网络上普遍流传着GPT-5.6 Sol“变笨”的说法，OpenAI方面则回应称并未降低模型能力，仅仅是一场“实验”。这场争议的核心在于，用户感知到的性能下降与官方宣称的“未降智”之间存在巨大鸿沟。
一支日本市场调研团队在晨间工作中遭遇了同样的困境。原本表现卓越的Codex Sol MAX，突然从“远超预期的怪物”退化为“平庸的助手”。其深度推理能力明显退化，不再像往常那样反复推敲、自我修正，对复杂计算和深度推理任务的支撑大幅减弱。
这一现象并非个例。社区反馈高度一致：模型虽然变快了，但不愿深挖，那种严谨的探索过程消失了。有网友戏称，所有人的推理档位被集体下调了一级——想要恢复原来的表现，必须将档位从Extra High拧回Max。
为了寻找原因，网友挖掘出OpenAI从未公开的内部参数——“juice value”。通过特定的“模型指纹”，用户发现Max档位的juice值从960暴跌至128，降幅近87%。同时，上下文窗口也从372k退回272k。这两个数字迅速点燃了社区。
OpenAI工程师Tibo随即回应，否认了“降智”指控。他解释称，这并非nerf，而是为了优化推理效率、节省算力。他承认在实验中调整了“juice value”以追踪资源使用情况，并修复了上下文窗口计费问题。
“Juice”实为内部推理算力预算。它的调整虽不等于模型权重改变，却直接影响模型在长尾任务和复杂推理上的投入程度。虽然预算调低不等于模型变弱，但它改变了模型肯在一个任务上花多少心思。
这场争议揭示了AI从“实验室奇迹”向“工业基础设施”转型的阵痛。用户购买的“Max”更像是一个亮度可调的灯泡，而非固定的神谕。厂商需要提供更透明的边界，让用户明白付费购买的究竟是什么。