根据原告提交给美国加州北区联邦地区法院的独立技术审计报告，Meta在2025年底上线了一套代号为“OptiStaff”的端到端生成式AI人力资源系统。
该系统接入了极其庞大的多模态数据源，包括且不限于：
1.员工在公司内部系统的出勤打卡数据。
2.内部协同软件上的活跃状态频率。
3.员工访问公司福利门户网站的API调用次数。
4.甚至包括键盘敲击频率的方差变化。
根据《金融时报》今年5月的数据，Meta借此将HR部门的运营成本砍掉了42%。
它的任务是：扫描全公司员工的工作数据，自动计算每一个员工的“预计12个月投资回报率”，然后给出一份优化名单。
经过海量数据的强化学习后，AI认为带有下述三种特征的员工，未来一年为公司创造的代码价值相对较低，同时消耗公司医疗补贴福利的概率极大：
1.某个员工如果在每周四下午2点到4点之间，Slack状态经常显示为“离线”或者“无鼠标移动”。
2.该员工频繁通过单点登录（SSO）跳转到公司合作的Cigna（信诺）医疗保险理赔网站。
3.员工近期在内部代码库（GitHub Enterprise）的提交频率呈现出“断续型疲劳特征”。
但这些被贴上“低ROI、建议裁员”的员工，实际上是患有慢性病、需要长期治疗的人群。
Meta的律师团队坚称系统是完全中立的，绝对没有针对任何特殊群体。
但根据布鲁金斯学会长达200页的审计报告数据：
1.在2026年5月由该AI工具主导的1200人裁员名单中，有34.5%的被裁员工，在过去24个月内曾申请过长期病假或高额医疗理赔。
而Meta的历史基线数据中，这类员工的比例仅仅只有8.2%。
2.数据差异的P值小于0.0001（意思就是这件事偶然发生的概率极低）
3.年龄在45岁以上且患有2型糖尿病、抑郁症及长新冠后遗症的员工，被AI标记为“低优”的概率，是25岁健康应届生的6.7倍。
Meta的行为，至少触碰了两条红线：税务局，《美国残疾人法案》和美国平等就业机会委员会的职场反歧视条例。
罪名一旦成立，面临的不仅是巨额的集体诉讼赔偿，还可能有EEOC的天价罚单。