OpenAI 突然宣布 GPT-5.6 模型大幅降价，引发行业震动。入门款 Luna 价格腰斩，Terra 降价 20%，而旗舰 Sol 虽然价格不变，却新增了极速模式。
**GPT-5.6 三款模型价格一览**
* **GPT-5.6 Luna**：输入价格降至 0.2 美元/百万 Token，输出价格降至 1.2 美元/百万 Token。
* **GPT-5.6 Terra**：输入价格降至 2 美元/百万 Token，输出价格降至 12 美元/百万 Token。
* **GPT-5.6 Sol**：输入价格维持 5 美元/百万 Token，输出价格维持 30 美元/百万 Token。
**降价背后的逻辑**
**Luna：Agent 工作流的主力军**
Luna 降价幅度最大，输入价格已与上一代 GPT-5.4 nano 持平，但功能定位完全不同。它不再局限于简单的分类和抽取任务，而是被定位为面向成本敏感型工作负载的模型，能够调用工具、处理长上下文并执行多步工作流。OpenAI 甚至将其用于 ChatGPT 和 Codex CLI 的 Auto-review 模型，以降低后台代码审查的成本。
**Sol：速度与智能的平衡**
Sol 保持原价，但新增了 Fast mode。该模式下，速度最高可达标准模式的 2.5 倍，价格则为标准模式的 2 倍。这一功能将取代此前的 Priority Processing，让用户在需要极速响应时，愿意支付两倍的费用来换取速度。
**技术原因：模型参与自我优化**
OpenAI 解释称，此次降价是因为 GPT-5.6 Sol 参与了自家生产系统的优化。它重写了部分生产环境 GPU Kernel，使端到端服务成本下降 20%；同时通过改进推测解码技术，让 Token 生成效率提升了 15% 以上。虽然这些优化由模型自主完成，但最终的目标设定、结果验证及代码部署仍由人类主导。
**行业影响：降价飞轮开启**
随着 Luna 降价 80%，原本因成本高昂而难以频繁执行的代码审查、后台监控等任务，现在有了更经济的选择。OpenAI 正在构建一个“降价飞轮”：模型通过自我优化降低成本 -> 价格下调扩大应用范围 -> 更大的调用量推动下一轮效率提升。这一波操作不仅降低了 Agent 的运行门槛，也让价格战的压力直接传导至竞争对手。