在AMD“Advancing AI 2026”大会召开前夕，英伟达抢先公布了数据中心CPU产品Vera的更多技术细节。这不仅是英伟达继Grace之后在CPU领域的又一重磅落子，更是其从单纯“卖显卡”向“卖AI工厂”垂直整合战略转型的彻底宣示。Vera作为全球首款专为代理式AI量身定制的处理器，其意义非同寻常。此外，英伟达透露，基于Vera Rubin架构的NVL72平台已进入量产爬坡阶段，该平台的供应链覆盖了全球350多家工厂、30个国家，吸引了超过300家合作伙伴参与。
当地时间7月21日，英伟达发布博文，从技术角度详细介绍了Vera CPU。文章指出，智能体AI将更多关键执行路径转移到了CPU上。智能体在沙箱中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互并分析结果，随后将信息返回给模型。这一过程意味着CPU不再仅仅是“辅助加速器”，而是成为了AI工厂中控制密集型循环的核心执行者。智能体AI工作负载主要依赖于单线程性能强劲、内存带宽充足、并发延迟可预测以及高效处理不规则控制流和数据结构。
Vera CPU围绕智能体AI负载设计，重点提升满载条件下的单线程表现，其核心设计为Olympus架构。为了应对智能体复杂的分支预测挑战，Olympus核心引入了“神经分支预测器”，配合10路解码引擎，能高效处理智能体运行时的复杂逻辑。单颗Vera集成88个核心，支持176个线程，设计重心明显偏向“宽发射、深流水线”。此外，Vera也是首款在CPU核心中支持FP8精度的处理器，进一步打通了与GPU之间的数值计算壁垒。
在内存方面，Vera采用了创新的SOCAMM2 LPDDR5X内存方案，实现了1.2TB/s的惊人带宽。这一数据是传统DDR5服务器的两倍，而功耗却不到后者的一半。在测试中，Vera能维持90%的峰值带宽，确保即便在数千个智能体并发时，数据供给也不会掉队。根据英伟达公布的基准测试，Vera针对智能体负载的优化效果显著：单线程性能在满载情况下可达传统x86 CPU的1.8倍；任务效率提升约50%；并发智能体运行能力提升1.6倍，编排速度提升高达2.2倍；编译速度方面，单颗Vera编译Linux内核仅需约20秒，每核编译效率约为顶级x86服务器的2倍。
长期以来，英伟达被市场贴上“GPU巨头”的标签，但翻开最新财报与产品路线图，另一个新信号已经释放：它正在系统性摆脱对单一GPU销售的依赖，围绕AI基础设施的全栈化布局，打开了多条GPU之外的新收入曲线。其中，网络互联业务是增长最迅猛的一条曲线。2027财年第一季度，英伟达数据中心网络收入创下148亿美元的纪录，同比暴增199%。随着AI集群从千卡迈向十万卡规模，NVLink、InfiniBand与Spectrum-X已成为构建“AI工厂”的刚需。网络业务占数据中心总收入的比重已攀升至约20%，这标志着英伟达已不仅仅是卖算力的公司，更是卖“连接”的公司，用物理层面的互联壁垒锁死了系统级竞争力。
紧随其后的是自研CPU业务。随着专为智能体AI设计的Vera CPU于2026年6月交付OpenAI、Anthropic等头部客户，英伟达正式杀入了由英特尔与AMD长期统治的服务器CPU腹地。黄仁勋曾表示：“Vera打开了一个全新的市场，CPU让智能体等待的每一刻，都是整栋建筑里最昂贵的东西——GPU处于闲置状态的一刻。”英伟达从零开始打造了一颗全新的、面向智能体的CPU。这是一个新市场，智能体CPU要求超快响应，未来会有数十亿个智能体，它们需要为自己而打造的CPU。英伟达副总裁兼CFO科莱特·克雷斯曾透露，预计英伟达2027财年CPU总收入有望接近200亿美元，这使英伟达有机会成为全球领先的CPU供应商。在未来的增长叙事中，Vera CPU与Rubin GPU的放量将是主要增长动力。