推出工程机，目的是把产品形态推到市场，让手机厂商和应用平台更快参与讨论，从而明确边界。
市场因此将更多期待放在第二代产品上。在WAIC期间，努比亚NaviX Ultra现场体验显示，相较于M153，它大幅缩短了识别和响应时间，复杂任务成功率也有所提升。中兴通讯副总裁张雷强调，AI操作基于用户授权且全程知情，在数据收集上遵循合理必要与自主控制原则，并建立了严格的防护体系。目前，NaviX Ultra正在等待上市审批，整体备货约20万台，首批10万台以内。
对字节跳动而言，与努比亚合作的价值不局限于卖手机。接近字节跳动的人士表示，字节旨在扭转豆包在执行层面的被动局面，通过与硬件厂商合作，让豆包以系统插件或预装助手形式进入设备，建立新的流量和订阅渠道。合作中，字节承担模型和定制化适配成本，甚至暂不向厂商收取开发费或从销售Token中分成。一位行业人士评价，从目前结果看，字节目的达到一部分，但也面临更大程度的监管。过去一年，字节与小米、OV、荣耀、联想、传音等多家厂商接触，国内厂商虽愿接入豆包模型，但对白牌方案和系统级入口仍较谨慎，倾向于保留核心调度权。腾讯员工也表示，若手机厂家开放接口，腾讯也将跟进。
谁是真正的AI手机？
字节跳动之外，涌入AI手机赛道的厂商越来越多。OpenAI最具代表性，2025年并购了由苹果前首席设计官Jony Ive联合创办的硬件公司io，团队随后并入，并正与联发科和高通合作开发智能手机处理器，预计2028年量产。中国大模型厂商阶跃星辰也加入了战场，WAIC前夕推出了终端品牌STEPX、智能体操作系统Step AOS以及手机STEPX Neo，并招募多名荣耀前员工补充硬件经验。在董事长印奇看来，手机只是智能体进入物理世界的载体，模型能力决定上限。
模型厂商进军手机行业，目的不在于硬件销量。MOVA手机和AI硬件业务负责人俞雷分析，OpenAI想做手机的逻辑在于，个人设备可以帮助模型建立长期记忆，掌握用户偏好，未来有机会决定调用哪个平台完成任务，从而获得新的服务分发权。vivo人士也认为，长期记忆将成为AI时代新的锁定机制，硬件形态不一定是手机。印奇也提到，手机只是阶跃的第一款硬件设备。
在AI手机战场，印奇们的对手是传统手机厂商。它们掌握硬件、操作系统和用户规模，却缺乏模型能力，也难以承受基模训练的昂贵成本。一位人士估算，头部厂商某一阶段集中训练投入可能达2亿元，整体投入可能达百亿规模，但产出远低于预期，内部对AI投入产出已出现不满，组织架构也在调整。
俞雷认为，手机厂商更现实的做法是基于开源模型进行蒸馏和微调，做出满足终端任务的小模型。理论上，端侧模型无需所有能力领先，只要在特定场景响应快、能耗低即可。未来最可能的路线是：手机厂商端侧模型负责系统控制和敏感数据，外部模型负责生成推理，能力差距通过API补齐，系统权限留在厂商手中。
不同厂商侧重点不同：华为偏向昇腾芯片补充国产算力；小米依托IoT生态，利用成熟方案控制研发成本；OPPO和vivo把较多资源放在端侧小模型和具体应用；荣耀则选择更轻的平台AI路线，由系统识别需求并分发任务给不同的互联网公司和垂类模型。上述人士认为，这种调用外部已备案模型的方式，可以降低研发和经营压力，是现阶段成功率更高的模式。
商业模式大洗牌
AI手机带来最大的影响，是改变传统的服务分发方式，背后是商业利益的重新划分。现有逻辑是用户打开淘宝或美团，但在智能体普及后，用户只需提出需求，智能体决定去哪些平台搜索、如何比较价格及最终下单。这引发了手机厂商与互联网平台之间的利益分歧。
移动互联网的商业价值建立在用户对APP的停留和点击上。智能体如果直接完成任务，平台将失去展示广告和推荐产品的机会。一位接近vivo的人士透露，在谈判中，vivo倾向于在执行层引入豆包，但字节希望获得更广泛的全局调度能力，双方在权限边界上存在分歧。早前阿里与vivo谈判中，阿里希望支付宝获得更高系统级权限，也未能谈妥。
手机厂商曾利用微信为无障碍服务开放的接口展示读取内容和自动发布朋友圈能力，随后遭到腾讯抵制。不过，互联网平台的态度正在松动，因为在智能体时代固守封闭生态，可能被系统助理取代。一位厂商人士观察到，无论是支付宝还是微信，态度比去年更开放，从去年的0% ready程度提升到10%到20%，但美团等垂直聚合平台仍较保守，因为AI直接连接商家会动摇其流量聚合能力。
互联网平台是否开放以及开放程度，决定了AI手机的技术路线。OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰表示，A2A（Agent to Agent）是目前唯一能长期成立的路线，允许各方保留智能体和数据边界，只需交换任务必要信息。
尽管存在分歧，手机厂商对智能体带来的分发效率提升持乐观态度。一位头部厂商人士认为，智能体时代，系统掌握的日程、位置和消费偏好越多，需求识别越准，分发效率越高。数据显示，AI应用建议的分发效率已明显高于传统App广告。他判断，未来手机厂商可能同时向B端和C端收费：为精准订单支付佣金的酒店航司和互联网平台，以及购买更强模型和服务的用户。
当智能体任务越来越复杂，云端推理成本成为绕不开的问题。一种猜测是，用户未来可能向运营商购买Token而非单纯的流量。AI手机的终局仍是个问号，但路线已越来越清晰。一位受访者形容：“如果说iPhone的出现像猿人第一次直立行走，解放了视野和双手，那AI智能体手机，可能就是第一只猿人开始仰望星空，也第一次有了意识和思考。”猿人仰望星空以后，人类漫长的进化才刚刚开始。而AI手机恰好就站在这个节点。