天风证券最新研报揭示了一项颠覆性的技术突破——”以存代算”,旨在解决当前AI算力发展面临的两大核心瓶颈:算力性能极限与存储墙限制。这一创新技术范式通过革命性的存储架构设计,将AI推理过程中至关重要的矢量数据(例如KVCache)从成本高昂的DRAM和HBM显存中迁移至大容量、高性价比的SSD存储介质。这种战略性的存储层扩展并非简单的替代关系,而是实现了从内存层到SSD层的根本性转变。
“以存代算”技术的核心价值体现在三个关键维度:首先,通过优化数据存取路径显著降低了首Token时延;其次,大幅提升了AI推理的整体吞吐量;最后,实现了端到端推理成本的显著优化。这些突破性进展为AI技术的大规模商业化落地提供了全新的可行性路径,有望彻底改变当前AI计算架构的生态格局。
随着AI存储革命的全面到来,”以存代算”技术正催生一系列核心发展机遇。该技术通过创新性地节省算力资源消耗,实现了AI推理效率的倍数级提升,进而带动了SSD存储需求的爆发式增长。值得注意的是,这种需求的增长曲线已明显超越传统存储设备的增长模式,展现出强劲的市场潜力。这一技术变革不仅为AI产业的持续创新注入了新动能,更为整个数字经济时代的发展提供了重要的技术支撑。