《科创板日报》7月22日讯，我国算力建设正迎来高峰期。根据北京市经信局发布的数据，今年上半年，北京市数字经济核心产业增加值增速达到9.8%，高于整体数字经济增速，对全市GDP增长的拉动作用显著。在算力供给方面，上半年北京新增智能算力2.2万P，总规模攀升至8.2万P。
针对下半年，北京市经信局表示将深入实施“人工智能+”行动计划，全面释放智能经济新动能。具体措施包括制定Token经济发展政策，围绕Token的生产、分发及应用等关键环节，布局建设Token工厂与分发平台。目标方面，力争下半年新增智能算力5万P，使全年算力总规模突破13万P。
与此同时，国家超算互联网已上线Kimi K3模型API调用服务。该服务允许企业与开发者无需繁琐的环境配置，即可快速调用大模型能力。据悉，该API兼容OpenAI与Anthropic接口规范，支持以较低成本搭建多元化的AI应用。
然而，就在近日，月之暗面的一则公告再次引发市场对算力紧缺的关注。7月19日，月之暗面发布公告称，受限于当前算力资源，将暂停C端新用户订阅，并将现有算力全部用于保障已订阅用户的权益。公司表示正在全速推进算力扩容，待新算力到位后将逐步恢复订阅名额。
针对Kimi K3模型以低成本登顶代码评测的现象，花旗半导体团队指出，这是杰文斯悖论的体现，即效率提升导致单位成本下降，反而促使总资源消耗上升。美国银行也强调，虽然中国开源模型（如Kimi K3）可能对海外科技公司造成冲击，但同时也将催生对芯片的新需求。
国盛证券认为，算力规模仍是当前大模型公司竞争的重要壁垒。随着模型能力的提升，算力紧缺对厂商的影响预计将进一步加深。
国金证券分析认为，Kimi K3证明中国厂商已通过架构创新缩小了与海外顶尖水平的差距。据测算，训练端动用了近2个B300万卡集群及多个H200集群，下一代6T模型需求将翻倍；推理侧，199元套餐约10至12小时即耗尽额度，参数增加带动推理算力需求达到3至4倍。头部厂商正储备现金大规模采购算力，国产算力基建有望迎来新一轮扩容。
华泰证券指出，Kimi K3模型表明参数规模扩展定律依然有效，但算力约束问题依然存在。由于K3拥有2.8万亿参数，对通信带宽和内存提出较高要求，建议部署于64个加速器组成的超节点。前沿算力仍是核心约束，行业价值量或将进一步向基础设施建设倾斜。