鼓狮快讯重磅报道:由 Mira Murati 担任首席科学家的 Thinking Machines Lab 近期发布了首篇深度研究博客,题目为《突破性研究:如何克服大型语言模型推理中的非确定性》,全面剖析了 AI 模型在生成响应时随机性的深层机制。该研究由研究员 Horace He 主导,他创新性地将这一现象归因于 GPU 内核在推理过程中的动态编排方式,并明确指出通过精细调控这一关键层级,可以有效增强模型输出的确定性。
这项研究成果具有重大实践价值,可重复的模型响应将极大提升强化学习算法的训练效率,同时为企业定制化 AI 解决方案提供了坚实的技术保障。Thinking Machines Lab 表示,将依托其备受期待的“联结主义”博客系列,定期向业界分享前沿研究进展,构建开放透明的学术交流平台。
Murati 在采访中透露,该实验室正在秘密研发一款面向 AI 研究人员及初创企业的创新产品,具体功能与形态尚未公布,但有望为 AI 领域带来革命性变化。作为一家估值高达 120 亿美元的科技独角兽,Thinking Machines Lab 始终致力于攻克 AI 发展的核心技术瓶颈,同时坚持最高标准的科研透明度,其前瞻性的技术布局和开放共享的理念,正逐步重塑全球 AI 研究生态格局。